蒋尚义：摩尔定律放缓催动半导体变局，芯粒化解 AI 芯片成本危机

快速阅读: 鸿海董事蒋尚义出席2025远见高峰会，指出AI将成为半导体应用新驱动力，需多元化芯片支持广泛应用，面对摩尔定律放缓，Chiplet设计降低成本，提升竞争力。

IT之家 11 月 7 日消息,鸿海科技集团董事、前台积电联席 COO 蒋尚义昨日出席 2025 年度远见高峰会,席间就 AI、半导体等话题发表了个人看法。

蒋尚义表示, AI 将成为继网络、PC、智能手机后的下一个半导体应用关键驱动者 。而 AI 时代与此前的一大不同是需要多元化的芯片:AI 应用将扩展至广泛领域,智能汽车、机器人、智慧家庭、智慧城市等成千上万种场景将具备 AI 能力, 此前时代仅需少数几种芯片就能满足需求,而 AI 芯片的潜在可能相当丰富 。

而在驱动半导体发展的制程微缩上,由于物理学层面的限制,摩尔定律带来的性能提升、功耗优化、成本降低趋势正在减速,先进制程的成本却又在不断走高。

这意味着为丰富的 AI 芯片应用场景反复重头开发在经济上并不合算。

Chiplet(芯粒 / 小芯片)设计可实现单一功能模块的复用 , 降低设计成本 。

此外, 摩尔定律的放缓也意味着先进工艺领先者的优势相对缩小 ,追赶者更有可能迎头赶上乃至超车,在这一背景下半导体系统设计、异构集成在产业整体竞争中的重要性也在提升。

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