黄仁勋最新演讲：每家公司都将成为 AI 制造商

中制智库
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2024年11月13日，在东京举行的英伟达AI峰会（AISummitJapan2024）上，英伟达CEO黄仁勋与软银董事长孙正义共同宣布了一项重要合作:双方将联手在日本建设该国最大的AI基础设施。
黄仁勋演讲中表示，这将是世界首个全国性的AI网格系统，标志着电信网络向AI网络的革命性转变。他以汽车产业为例说明AI变革的深度：”未来的汽车公司将拥有两家工厂：一家生产汽车，另一家生产用于汽车中的AI。
在对话环节中，两位科技领袖强调：这是一次重要的产业革命机遇，AI将改变所有行业,企业应把握住AI时代机遇。AI时代已经到来，正在改变全球的重工业和机器人技术。这是一个难以置信的时代。
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老黄又来做推销员了。11月初，英伟达市值超越苹果，成为全球第一，与此同时，英伟达创始人黄仁勋也没闲着，开启了全球随心飞，时常在各地露面演讲。销售的至高境界，就是不断地推销，推销，与推销。近期，黄仁勋也去到了日本，与软银集团CEO孙正义进行了一次正式的对话。在对话开始之前，黄仁勋首先进行了长达一个小时的演讲，向与会者介绍了AI，以及AI将如何深刻地改变人类的生活。碰到小插曲，老黄也入乡随俗地连道多句“私密马赛”。在与孙正义的交流过程中，黄仁勋还展示了不少“黄氏”幽默。例如，看到孙正义，先来一段排比句式的彩虹屁，逗得孙正义开颜大笑；打趣孙正义曾是英伟达最大股东时，也调侃自己错失了收购英伟达的最佳时机。太长省流版：黄仁勋介绍英伟达是一个模拟技术公司，专注于模拟物理学、虚拟世界和智能，通过模拟帮助预测未来，类似于在构建时间机器。黄仁勋强调英伟达的目标不是替代CPU，而是增强CPU的功能，将计算密集型任务交给GPU。传统编程到机器学习的过渡，软件2.0不再依赖传统的代码，而是通过神经网络在GPU上运行。这种新的编程方式使得计算能力更强大，尤其是在AI和深度学习领域。随着AI系统规模的扩大，推理能力也得到了增强，这意味着AI能够进行更多的反思、规划和思考，从而提升其智能和表现。英伟达将继续推动计算性能的提升，不仅通过GPU的不断发展，还通过协同计算的方式降低成本、减少能耗。黄仁勋与孙正义共同宣布在日本建设AI网格，包含AI工厂和AI网络，旨在为日本各地提供AI服务。日本将成为全球首个实现这一目标的国家，AI技术将推动日本各行业的变革。原视频地址指路👉：https://www.nvidia.cn/events/ai-summit-japan/fireside-chat/附上黄仁勋演讲以及炉边对话全文，全文共1.7万字，由APPSO编译不只是在造GPU，更像是在造时间机器黄仁勋：欢迎来到英伟达AI峰会。在英伟达，我们的核心是一家模拟技术公司。我们模拟物理学，我们模拟虚拟世界，我们通过模拟来模拟智能。我们帮助你们预测未来。所以，从很多角度来看，英伟达就像是在构建时间机器。今天，我们将分享一些我们的最新突破。但最重要的是，这次活动是关于日本生态系统的。这里有这么多合作伙伴，350家初创公司，250000名开发者，数百家公司。我们已经与日本有着长期的合作。自公司创立初期以来，日本对我们而言一直都非常重要。正是在日本，我们实现了许多“第一次”。比如视频游戏领域，Sega的YuSuzuki是我们第一次合作的游戏开发者，曾帮助我们将Sega的出色3D游戏移植到英伟达的GPU上。那是第一次有人使用英伟达的CUDA技术来构建超级计算机，东京科技大学的超级计算机就是通过英伟达的GPU来推动科学计算的发展。日本在许多领域都是全球的先锋。还有，正是日本让我们第一次能够创造出移动处理器，进而催生了我们非常重要的项目之一——任天堂Switch。如今，很多“第一次”已经成为现实。现在，我们站在AI革命的起点，迎接一个全新的行业和令人惊叹的技术变革。这个时代令人激动，同时也充满挑战。因此，我们在此与日本生态系统中的优秀企业合作，携手将AI带入日本，共同抓住这一前所未有的机遇。今天我们有很多合作伙伴在场，我要特别感谢他们。英伟达是加速计算的创始者，加速计算并不会取代CPU。实际上，我们几乎是计算领域中唯一一家不打算替代CPU，而是想增强CPU功能的公司，目的是将那些计算密集型的工作负载卸载到GPU上。