AI先驱者困境：愿景还是数据先行？

快速阅读: 人工智能发展面临先有鸡还是先有蛋的难题：应从数据入手还是重塑业务流程？文章指出，仅凭数据无法实现显著回报，需先构想未来运营模式，再确定所需数据和技术，以实现真正变革。

人工智能的先有鸡还是先有蛋难题：愿景与数据，哪个更重要？

我们目前与客户讨论最频繁的问题之一是关于人工智能的：从哪里开始？是从数据入手，还是从重塑业务流程开始？

这是一个典型的先有鸡还是先有蛋的问题，而答案并不是非此即彼。两者都重要，但顺序和意图至关重要。在过去一年里，我看到许多公司大举投资于人工智能，但其中不少公司在这一顺序上出现了偏差。

### 数据优先的方法为何行不通

数据优先的逻辑看似无可辩驳。没有干净、可访问的数据，人工智能无法有效运作。每个高管都知道这句格言：

“垃圾进，垃圾出。”

因此，许多组织首先启动雄心勃勃的数据项目。他们清理遗留数据，将应用程序迁移到云端，现代化数字核心，并投资于数据平台和治理框架。这些步骤非常重要且必要。然而，虽然优质数据是基础，但仅凭数据工作并不能带来显著的投资回报。它只是基础，而不是终点。

我见过一些公司花费大量时间完善数据基础设施，最终却发现，当真正部署人工智能工具时，收益微乎其微。他们犯了一个错误，即假设技术本身就能驱动变革。然而，如果不重新设想业务运营方式，技术只会强化现状。

### 通过重塑运营模式实现真正的投资回报

在Everest Group，我们研究了企业如何从新兴技术（包括人工智能）中获得价值。我们的发现是，真正的突破不仅仅来自技术本身，而是来自围绕技术的运营模式的转型。

这种转型是深刻的。通常需要重组团队，重新定义角色，改变决策结构，并重新设计流程，以充分利用人工智能提供的智能和自动化。

仅仅给员工提供人工智能工具而不改变他们的工作方式，无法达到预期的绩效。工具本身是有能力的，但环境没有变化，它们无法充分发挥作用。

要从人工智能中获得投资回报，公司必须首先设计新的运营方式，充分利用人工智能的能力。只有这样，他们才能确定哪些数据是关键，哪些平台需要重新搭建，以及在哪里投资可以带来最大的回报。

### 从愿景出发，再反向推进

首先要定义目标。一旦人工智能全面嵌入业务，未来的运营模式会是什么样的？

这不仅仅是一个思维练习。它需要构建一个具体、基于证据的愿景，明确“大规模应用人工智能”对组织意味着什么。这需要未来预测，不仅想象流程如何变化，还要考虑业务模式、人才、治理和价值交付将如何演变。

一旦建立了这个未来愿景，就可以反向推进到当前，确定实现这一愿景所需的数据、平台和技术基础设施。

这种以未来为导向的方法有多个优势。它确保数据战略具有目的性和针对性，能够优先处理最关键的技术平台工作，并为评估投资回报率提供框架，因为每项投资都可以直接关联到具体的业务成果。

### 构建执行系统

即使有了明确的愿景，执行也并非易事。转向基于人工智能的运营模式涉及我们称之为“执行系统”的协调设计，涵盖技术、数据、流程和人员。

这是一项艰巨的任务。您可能需要在数据架构、云迁移、人工智能工程和组织重组方面进行大量投资。您需要培养或获取新技能，并在组织的各个层面管理变革。更多相关内容，请参阅我最近的博客：

《为什么我们在捕捉人工智能的全部价值上遇到困难？》

### 顺序错误的陷阱

组织从数据开始，因为它感觉具体、易于量化，且看起来富有成效。然而，这样做可能会本末倒置。

如果您没有一个清晰的未来愿景，就无法知道实现这一愿景所需的数据。您可能会花费数百万美元清理或迁移根本无法支持未来运营模式的数据。

这是一个常见且代价高昂的错误。公司耗尽预算进行数据项目，尽管初衷良好，但往往收效甚微。更糟糕的是，他们会对人工智能失去信心，认为这项技术“根本不起作用”。

问题不在于人工智能，而在于缺乏指导这一旅程的愿景。

大多数组织在转型中遇到困难并不令人意外。转向基于人工智能的运营模式是一片未知领域。很少有公司在大规模应用这些新模型方面有过经验，许多公司仍在努力理解何为“优秀”实践。

因此，它们往往会陷入可预见的陷阱。它们假设仅仅向员工提供人工智能工具就能提高生产力。它们将人工智能整合到现有工作流程中，而没有重新思考这些流程。或者，它们把人工智能视为附加功能，而非新商业模式的根本推动者。

那么，关键在于数据还是流程的重塑？答案是两者兼有，但顺序至关重要。

首先，构想你的人工智能赋能未来。定义你希望构建的新运营模式。然后，将你的数据、技术和人才战略与这一愿景对齐，以将其变为现实。

如果从数据入手，可能会导致盲目建设。如果从重塑流程开始，则能创造目标。一旦这两者和谐共存，便为人工智能的真正潜力奠定了基础：不仅仅是渐进式的改进，而是实现变革性的价值。

(以上内容均由Ai生成)