约克郡警方AI试验成功，每年节省超2.3万小时警力时间

快速阅读: 胡默塞德警察局与多家机构合作开展“莫里亚蒂项目”，测试AI工具Cecil，基于官方政策知识库构建，助警官实时获取指导，预计每年节省超23,000小时，有效应对警队经验不足问题。

约克郡警方试用的一款新AI工具被评价为成功，预计每年可节省警官时间超过23,000小时。胡默塞德警察局与Coeus软件公司、国家警察局长委员会（NPCC）及国家科学创新委员会（NSIB）合作开展了名为“莫里亚蒂项目”的试验。这款名为Cecil的AI工具是基于官方警察政策、指导和立法的知识库构建的，未使用任何外部或公共数据。

该聊天机器人随后在胡默塞德警察局的警官中部署，警官可以就各种情况向其提问，并根据官方程序分析获得回应。“我认为这在调查方面将非常有用，因为它可以让警官随时访问所有数据。如果他们可以在设备上获取这些信息，将提高调查标准。”一位参与试验的胡默塞德警察局侦探警长表示。

由于英格兰和威尔士警官队伍中缺乏经验的现象日益严重，这款工具显得尤为有用。最新数据显示，35%的警官服务年限不足五年，而2016年这一比例仅为14%，同时，服务年限不足五年的警官自愿离职率达到了历史最高点。Coeus软件公司的软件开发者表示，这种情况激发了数字警务导师的创建。

“‘莫里亚蒂项目’与胡默塞德警察局的合作表明，Cecil AI助手能够实时向现场警官提供指导。”Coeus软件公司首席执行官西蒙·霍尔说，“当与PoliceBox结合使用以实现前线警务数字化时，它有可能提高效率并加强社区互动，这与内政部让警官留在社区、配备适当工具和信息的使命完全一致。”

根据试验结果，如果用于回答100%的程序查询，Cecil预计每年可为胡默塞德警察局的警官节省超过23,000小时。“‘莫里亚蒂项目’展示了AI如何实时增强警官的信心和一致性。”胡默塞德警察局创新经理科林·德林说，“通过将指导直接放在警官手中，我们正在帮助他们为所服务的社区做出更好的决策。”

(以上内容均由Ai生成)