通过这种方式，我们可以充分利用两种处理器的优势：一种擅长顺序处理的CPU，另一种则擅长并行处理的GPU。稍后我会详细介绍这一点。但这不仅仅是并行计算，而是加速计算，CPU和GPU协同工作。这种计算模式对世界来说是全新的。实际上，单纯使用CPU的计算模式自1964年以来就已存在，也就是在我出生的第二年，至今已有60年。今天世界上绝大多数的计算任务，都是依赖CPU来运行的。但现在，计算模型迎来了一个全新的、根本性的变化。然而，为了实现这一点，我们不能仅仅将顺序执行的CPU软件直接移植到GPU上。为了实现并行计算，我们必须开发出一系列全新的算法，正如OpenGL使计算机图形能够通过图形处理器进行加速那样，我们也必须为许多不同的应用领域开发出许多特定的库。这些库正是我们公司所拥有的350多种不同的库，其中一些库在业界非常重要。例如，Kulit是一个专为计算光刻设计的库，它能大大加速光刻过程。在制作芯片掩模时，通常需要数周的时间，因为涉及许多层的处理。通过使用该技术，我们将数周的计算时间缩短为几个小时。虽然我们可以加速芯片制造周期，但更为重要的是，这使得光刻算法得以更加复杂和先进，从而推动半导体物理的进步，远远超越2纳米、1纳米甚至更小的技术节点。因此，计算光刻将通过cuLitho、KuDSS（稀疏求解器）以及AI进行加速。我今天将会详细讲解这一令人兴奋的新库，它使得这台计算机能够支持5G无线电协议栈的运行。基本上，实时运行的无线电系统依托CUDA加速器进行量子模拟、量子电路模拟，基因测序中的配对，CVS用于向量存储，或者是用于AI的向量数据库进行索引和查询。NumPy是全球最受欢迎的数值处理库，全球有500万名开发者在使用它。仅在上个月，它的下载量就达到了3000万次，真是一个惊人的数字。现在，它已经完全加速，支持多GPU、多节点的运算。如果你感兴趣，欢迎查阅相关资料。另外，我将向你们介绍一个令人震撼的CDF数据框架处理，这是用于结构化数据处理，如SQL以及经典的旅行推销员问题等。这个问题已经被加速了，速度是以前的几百倍，适用于AI物理学。我们还创建了一个非常重要的库，用于深度神经网络，处理深度学习体系中的不同层级。通过创建QD（量子点（QuantumDots）并加速深度学习，我们做了一件非常特别的事，使得深度学习得到了普及。在过去的十年里，我们让人工智能和机器学习的规模提高了100万倍。通过把机器学习的规模提升100万倍，我们实现了一个巨大的突破，也正是这个突破，催生了如今的ChatGPT——人工智能的到来。QD做了一件非常特别的事，它改变了软件开发的方式。这是软件1.0之前的情况，程序员编写代码来描述一个算法，这个算法就是软件。你输入数据，软件就预测输出。人类编写的代码，通常是运行在CPU上的。软件1.0就是编写在CPU上运行的代码。现在我们进入了软件2.0时代，因为计算机速度已经非常快，你可以给它提供大量的样本数据，让它自己学习并预测函数。我们称之为软件2.0。所以，不再是传统的编程，而是机器学习；不再是代码运行在CPU上，而是神经网络运行在GPU上，神经网络就是软件2.0的核心。这些运行在GPU上的神经网络，已经形成了一种全新的操作系统，一种全新的计算机使用方式。它就是现代计算机的操作系统——大型语言模型。这种机器学习方法展现了其惊人的可扩展性，你可以用它做各种各样的事情。当然，包括数字化文本、语言、语音、图像、视频等。它是多模态的，你可以教它氨基酸序列，教它理解几乎所有事物，任何包含大量观察数据的内容。第一步就是通过研究互联网上的大量文本来理解数据的意义。通过这种方法，我们能够理解单词、词汇、语法，甚至通过寻找模式和关系来理解单词的含义。如今，我们使用相同的方法，不仅能够理解与不同模态相关的各类数据的意义，例如单词与图像之间的关系，“cat”这个单词和“猫”的图像就被连接了起来，学习多模态后，我们现在甚至能够进行翻译和生成。所以，我们能够理解各类数据，也能够生成智能信息，创造各种形式的智能。如果你看看现在创造的所有令人惊叹的初创公司和应用，你会发现它们都属于这张幻灯片中的两种组合之一：从文本到文本（比如摘要、问答、文本生成、讲故事），或从文本到其他形式（如视频到文本用于字幕，图像到文本用于图像识别，文本到图像用于图像生成，如Midjourney，文本到视频用于视频创作，如RunwayML）。