汤森路透加速AI布局，打造智能法律与税务助手
快速阅读: 路透社积极发展AI战略，推出Open Arena平台供20,000名员工使用，收购多家AI公司以扩展产品线，涵盖法律研究助手和税务软件等领域，致力于提高AI透明度和组织AI素养。
路透社去年6月报道，拥有明显人工智能战略的组织比没有此类战略的组织实现收入增长的可能性高两倍，体验关键人工智能效益的可能性高3.5倍。据该公司自述，这家全球内容和技术公司正在实践其倡导的理念。路透社在全球雇有26,000名员工，其中许多是技术专家。其研究部门Thomson Reuters Labs多年来一直将机器学习应用于产品开发，服务法律、税务、会计、合规、政府和媒体领域的专业人士。
因此，路透社对人工智能并不陌生，但当OpenAI的ChatGPT约三年前推出时，一切都加速了。“这对我们来说是一个深刻的转变，特别是在专家系统和信息检索至关重要的领域。”首席技术官乔尔·霍伦表示，“我们很幸运，公司内部有许多专家帮助我们转向。过去三年里，我们在如何扩大规模方面非常有目的性。”
为了揭开生成式人工智能的神秘面纱，路透社的策略是让其广泛可用。公司在ChatGPT之后最早采取的一项措施是构建了一个名为Open Arena的私有托管平台，为员工提供安全访问多种大型语言模型的机会。这个平台在短短六周内开发完成，现在已有超过20,000名活跃用户。通过“创意马拉松”、黑客松和易于获取的培训，促进了该平台的采用。“大家都有强烈的愿望，希望每个人都能上手使用。”霍伦说。
路透社的动机并非纯粹出于无私。作为一家为专业人士提供高价软件和参考材料的出版商，路透社看到了将人工智能融入产品的巨大机会。“人工智能不仅没有缩减我们的路线图，反而使其更加广阔。”霍伦说。扩展后的路线图涵盖了从法律研究助手到税务软件中的工作流编排代理等多个方面。
这一机遇也推动了公司的收购战略。路透社在过去两年中收购了八家小公司，主要是为了扩大其人工智能基础。这些收购包括为法律专业人士提供AI助手的Casetext、开发代理会计师助手的Materia以及将AI应用于税务文件处理的Additive AI。
其中一项成果产品是一款深度法律研究助手，这款生成式AI代理经过Westlaw内容训练，旨在像人类律师一样推理。“它专门训练使用我们在过去几十年内在Westlaw内构建的法律研究工具。”霍伦说。在税务领域，公司部署了能够协调复杂税务申报流程的代理，整合了数据提取、基于规则的计算和立法研究工具。
霍伦表示，这些收购是公司提高整个组织AI素养的更广泛战略的一部分。“我们不只是为了扩大他们的规模而收购，而是为了从他们那里学习。”例如，Materia为公司新的税务代理工具提供了概念基础，而传统的路透社产品则支持底层组件，如文档提取和税务引擎。
尽管全力投入AI，路透社仍深刻意识到这项技术的局限性。每个新模型都要经过严格的基准测试和人工评估，大部分工作由公司4,000多名主题专家领导。这一验证流程包括使用大规模多任务语言理解评估框架等自动化测试、定制的内部指标和基于评分的人工评审。“我们尽量提供尽可能多的透明度，以展示推理过程。”霍伦说，包括来源引用、计划可视化和信心指示器。
即使员工群体技术娴熟，路透社仍需应对文化转型的挑战，以拥抱AI。“变革管理并不像一些人所说的那样简单。”霍伦说，“在思维方式上的变化非常大。”为此，公司依靠内部教育、解决模糊性的用户体验设计和强大的客户成功计划。“我们尽量提供尽可能多的透明度，展示LLM适应其计划的过程，包括其陈述的支持依据。”霍伦说。
虽然承认AI炒作正处于顶峰，但霍伦对未来持乐观态度。“短期内这些技术被过度炒作，但从长远来看却被低估了。”他说。对于路透社而言，未来已经在生产中。
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(以上内容均由Ai生成)
