AI 智能体(Agent)的5个能力级别
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来源|机器学习算法与自然语言处理
AI
Agent(智能体)被定义为能够感知环境、做出决策并采取行动的人工智能实体。受美国汽车工程师学会(SAE)提出的自动驾驶六个级别启发，在论文《Levelsof
AIAgents:fromRulestoLargeLanguageModels》中，作者把人工智能智能体也基于效用和强度分为以下级别：
可以把AIAgents的五个能力级别用下图来表示，我们来对这张图做简单理解：
图中展示了AI智能体的五个级别，并从不同的维度对不同级别AI智能体的能力与性能进行了定义与描述。图表从左至右详细说明了每个级别的技术手段、性能、能力、关键特性、使用案例、以及领域的应用情况。
以下是对每个级别的简单分析和理解：
Level0:NoAI(无AI)
Level1:Rule-BasedAI+Tools(基于规则的AI+工具)
Level2:IL/RL-BasedAI+Tools(基于监督学习/强化学习的AI+工具)
Level3:LLM-BasedAI+Tools(基于大型语言模型的AI+工具)
Level4:LLM-BasedAI+Tools+AutonomousLearning(基于大型语言模型的AI+
工具，自主学习与泛化)
Level5:SuperhumanAI
(超人类AI)
这里展示了AI智能体的五个级别，从最基础的规则驱动系统到潜在的超级智能，逐步提升了AI的能力和应用范围。每个级别的性能与功能均依赖于不同的技术手段，展示了AI逐渐从简单的任务自动化向复杂的、自主学习的系统发展。
本文参考：
论文：《Levels
ofAIAgents:fromRulestoLargeLanguageModels》
作者：YuHuang,
Roboraction.
AI链接：https://arxiv.org/pdf/2405.06643
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