所有这些不同的组合都是突破性的。你甚至可以做到蛋白质到文本，解释蛋白质的功能；文本到化学物质，描述某种可能成为有效药物的化学特性；甚至可以将视频和文本结合，来实现机器表演、机器人技术。每一种组合都代表了一个新的行业、新的公司、新的应用场景，掀起了令人震撼的“寒武纪大爆炸”，产生了大量新应用。我们现在才刚刚开始，机器学习的一个特点是，脑容量越大，能够教给它的数据越多，它变得也就越聪明。我们称之为ScalingLaws。现在有很多证据表明，随着模型的规模扩大，训练数据的增多，智能的效果、质量和表现都会得到提升。每年，整个行业都在将模型的规模扩大约两倍，同时需要相应增加两倍的数据量。因此，我们需要四倍的计算资源，推动人工智能迈向下一个层次所需的计算资源是巨大的。在ScalingLaws中，预训练是其中一部分，后训练也是一部分。后训练通过强化学习、人类反馈、强化学习、AI反馈等多种方式进行。现在，后训练阶段有很多方法可以使用合成数据生成。因此，训练、预训练和后训练正在经历显著的扩展，我们仍在看到非常好的成果。当Strawberry或OpenAI的o1发布时，它向世界展示了一种全新的推理方式。推理是与AI互动的过程，就像你与ChatGPT交流一样，但ChatGPT是一次性的。你向它提问，要求它做某事，无论你提出什么问题，或给出什么提示，通过一次交互，它就会给你答案。然而，我们知道，思考往往不止是一瞬间的，思考需要我们进行多次尝试，最终从中选择最合适的答案。就像我们在思考时，可能会反思答案，然后再给出答案，这就是反思；或者是我们将一个问题分解成一步一步的思考链。我们已经发明了许多技术，使得推理在我们投入更多计算资源时，能够不断提升。现在我们有了第二个ScalingLaws——推理ScalingLaws，不仅仅是生成下一个单词，更是思考、反思和规划。这两种同步扩展将要求我们在每次交付新一代和新架构时，都以极快的速度推动计算性能。我们每次交付时都会在X倍提升性能的同时，也减少相同倍数的功耗和成本。提高性能等同于降低成本，提高性能也等同于减少能耗。因此，随着世界越来越多地接受和应用人工智能，推动人工智能技术的发展，扩展其应用范围，是我们的使命。我们的责任就是持续不断地推动性能提升，并尽可能地加快这一过程，同时扩大人工智能的应用领域，提升其效果，降低成本，并减少功耗。这也正是我们转向一年一个周期的原因。然而，人工智能并不是单纯的芯片问题。这个AI系统庞大无比。这就是Blackwell系统。Blackwell不仅仅是一个GPU的名字，它也是整个系统的名字，而这个GPU本身也非常出色，必须要提到这一点。抱歉，向在场的各位外宾解释一下。所以，今天我们展示的是Blackwell。每个Blackwell芯片都是世界上最大的芯片，拥有1040亿个晶体管，由TSMC在其最先进的4纳米制程上制造。这两个Blackwell芯片通过10TB每秒的低能耗连接互联。位于芯片的接缝处——那条线——数千个互联节点，传输速度达到10TB每秒。这些芯片通过来自SKhynix和Micron的八个HBM3e内存模块连接，内存的总带宽为每秒8TB。这两个GPU通过NVLink与CPU连接，每个GPU的连接带宽为每秒1.8TB。这是非常多的每秒千兆字节。之所以如此，是因为这个系统不仅可以单独运行。即便是世界上最先进的计算机，也无法单独完成人工智能任务。有时它必须与成千上万台像这样的计算机协同工作，这些计算节点共同工作就像一个巨大的计算机，而有时它们需要独立工作，以响应不同的客户或查询。因此，它们有时会单独运行，有时则作为一个整体工作，从而让GPU能够作为一个整体进行工作。我们当然有通过网络将这个GPU与成千上万的其他GPU连接，但我们仍然需要NVLink。这种NVLink可以让我们将一个机架中的几个GPUISS连接起来，就像我身后的这个机架一样，机架通过NVLink连接，带宽为每秒1.8TB，比全球最高带宽的网络快35倍，这让我们可以将所有这些GPUISS连接到一起。这个机架中有九个NVLink交换机，每个机架有72台计算机，它们通过网络连接。NVLink是通过50英镑的铜线直接驱动的，借助这个出色的Cdes，我们称之为NVLink。它们连接到计算机，就像这样连接到NVLink。这个交换机将所有这些计算机连接成一个整体。所以最终，72台计算机连接在一起，形成一个超级GPU，一个巨大的GPU。