“新兴AI技能‘氛围编程’年薪高达22万美元”

发布时间:2025年11月7日    来源:szf
“新兴AI技能‘氛围编程’年薪高达22万美元”

快速阅读: “氛围编程”成2025年度词汇,展现巨大职业潜力。沃尔玛用其快速开发AI代理,无需编写代码,预示未来开发趋势。2026年需掌握AI代理和氛围编程技能。

“氛围编程”这一术语虽于2025年才被创造出来,但已迅速成为年度词汇,并展现出巨大的职业成长潜力和薪资吸引力。《柯林斯词典》刚刚将其评为年度词汇,研究者们认为,这项技能可能会重新定义未来十年职场上的AI创新和发展。同时,据领先的技术认证和培训机构General Assembly的一项调查显示,近半数的产品经理希望掌握这项技能,但实际上只有38%的人具备。

为什么“氛围编程”会引发如此多的关注?为何这个最近才被提出的概念能够入选《柯林斯词典》备受期待的年度词汇?一个很好的例子是几个月前,美国最大的私人雇主沃尔玛在其招聘广告中寻求一名高级软件工程师时提到:“我们正在寻找一位富有创造力且技术精湛的氛围程序员,以推动我们的AI优先开发团队。”该职位的年薪高达22万美元。

沃尔玛的企业业务服务高级副总裁戴夫·格里克在LinkedIn上兴奋地分享了他们的最新进展:“上周四晚上五点,我没有任何计划。到了午夜,我们已经开发出了一款能构建其他机器人的代理,我当时甚至给人们发短信说,‘你们不会相信发生了什么。’我的挑战是,建立一台可以制造机器的机器。只要给出操作流程,它就能产出一个可工作的代理。”

“几分钟内,这些代理就开始运作了,”格里克在他的LinkedIn帖子中兴奋地说,“我在大楼里跑来跑去,抓住任何一个领导说:‘你得看看这个。’当时有五到十个代理并行运行,它们在破坏、修复、学习、构建,到了午夜,我们已经完成了80%的工作,实现了一个功能完整的代理构建器。”

最令人惊讶的是,整个过程中没有人编写一行代码。“所有东西都是自动生成、迭代、优化,通过氛围编程完成的。这是我见过的最快的开发周期。这代表着未来,而未来已经到来。”这就是AI技能在实际应用中的样子。正如2025年的热门话题是AI代理,我们可以预期,2026年的热点将是“氛围编程”,这将极大地改变我们的工作方式。

2026年需要掌握两项特定的AI技能:理解AI代理和掌握氛围编程。那么,究竟什么是“氛围编程”,为什么你需要学习这项AI技能呢?

IBM在其网站上定义“氛围编程”为:“软件开发领域的一个新且定义较为宽泛的术语,指的是利用AI工具生成代码而不是手动编写代码的做法。”IBM进一步解释说,“在软件工程中,开发模式正从严格的、手动的编码转变为更加灵活、由AI驱动的方式——而氛围编程正处于这一变革的前沿。”简而言之,你不再需要逐行编写代码,而是可以通过输入描述你的应用程序、它的功能、你的愿景等内容的提示,让大型语言模型(LLM)创建功能性代码。

可以想象,这大大降低了早期阶段开发应用程序的门槛。2025年2月,计算机科学家安德烈·卡帕西(曾就职于OpenAI、特斯拉和谷歌DeepMind)创造了“氛围编程”一词。

**氛围编程的优点**:

– 即使不是经验丰富的开发者也能创建应用程序;

– 创业者或创始人可以无需聘请产品负责人或开发人员(至少在初期)就能创建功能性的应用;

– 更容易且成本更低地开发最小可行产品(MVP);

– 产品经理发现这对“原型设计和验证产品概念而不依赖工程团队”非常有帮助。

**氛围编程的缺点**:

– 可能需要花费大量时间调试代码;

– 存在潜在的安全漏洞;

– 缺乏可扩展性和性能问题;

– 难以理解代码背后的逻辑。

因此,氛围编程最适合用于初始的MVP、原型/模拟和实验。最终,虽然氛围编程加速了开发过程,但真正的工程师的人类直觉,包括测试和理解每一步的“为什么”,仍然是不可或缺的AI技能。

2026年学习Vibe编程的5项认证

以下是一些学习2026年Vibe编程的认证和课程:

– Microsoft Learn免费培训–Vibe编程入门

– Coursera上的Vibe编程基础–使用AI构建应用程序专项课程

– DeepLearning.ai提供的Replit版Vibe编程101

– Codecademy的Vibe编程介绍

– 科罗拉多大学在Coursera上提供的Vibe编程基础

我们仍处于认识AI带来巨大可能性的阶段。Vibe编程是其中之一。AI代理是今年另一项显著突破。至于2026年AI技能、应用场景和工作场所创新将有何发展,谁也无法预料。

目前,为了您的职业生涯、薪资增长以及业务/市场扩展,花时间了解AI领域的最新趋势(特别是与您所在行业和职位相关的内容),并在您认为存在技能或知识差距的领域提升自己,这符合您的最佳利益。现在,这包括了Vibe编程。

Glick最后说道:“很长一段时间里,我们都怀疑Gen AI是否被过度炒作。我认为我们现在正在认识到它实际上是被低估了。”

(以上内容均由Ai生成)

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