测试平台Testlio推出新AI测试解决方案，助力消除幻觉与误信息

快速阅读: 众包测试平台Testlio推出新AI测试解决方案，解决跨语言、地区测试难题，提升AI应用信任、质量和可靠性，82%的AI问题涉及幻觉或误导信息，方案采用人在回路验证，确保AI系统安全创新。

AI系统的可靠性取决于其背后的数据和验证。然而，许多组织在跨语言、地区和应用场景全面测试AI模型方面遇到困难。因此，众包测试平台Testlio推出了一项新的端到端AI测试解决方案，作为其管理服务组合的最新成员。“AI应用的信任、质量和可靠性依赖于技术和人力，”Testlio首席运营官兼临时首席执行官Summer Weisberg表示，“我们的管理服务平台结合了Testlio社区的规模和专业知识，将人类智慧与自动化相结合，使组织能够在不牺牲质量或安全的前提下加速AI创新。”

早期采用者的数据显示了该解决方案的重要性。82%的AI问题涉及幻觉或误导信息，特别是在聊天机器人和检索增强生成（RAG）系统中。79%的错误被归类为中度或高度严重，直接影响了用户的信任、产品信誉和品牌形象。此外，数据还显示准确性超越偏见成为首要风险，因为许多AI系统会自信地将事实与虚构细节混合在一起。

Testlio的解决方案在开发的每个阶段都采用人在回路验证，帮助团队在实际条件下验证AI模型的行为，涵盖多种语言、设备和地区。它有助于发现和减轻幻觉、偏见和有害自动化问题，模拟红队场景以发现提示注入、越狱和合规漏洞，在它们进入生产环境之前解决这些问题。同时，它还能持续监控性能，识别漂移、退化和回归。

“测试AI系统需要更高的复杂性，”Testlio联合创始人Kristel Kruustük说，“我们的测试者不仅寻找错误，还会评估公平性、推理能力和信任度。通过将人类监督和AI教育整合到我们的平台上，我们正在帮助行业从内部建立更安全的系统。”有关该服务的更多信息，请访问Testlio网站。图片来自Prakitta Lapphatthranan/Dreamstime.com。

(以上内容均由Ai生成)