从软件角度来看，它就是一颗巨型芯片。这些机架，这个机架的成本为3000英镑。3000英镑，120千瓦功率。这相当于很多很多台NintendoSwitch的功率。它不便携，但它极其强大。这就是Blackwall系统。我们设计它可以配置成一个超级节点，或者构建成一个庞大的数据中心，里面有成千上万台，理想情况下有数十万台。这些机器通过交换机连接，其中一些交换机是能够无缝集成到你现有的以太网环境中，我们可以使用这些系统来构建AI超级计算机。我们可以将它们集成到企业数据中心、超大规模数据中心，或为边缘计算配置。Blackwell系统不仅强大无比，而且具有极强的适应性，可以轻松融入全球各地计算基础设施的每一个角落。因此，这就是Blackwell，这就是计算机，但最重要的是，没有在其上运行的所有软件，这台计算机根本无法发挥作用。当你看到这些计算机配有液体冷却系统和复杂的电线时，你会感到震撼。如何才能编程控制如此强大的计算机呢？这正是英伟达软件堆栈的意义所在。我们的所有努力，包括在CUDA、Megatron核心等方面的工作。我们多年开发的所有软件，像TensorRT、Triton，所有这些软件的集成，使得全球任何地方的人都能够部署AI超级计算机。然后，AI软件层进一步简化了AI构建过程。那么，AI到底是什么呢？我们从许多不同的角度讨论AI，但我认为有两种类型的AI会变得特别流行。另外，两个思维模型对我来说也非常有帮助。第一个AI基本上是数字AI工作者。这些AI工作者具备理解、规划和执行的能力。有时，数字AI工作者被要求执行市场营销活动、客户支持、制定供应链计划、优化芯片设计、协助编程，甚至可以在药物发现行业中担任研究助理或实验室助理。或许，这些Agent人可以作为CEO的私人导师，也可以成为我们员工的辅导员。这些AI，这些数字AI工作者，我们称之为AIAgent人，实际上它们就像是数字化员工。就像数字员工一样，你必须对它们进行培训。你需要通过创建数据来迎接它们加入公司，教它们关于公司的知识。根据你希望它们承担的具体职能，你会为它们提供相应的技能培训，培训完成后，还需要评估它们，确保它们学到了应学的内容。你还需要设立保护机制，确保它们只完成指定的任务，而不是不该做的事情。当然，你还需要运营这些AIAgent，部署它们，向它们提供来自Blackwell的能量和AItoken，它们将与其他Agent进行互动，协同工作，解决问题。你将看到各种不同的Agent。为了让生态系统更容易为企业构建AIAgent，我们开发了几种工具。英伟达并不从事服务业务，也不创造或交付最终产品，也不提供完整的解决方案。我们所做的是提供技术支持，帮助生态系统创建、交付并不断改进AI。我们的AIAgent生命周期平台叫做Nemo。Nemo提供了我之前提到的每个阶段所需的库，从数据整理到训练、微调、合成数据生成、评估再到保护措施。所有这些库都已集成到全球各地的工作流和框架中。我们与AI初创公司以及像埃森哲（Accenture）和德勤（Deloitte）这样的服务提供商合作，推动这项技术走向全球的大型企业。我们还与像ServiceNow这样的ISV合作，帮助他们创建使用ServiceNow的AIAgent。今天，你可以通过许可ServiceNow平台来使用它，并且你的员工与ServiceNow平台互动获取帮助。未来，ServiceNow还将提供大量AIAgent，基本上就是你可以租用的数字员工，帮助你解决问题。我们正与全球的SAP、Snowflake等公司合作，目的是共同构建能够帮助提升企业生产力的AIAgent。现在，这些Agent能够理解、推理、规划并采取行动，而这些Agent实际上是一个由多个AI模型组成的系统，并非单一模型。Nemo帮助我们构建这些Agent。同时，我们还创建了预训练的AI模型，并将它们打包成所谓的Nim（Nemo推理），这是一种微服务。所以这些Nim就像微服务一样，它们基本上是打包的AI。过去，软件是以盒装形式包装的，配有光盘，而今天的AI则以微服务的形式打包，软件本身是智能的。你可以与这些软件进行对话，因为它能够理解你说的内容。而且，你还可以将这些软件与其他软件连接起来。你可以把这个AI与其他AI连接在一起，组合成一个AIAgent，这就是第一点。让我举一个例子，说明这些AIAgent的应用。AI正在改变各行各业，利用复杂的推理和迭代规划解决跨学科的复杂问题。