音乐人抗议AI版权法，AI音乐能否超越公式化创作？
快速阅读: 英国歌手安妮·莱诺克斯加入逾千名音乐家行列，发行无声专辑抗议英国拟议的人工智能版权法变更。此行动凸显音乐界对AI版权问题的关注。
英国歌手安妮·莱诺克斯（Eurythmics乐队成员）加入了超过1000名音乐家的行列，他们发行了一张无声专辑，以抗议英国关于人工智能版权法的拟议变更。——版权 AFP/File I-Hwa CHENG
人工智能音乐可能显得相当平淡。古老的音色、缺乏方向感以及盲目的无知，这些因素共同构成了一个不太吸引人的画面。此外，背后隐藏着的是效率、灵活性以及实验和探索的机会。
人工智能音乐本质上是一个混音器。发布的音乐内容依然遵循公式化模式。音乐分销行业瞄准市场，大量生产各类风格的音乐。上世纪90年代的走调白人吉他女歌手已被21世纪20年代的灵魂乐虚拟黑人女孩所取代。
据《公告牌》报道，人工智能艺术家频繁亮相且表现良好。深入调查发现，这些AI艺术家实际上是人类艺术家创造的。
一个关键问题是：“有多少人工智能艺术家是黑人？”例如，Xania Monet和Unbound Music在声音上做得相当不错。如果你是音乐家，可能会合理地认为这些声音仍显单薄，曲目不多，复杂度不足。两位艺术家都提供了不错的原声混合音和干净的声音，且由人类艺术家监督。特别是Unbound Music，擅长制作通用的吉他摇滚蓝调。
然而，还有很多方面被忽视了：
– 人工智能自身无法做到这些。
– 人工智能本身做不了太多事情。
– 技术实际上是一种限制。
– 要跳出主流的框架，创造力是唯一的出路。
– 公式化的算法作用有限。过时的波形同样效果不佳。要知道，人类艺术家也一直在创作令人遗忘的作品。懒惰与无知之间有着长久的关系，这些垃圾作品消耗了大量录音合同。
– 胆怯的艺术家和乏味的编排不仅限于人工智能。可以说，没有灵魂的不仅是AI音乐，还包括署名艺术家的纯粹垃圾作品。
现在我们可以进入技术层面。如果你曾经录制过任何东西，就会知道接下来会发生什么。自我怀疑、微调、真诚的犹豫不决、反复摆弄。类似“那是什么意思？”这样的小问题会经常出现。
这些问题既严峻又耗时，且在录音棚里既挑剔又昂贵。你真的需要这一切吗？
如何发展音乐创意？麦卡特尼曾建议尝试一些不同的事物，然后看情况发展。一首歌或一部交响乐可以来自你头脑中的任何地方。
你需要探索自己的想法。这可能需要数年时间，也可能在录音时只需几分钟。哪些有效？哪些无效？你神秘地搞砸了什么？
你没想到什么？
人工智能不是“无限多样性中的无限组合”。它做不到这一点。
音乐可以做到。
所需的是那些罕见的催化剂——音乐家们。
听听上面提到的Unbound Music链接。如果加上一些弦乐或女性灵魂合唱团会怎样？
这就是音乐家们所做的。人工智能虽然能更快地完成类似的工作，但它无法想到这些创意，也无法与之建立联系。
人工智能可能是摆脱困境的方式，可能是混音、编排和实验中最实用的选择。
不要扼杀这只下金蛋的鹅。
(以上内容均由Ai生成)
