电网巨头加速AI投资，应对未来挑战

快速阅读: 杜克能源投资AI公司AiDash，利用卫星图像和机器学习监控电网，减少停电和野火风险，适应数据中心和电气化需求增长，标志着电网行业向数据驱动转型。

杜克能源公司转向人工智能并非为了追逐最新的技术潮流。该公司之所以选择AI，是因为每次风暴季节都考验着电网的韧性。2024年，杜克能源的投资部门支持了AiDash，这是一家利用高分辨率卫星图像和机器学习算法来检测输电线路走廊上的树木生长和过度植被的初创公司——这些威胁往往在地面工作人员发现之前就能被识别。其目标是减少停电次数，降低野火风险，并使电网能够应对数据中心和电气化产业带来的需求增长。

这是电网行业的新转折点：公用事业公司不再仅仅是电力输送系统，而是成为管理负荷增长、运营风险和自动化系统的数据驱动网络。这些自动化系统可以直接与其他设备通信，实时管理电力流动。现在，公用事业公司必须投资于人工智能和新兴技术，以应对未来挑战，提高可靠性，并在电气化时代蓬勃发展。

“人工智能既是我们的问题，也是我们的救星。”史蒂夫·史密斯在接受采访时说。他担任国家电网的子公司国家电网合作伙伴的总裁，同时也是其母公司国家电网的首席战略和监管官。

过去20年，美国的电力需求相对平稳。但现在多种力量正在汇聚：AI计算中心、大型数据中心、交通和供暖的电气化，以及气候变暖背景下对可靠性的更高期望。史密斯警告说，公用事业公司正处于聚光灯下，面临严峻挑战。

国家电网合作伙伴的数据突显了这一挑战的重要性。自2018年成立以来，该公司已向超过50家公司投入约5.5亿美元。已有7家投资组合公司在收购或首次公开募股中取得成功，更多公司有望跟进。

并非每项投资都能成功。尽管有2-3项投资可能失败，但史密斯表示，其使命仍然是加速成熟技术进入公用事业控制室，而不仅仅是试点项目。

### 实际投资，实际影响

在中国，2023年11月3日，一张照片展示了美国电力和天然气控股公司杜克能源（NYSE: DUK）的标志，背景是人工智能芯片和符号。（图片来源：Budrul Chukrut/SOPA Images/LightRocket via Getty Images）

在英国，国家电网与Emerald AI合作，其“指挥者”软件可以根据电网状况实时管理数据中心的工作负载。该软件可以将计算任务转移到非高峰时段，从而避免网络压力。在一个示范项目中，这种方法在高峰需求期间减少了25%的电力使用量。

AES公司与LineVision合作，在印第安纳州和俄亥俄州安装了42个非接触式传感器。通过动态线路评级，这些传感器可以实时监控条件，使AES能够在现有线路上安全传输更多电力，从而以较低的成本和时间增加容量，而传统升级则需要更高的成本和更长的时间。

南方公司通过其子公司阿拉巴马电力和乔治亚电力，正在试点WeaveGrid的智能充电平台。该系统自动为注册客户安排家庭电动汽车充电，将电力使用转移到非高峰时段。这样可以在不增加昂贵基础设施或长时间监管审批的情况下，支持更多电动汽车的普及。

在国家电网合作伙伴，史密斯描述了他们的方法非常直接。策略是投资于拥有成熟产品的公司，将其产品部署到自己的公用事业系统中，证明其大规模应用的有效性，然后让这些公司扩展到整个行业。“我们的角色是为增长铺平道路。如果一家公司希望接入我们的电网，我们会寻找更快的方法——两年而不是三到四年——利用AI和技术。”

### 利益与回报

智能电网为公用事业公司带来了巨大好处。为高需求客户如数据中心和工厂提供更快的连接，开辟了新的收入来源。此外，更智能的资产管理有助于推迟昂贵的基础设施升级。改进的预测和灵活的负荷管理减少了停电风险和运营成本。在全球关注减少碳排放的背景下，拥有最先进电网的公用事业公司将能够更好地发展。

但是，势头并不等于保证。公用事业行业依然受到监管，风险规避且资本密集。在公用事业内部投资“颠覆性”技术时，必须遵循严格的规则：考虑费率敏感度、监管审查以及漫长的准备时间。当能源与炒作相遇时，2000年代的技术泡沫阴影依然存在。正如史密斯在采访中承认的那样，并不是每一次押注都能成功。公用事业必须保持自律：这不是追逐高风险项目的风投——而是寻求运营价值的战略资本。

然而，需求激增并非空谈。工具日益成熟，商业模式也在演变。公用事业不再仅仅是技术的买家——它们已成为合作伙伴、投资者和部署平台。

“创新只有在部署后才能得到验证——而公用事业需要比自己感到舒适的更快地学习。”史密斯说，“我对此持乐观态度。这里存在着巨大的机会。人工智能使我们能够现代化、扩大产能，并迅速在公用事业之间共享知识——速度至关重要。”

对于关注电网软件交汇点的公用事业高管、企业风险投资团队和投资者而言，这一点显而易见：公用事业等待创新的时代已经结束。他们帮助引领创新的时代已经开始。

(以上内容均由Ai生成)