AIAgent能够加速市场营销活动上线，提供即时洞察；帮助优化供应链，节省数亿成本；还可以通过帮助分析师快速识别漏洞，将软件安全处理流程从几天缩短到几秒。AI之所以如此强大，是因为它能将数据转化为知识，再将知识转化为行动。举个例子，这个数字Agent能够通过从一系列信息密集的研究论文中提取洞察来教育个人，这些研究论文是通过英伟达AI蓝图构建的。英伟达AI蓝图是一种参考工作流程，包含英伟达加速库、SDK以及Nim微服务，帮助用户快速构建和部署AI应用程序。多模态PDF数据提取蓝图帮助构建数据摄取管道，而数字人类蓝图则提供了流畅的类人互动。AIAgent系统包括三个部分：Nemo、Nims和Blueprints（蓝图）。这些资源都可以公开获取，你可以根据需要使用并构建属于自己的AIAgent团队。没有哪个Agent能够完成某个人的100%工作，没有任何Agent能做到这一点。然而，所有Agent将能够完成你工作中的50%，这就是巨大的成就。与其认为AI会替代一部分员工的工作，不如看作AI为所有员工完成了其中的50%。这种思维方式下，你会发现AI将帮助提升公司整体的生产力，进而提升你的个人生产力。人们经常问我，AI会不会取代我的工作？我总是回答，AI本身不会取代你的工作，只有当别人使用AI时，才会取代你的工作。所以，确保尽早开始使用AI。第一个应用是数字AIAgent。第二个应用是物理AI，基本技术是一样的，这些技术现在已经体现在机械系统中。机器人技术毫无疑问将成为全球最重要的行业之一。直到现在，机器人技术还受到很多限制。而这个限制的原因非常明确。事实上，在日本，全球50%的制造机器人都是在这里生产的。川崎、Fanuc、安川、三菱是全球机器人技术的四大领先企业，生产了全球一半以上的机器人。尽管机器人在提高制造业生产力方面发挥了重要作用，但机器人产业在很长一段时间内增长缓慢。其原因在于机器人技术过于局限，缺乏灵活性，无法适应不同的场景、条件和工作需求。我们需要一种更加灵活的AI，能够自我适应并进行自主学习。你会注意到，直到现在我们描述的技术——Agent型AI——无论是谁，都应该能够与这些Agent进行互动，并得到回应。当然，有时这些回应可能不如我们自己产生的回应，但事实上，许多情况下它们的回应甚至比我们更好。因此，我们可以将这种通用AI技术应用到具身AI或物理AI领域，也就是我们通常所说的机器人技术。为了实现机器人技术，我们需要构建三台计算机。第一台计算机用于训练AI，就像我们之前提到的所有示例一样。第二台计算机用于模拟AI，你需要为AI提供一个练习环境，让它能够学习和从合成数据中汲取知识。我们称之为Omniverse。Omniverse是我们为物理AI和机器人技术创建的虚拟世界数字双胞胎物理AI库。在训练、验证和评估之后，你可以将经过训练的模型移植到物理机器人中。在这一过程中，我们有专为机器人设计的处理器，名为JetsonThor。Thor是一个为类人机器人设计的机器人处理器。这一过程将不断循环。就像NemoAIAgent生命周期平台一样，Omniverse平台也可以帮助你创建AI。最终，你所期望的AI，将会看到一个世界，它能识别视频、周围的环境以及你的需求，并生成相应的动作。就像我们可以处理文本并生成视频一样，我们也可以处理文本并生成药物化学成分。我们可以处理文本并生成肢体动作。这个概念与生成式AI非常相似，这也是我们认为现在我们已经具备了必要的技术基础——从Omniverse到我们构建的所有计算机系统，再到最新的生成式AI技术——时机已经成熟，人工智能和机器人技术的结合已经成为现实。那么，为什么类人机器人这么难做呢？显然，作为人类我们自身就非常复杂，为类人机器人开发软件更是异常困难。然而，回报是巨大的。现在，世界上只有两种类型的计算机可以轻松部署到全球各地。第一种是类似汽车的机器人系统，这主要是因为我们已经为汽车打造了适应的世界。第二种是类人机器人。这两种机器人系统可以在全球任何地方部署，因为我们已经为我们自己创造了这个世界。虽然这两种技术都异常复杂，但时机已经成熟，其影响力也将是巨大的。就在上周的机器人学习大会上，我们宣布了一个非常重要的新框架，叫做IsaacLab。IsaacLab是一个强化学习虚拟仿真系统，能够教会类人机器人如何成为类人机器人。我们在此基础上开发了多个工作流程。第一个工作流程叫做GrootMimic。