AI时尚平台兴起,个性化购物体验能否赢得市场?

发布时间:2025年11月5日    来源:szf
AI时尚平台兴起,个性化购物体验能否赢得市场?

快速阅读: 经过十年发展,多个AI驱动的时尚平台如Alta、Daydream、Phia、OneOff和DressX相继推出,提供个性化购物体验,解决消费者需求,涵盖从智能衣橱到虚拟试穿等多样化服务。

经过十年的网红营销和算法追逐,时尚界的个性化新实验已经到来。一系列由人工智能驱动的造型和购物平台承诺提供更快、更智能、更具个性化的发现体验。问题是,消费者是否真正需要这些服务。

目前有多种选择。Alta由技术专家Jenny Wang创立,于2025年6月推出,作为一个AI衣橱,它可以根据用户已有的衣物规划搭配并推荐新单品。据其创始人介绍,该平台已处理了数十万份衣橱上传,并筹集了1100万美元种子资金来改进其造型算法。

同月,零售业老将Julie Bornstein推出了Daydream,结合了对话搜索和视觉发现功能,覆盖200万个产品和8000个品牌。其目标是让在线购物感觉像是与造型师聊天。Bornstein此前曾构建Stitch Fix的数字战略,并创办了AI购物应用The Yes,她认为消费者不仅需要商品清单,更需要指导。

此外,Phia由Phoebe Gates和Sophia Kianni于2025年4月推出,扫描来自4万个零售和转售网站的2.5亿个商品列表,通过Google插件和应用程序帮助用户追踪新旧时装。

OneOff由Emir Talu和Bobby Maylak共同创立,于2025年10月推出。这款结合了ShopMy、Pinterest和Instagram特点的应用程序,从奢侈零售商处链接超过100万个产品,提供名人和创作者的穿搭灵感。

DressX Agent由Daria Shapovalova和Natalia Modenova共同创立,于2025年4月推出,允许用户上传自拍和基本信息生成AI虚拟形象,虚拟试穿并直接从合作品牌购买。Modenova表示:“这使得购物既简单又富有创意。”DressX与包括Farfetch、Mytheresa、Ssense、Italist、Luisaviaroma、Sunglass Hut和Sportmax在内的零售商合作,提供跨数字和实体活动的虚拟试衣技术和产品可视化。

每个平台都针对不同的痛点。例如,Alta关注日常实用性,Daydream简化搜索过程,Phia优化价格,而OneOff则重新定义灵感来源。但它们的共同目标都是将发现转化为购买。

Talu说:“时尚是唯一尚未实现个性化的消费领域。对于流媒体,我们有Netflix;对于音乐,我们有Spotify;而对于时尚,人们仍然只是去产品所在的地方。”

Maylak补充道:“每个人都有过截图并试图找到产品的经历。”

OneOff精选了由创作者主导的穿搭,通过Revolve、Net-a-Porter、Farfetch和Mytheresa等合作伙伴实现可购买。Talu说:“人们现在更加注重风格而非品牌,现在的风格决定了哪些品牌受欢迎。”

Emma Roberts、Kate Hudson、Emma Chamberlain、Quavo、Olivia Jade、Aryna Sabalenka、Suki Waterhouse和Winnie Harlow等名人的造型也出现在平台上。

零售合作伙伴也在积极参与。Revolve的性能营销副总裁Ryan Pabelona将OneOff描述为零售商计划的一部分,旨在将文化影响力转化为可购买的体验,连接灵感和转化。Revolve还在测试通过“构建外观”功能使用AI。

当其他平台简化选择时,DressX旨在解决导致退货的信心差距问题,这是时尚界最大的难题之一。根据美国全国零售联合会的数据,2024年美国零售商遭遇了近8900亿美元的商品退货,约占年销售额的17%,服装是最常被退回的产品之一。

Modenova说:“有些人觉得没有衣服穿,有些人不知道穿什么,还有些人无法想象某件衣服穿在自己身上的样子。我们只是通过数字手段重新装扮他们——这是他们的实际面孔,在真实的环境中。”

DressX目前拥有超过200个合作品牌,用户平均每次会话停留时间为3.5分钟。通过该应用的平均订单价值为302美元。Shapovalova表示,下一步是“更深层次的个性化”。她说:“零售商或AI已经知道你的尺码和风格偏好。我们希望将这种记忆融入系统,让你不必每次都从头开始。”

即使随着AI技术的成熟,如何与人类元素保持平衡仍然是一个挑战。Contentsquare的产品营销副总裁Dave Anderson说:“大多数品牌还不知道如何衡量AI购物的效果。他们在优化产品数据和视觉效果,但情感联系仍然发生在品牌的自有网站上。赢家将是那些能够构建数据结构,使AI能够推理出尺寸、色调和风格的品牌。”

Anderson还提到,大多数用户仍把AI造型视为一种尝试。“意图很高,但重复参与度仍在形成中。”

各平台正积极准备,以加速采用新技术。DressX Agent目前可在10秒内渲染视觉效果,比最初推出的30秒大幅缩短,计划明年推出视频试穿功能。OneOff正在测试代理结账功能,未来AI有望代表用户完成购买。Alta持续改进其推荐引擎,而Daydream每周通过品牌合作扩展其产品目录。

大型零售商也在探索这一领域。沃尔玛正与OpenAI合作试点生成式购物助手,塔吉特在其数字实验室试验对话工具,亚马逊的“帮我买”功能现已利用AI根据风格、尺寸或场合推荐产品。这些举措表明,AI商业正从实验阶段转向预期常态。

然而,时尚的核心依然是情感。“我们不想成为时尚领域的AI公司,”Malyak表示,“我们希望成为一家利用当今技术的时尚公司。”

如果新一代AI代理能够证明它们理解人们为何购买——而不仅仅是点击了什么——个性化体验或许最终能再次感受到人性化的温度。

| 平台 | 上市日期 | 核心功能 | AI角色 | 货币化 | 显著细节 |

| — | — | — | — | — | — |

| OneOff | 2025年10月 | 名人及创作者风格搜索 | 匹配名人造型至可购物商品 | 联盟佣金、品牌合作 | 100万+产品;创作者包括Emma Chamberlain、Winnie Harlow、Brooks Nader、Kate Hudson和Quavo |

| Alta | 2025年6月 | 智能衣橱和搭配生成 | 基于现有衣橱的个性化搭配建议 | 联盟链接和品牌合作 | 获得1100万美元种子轮融资;衣橱上传基础不断扩大 |

| Daydream | 2025年6月 | 自然语言购物代理 | 对话搜索和视觉匹配 | 零售商佣金 | 8000个品牌的200万+产品 |

| Phia | 2025年4月 | 跨零售和转售的价格比较 | 扫描2.5亿条目寻找最佳价值 | 联盟和推荐费用 | 覆盖40000多个网站 |

| DressX | 2025年4月 | AI双胞胎和数字试穿 | 多模态AI用于3D试穿和搭配 | 市场和授权 | 200多个合作伙伴品牌;视频试穿功能开发中 |

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(以上内容均由Ai生成)

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