2026年代理型AI将实现大众化应用

快速阅读: 全球技术领导者调查显示，2026年代理型AI将广泛应用于个人助理、数据隐私管理等领域，推动数据分析人才需求激增，影响机器人技术、扩展现实及自动驾驶等行业。

一项针对巴西、中国、印度、日本、英国和美国全球技术领导者的最新调查显示，代理型人工智能将在2026年达到大众或接近大众的消费者采用水平。该研究由IEEE进行，显示代理型AI的主要用途可能是个人助理/日程安排/家庭日历管理（52%），数据隐私管理（45%），健康监测（41%），家务自动化（41%）以及新闻和信息整理（36%）。

此外，91%的受访者认为，到2026年，代理型AI用于分析更大数量的数据将增长，这将推动数据分析人才的需求激增，以确保结果的准确性、透明度和安全性。在最需要的技能中，44%的人提到AI伦理实践技能（比上一年增加9%），38%的人提及数据分析技能（增加4%），34%的人关注机器学习技能（增加6%）。

超过一半（52%）的技术人员认为，到2026年，机器人技术将是受AI影响最大的领域之一。其他受AI影响的领域还包括扩展现实（XR），包括增强现实、虚拟现实和混合现实（36%）；以及自动驾驶车辆（35%）。预计明年AI将带来最大变革的行业包括软件（52%）、银行和金融服务（42%）、医疗保健（37%）以及汽车和运输（32%）。

对于企业而言，领导者预期在2026年AI应用程序技术的主要用途包括：实时网络安全漏洞识别和攻击预防（47%），辅助和/或加速软件开发（39%），提高供应链和仓库自动化效率（35%），自动化客户服务（32%），支持教育活动如个性化学习、智能辅导系统和大学聊天机器人（29%），加快疾病地图绘制和药物发现（23%），以及自动化和/或稳定公用事业电源（22%）。

超过半数（51%）的受访者认为，到2026年，全球经济中26%-50%的工作将通过AI软件得到增强。然而，49%的人认为，建立满足不断增长的AI发展和需求所需的全球数据中心基础设施需要五到七年的时间。三分之一的人更加乐观，认为这将在三到四年内实现，而10%的人则认为至少需要八到十年或更长时间。

更多关于这项研究的信息可以在IEEE网站上找到。图片来自Wanan Yossingkum/Dreamstime.com。

(以上内容均由Ai生成)