GrootMimic是一个框架，允许通过人类示范教导机器人如何完成任务。通过使用领域随机化技术，我们可以生成大量类似示范的其他实例，帮助机器人学会如何概括。如果没有这个过程，它只能完成非常特定的任务。通过Mimic，我们能够让机器人学习到更为广泛的技能。第二个流程是GrootGenGroen。利用生成式AI技术，在Omniverse平台上，我们可以创造出大量随机化领域的环境实例，并设计出希望机器人执行的各种动作。所以我们正在开发一系列测试、评估系统和评估场景，让机器人可以进行尝试并自我提升，学习如何成为更优秀的机器人。第三项是群体控制。群体控制是一个模型蒸馏框架，允许我们将所有学到的任务和技能浓缩为一个统一的模型，使机器人能够执行运动学技能。我刚才讲到的这一点，还有一个更重要的：机器人不仅会变得自主，未来的工厂也将实现机器人化。这些工厂将是机器人驱动的，负责协调机器人，构建机械系统，这些系统本身也是机器人。真是一个不可思议的时代。所以我们有两种机器人系统。一种是数字化的，我们称之为AIAgent。你可以在办公室中使用这些Agent，与员工合作，第二种是物理AI系统，即机器人技术。这些物理AI系统将成为公司构建的产品。因此，公司将使用AI来提升员工的生产力，而我们将利用AI来驱动和增强我们销售的产品。未来的汽车公司将有两座工厂：一座生产汽车，另一座生产车载AI。这就是机器人革命的开始。全球范围内都在进行大量的活动，我无法想象哪个国家比日本更适合引领机器人AI革命。原因很简单，正如你们所知道的，你们喜爱机器人，且创造了世界上最优秀的机器人。这些机器人陪伴了我们成长，成了我们一生钟爱的存在。其实我还有很多最喜欢的机器人没展示出来，比如魔神Z、钢弹等，实在是太多了，但我可别忘了提到那个失控的机器人，抱歉。所以，我希望日本能够借助最新的人工智能突破，将其与你们在机电一体化领域的顶尖专业知识相结合。世界上没有哪个国家在机电一体化方面比日本更具优势。抓住这个非凡的机会，对你们来说至关重要。希望我们能够共同努力，推动这一梦想的实现。英伟达AI在日本取得了巨大的成功，我们有很多合作伙伴。我们有一些合作伙伴正在构建大型语言模型，如东京科技研究院、乐天等。AI在许多不同的领域都有广泛应用，尤其是在药物发现行业，AI的应用方式非常多样。因此，我对这里的进展感到非常兴奋，我们希望能够加速发展，抓住AI革命的机会。这个行业正在发生变革。正如我之前所说，计算机行业已经从基于CPU的编码时代，转变为如今基于GPU运行的机器学习时代，人工智能行业正从一个单纯的软件制造行业，变成一个专注于制造人工智能的行业。人工智能是在工厂中生产的，这些工厂全天候24小时运作。当你购买软件并将其安装到计算机时，软件的制造和分发已经完成。然而，智能是永远不完结的，你不断与所有AI系统互动，无论是AIAgent还是AI机器人，智能以token为表现形式，而token是智能的单位，它是一个数字。这些数字被以不同的方式组织在一起，从而形成了智能——例如，语言中的智能、方向盘中的智能、自驾车中的智能、控制人形机器人的马达中的智能、药物发现中的智能等等。所有这些token都在这些工厂中生产。这些基础设施和工厂之前从未存在过，它们代表了全新的产业，这也是我们为何看到全球范围内首次出现如此多的技术进展。我们正在迎来一个新行业——一个全新工厂的诞生，我们称之为人工智能制造。这些工厂将由各家公司建设，每家公司都将成为AI制造商。显然，任何公司都无法承受不生产人工智能的后果。任何公司又怎么能承受没有智能的未来？任何国家又如何能够承受没有智能的未来？你不必生产芯片，也不必生产软件，但你必须生产智能。智能至关重要，它是你的身份的核心，也是我们的身份的核心。所以我们有了新的行业——AI工厂。这就是我所说的新工业革命。上一次这种变革发生是在300年前，当时电力被发现并开始普及，电力的生产和分配，以及新型工厂的诞生。那个新工厂不是发电厂，而是能源行业的一部分，发生在工业革命的背景下。而现在，我们迎来了一个全新的行业，这是前所未有的。人工智能不仅是计算机行业的产物，它还被各行各业应用和创造。你们必须创造自己的AI。制药行业要创造自己的AI，汽车行业要创造自己的AI，机器人行业也要创造自己的AI。每个行业、每个公司、每个国家都必须拥有属于自己的AI，这就是一场新的工业革命。我今天有一个重要的宣布：我们将与软银合作，在日本建设AI基础设施。我们将共同建设日本最大的AI工厂——英伟达AI工厂。这个工厂将基于英伟达DGX平台，计划在明年年初建成。当工厂完成时，它将拥有25个Exaflops的计算能力。请记住，最近世界上最大的超级计算机才刚刚达到1Exaflop，而这个工厂将有25Exaflops的能力，专门为生产AI而设。但为了分发AI，软银将集成英伟达ISSAerial，这是我之前提到的5G无线电引擎，它基于CUDA架构。通过这种方式，我们可以统一整合无线电、计算机、基带和来自5G网络的AI计算能力。现在我们可以发展并重新构建电信网络，将其转变为AIRAN（无线接入网络）。它不仅能传输语音、数据、视频，还能传输AI——一种全新的信息智能。这个网络将通过软银的20万个站点，服务于5500万用户。AI工厂将制造AI，AI分发网络将分发AI。我们还将基于这一基础设施建立一个新的商店——AI商店，软银和第三方创建的AI产品将通过这个平台提供给5500万用户。我们将在英伟达AI企业平台的基础上构建这些应用程序，并推出一个新的商店，让所有人都能享用AI。这将是一次巨大的发展，最终将形成一个遍布日本的AI网络。这个AI网络将成为基础设施的一部分。而且，最重要的基础设施之一，你需要工厂和道路作为基础设施的一部分，才能制造和分发商品。你还需要能源和通讯，作为基础设施的一部分。每当你为基础设施做出根本性创新时，就会诞生新的产业、新公司、新经济机会和新的繁荣。如果没有道路和工厂，我们如何能够经历工业革命？没有能源和通讯，我们如何能迎来信息技术革命？每一项新的基础设施都为我们带来了新的机会。所以，对于我来说，与软银合作，在日本实现这一目标，真的非常令人兴奋。这是一次彻底的革命。这是第一次把电信网络转变为人工智能网络。好了，让我给你展示你能做到的事情。比如这个例子。我现在站在一个基站下方，站在一个无线电塔旁，车上有视频，而这些视频正通过基站进行流媒体传输。这个基站装有AI。这个无线电塔配备了视频智能，它能看到汽车所看到的一切，并理解汽车所看到的内容。这个AI模型可能太大，不能安装在汽车上，但它绝对可以放在基站里。通过基站接收的视频，它能理解汽车和周围环境发生的任何事情。好的，这只是一个使用边缘AI保证安全的例子。或者说，它基本上是自驾车的空中交通管制，应用范围是无限的。我们还可以用这种基本思路，将整个工厂转变为AI。看，这是一家工厂。现在，我究竟在哪里？好的，我迷路了，这里有许多摄像头，视频被流传到基站。令人惊讶的是，凭借这些摄像头和AI模型，这家工厂现在已变成了一个AI。你可以与工厂对话，询问工厂发生了什么。问工厂：今天是否发生了任何事故？有没有异常情况？今天是否有人受伤？所有这些信息会以日报的形式提供给你，你只需要询问工厂，因为现在工厂已经变成了AI。这个AI模型不必在工厂内部运行，它也可以在软银的无线电系统中运行。好吧，这是另一个例子。实际上，你可以将几乎所有的物理对象转变为AI——体育场、道路、工厂、仓库、办公室、大楼。它们都可以成为AI。你只需要像和ChatGPT对话一样与它们沟通。那么，仓库过道的情况如何？是否有任何障碍物或溢出物？你只是与工厂对话。工厂已经观察并理解了所有情况，它可以进行推理并规划行动，或者只是和你对话。它可能会回答：“不，仓库过道没有障碍物、溢出物或危险。视频中的过道状况看起来井然有序、清洁且没有任何障碍或危险。”。好的，现在你们是在与工厂对话，这太不可思议了。你们是在与仓库对话，你们是在与汽车对话，因为这些现在都已经变得智能了。懊悔错失英伟达，黄仁勋与孙正义相同的痛黄仁勋：今天还有一位非常特别的嘉宾，也谈谈如何将人工智能带到日本。这个朋友，你们可能认识他。伟大的Masa（孙正义，SonMasayoshi），来告诉大家一些事儿。我不知道你们是否知道这件事，我在科技行业已经很多年了。计算机行业从PC到互联网，再到云计算，接着是移动互联网，云计算最后到人工智能。Masa是唯一一个在每一代都能够选对赢家并与之合作的企业家，唯一的创新者。记住，正是Masa把BillGates带到了日本，是Masa把JerryYang带到了日本，正是Masa让中国的云计算产业得以诞生，是Masa帮助阿里巴巴起飞，还是Masa把SteveJobs和iPhone带到了日本。你们中很多人可能不知道，Masa曾经是英伟达的最大股东。哦，没关系。你是怎么做到的？你是如何挑选出计算机历史上每一项技术革命的创新者？孙正义：嗯，我觉得我只是运气好。我生在了对的时代，遇到了像你这样的伟大企业家。这是一种激情，一种梦想，也是一种本能，你能嗅到谁是真正的开拓者，谁是真正的创新者。我真的觉得我很幸运。但这也是一样的愿景，我们能嗅到彼此，对吧？就像狼嗅到彼此的气味。我觉得我们像狼一样能闻到彼此。黄仁勋：哈哈哈，我有两只小狗。我现在不喜欢这个比喻。回顾历史，正如你所说，这次的过渡、平台的变革和革命，和以前的革命有什么不同？你觉得有什么区别吗？孙正义：嗯，我认为这是最令人兴奋、最具活力的未来前沿。这比之前的一切要大100倍、千倍。这是最大的浪潮，我告诉你。黄仁勋：是的，我认为从数学上或从产业角度来看，必须认识到，虽然AI是软件，但它是一种非常不同类型的软件。你和我共同创造的那个软件产业，是工具产业，是为人类使用的工具。而这种新的软件类型，神经网络、大型语言模型、智能Agent和机器人，它们不是工具，它们是技能，它们是任务。它们能做事，能执行工作，而“工作产业”的市场，不是1万亿美元，而是100万亿美元。这就是我们意识到，这个行业实际上不仅仅是IT行业的转型，它是每个行业的转型，这也是为什么它如此重要。孙正义：是的，人类是唯一拥有超级大脑的动物，相比其他物种。正是因为大脑的强大，人类才如此强大。如果仅仅从肌肉来看，像狮子和大象，它们的肌肉更强壮，但人类拥有最聪明的大脑。今天全球GDP的所有活动都基于人类的大脑活动。我认为每个行业都会被这场革命所影响。黄仁勋：你说得对，当然其中一件令人惊讶的事是，受原子支配的行业，它的规模是有限的。因为原子数量有限，你能移动的原子也有限，而且它们很重。但人工智能行业是由电子构成的，没错，它受量子力学的支配，规模是无限的。孙正义：对，智能的价值远远高于单纯的物质运动。想一想那种思维的链条、推理过程，真是不可思议，太神奇了。黄仁勋：是的，今天我们宣布的其中一项重要内容就是一起建设日本的AI网格。这个AI网格将包括AI工厂，用于开发AI模型，还会有AI网络，能够将这些AI模型分发到日本各地。我们共同设计的AI工厂架构和AI网络是革命性的，世界上没有类似的模式。日本将成为全球第一个实现这一目标的国家。孙正义：其他的电信公司必须跟随这股新潮流。黄仁勋：接下来我有几个问题想问你。首先，软银如何将这个系统应用于自己和你的子公司？你如何看待这个AI网络会如何彻底改变日本的AI产业？孙正义：正如你刚刚提到的，我们的基站过去只是用于承载电信和互联网等数据传输。然而，现在，通过这个智能网络的支持，我们将彼此紧密连接，成为日本智能基础设施的一部分。这将是非常惊人的。黄仁勋：当然，你也可以将它应用于你的子公司，像我提到的雅虎日本和PayPay，没错。所以，你可以创建AI系统，使你们所有的服务变得更加有趣和实用，提升消费者体验。但我最兴奋的一点是，能将这个资源开放，供研究人员、学生和初创公司使用，让他们在日本得到成长。孙正义：确实如此，得益于你们的支持，我们正在创建日本最大的AI数据中心，我和宫川正在商讨，我们应该将这个平台开放给许多研究人员、学生和初创公司，以鼓励他们发展。我们也在努力补贴，帮助他们更好地访问这些计算资源。黄仁勋：建设基础设施需要大量资本投入。是的，你正在对日本进行一次重大的投资。你知道，我们以前讨论过很多次，在很多方面，日本曾在机电一体化时代引领了技术革新，那时候机械技术和电子技术开始结合。事实上，即便是在那个时代，日本在消费电子领域也确实引领了全球。然而，当IT行业和软件开始崛起时，我认为过去三十年，西方和中国的软件行业蓬勃发展，而日本本可以更加积极一些。孙正义：那时候，甚至直到今天，很多大企业和媒体都认为自己是“成年人”，他们曾说过“做物理产品”，意思是做实体的东西才有真正的价值和意义，而软件只是虚拟的，难以信任的东西。这样对软件价值的看法在日本已经存在了很多年，这也导致年轻创业者特别是经历了互联网泡沫破裂后，感到沮丧与压抑，批评的声音让年轻人受到了很大的打击。我认为，我们必须通过机器人技术来重新燃起这份激情，正如你所说的，将人工智能融入机器人技术。日本有“铁臂阿童木”这样的卡通形象，而我最喜欢的就是特斯拉的机器人。你不能只有肌肉，机器人必须拥有智能，才能说话、拥有情感，成为朋友。我认为，这种前沿技术的推动，以及我们的挑战，现在在日本非常需要。黄仁勋：是的，我认为软件时代现在已经到来。好消息是，这标志着新时代的开始。孙正义：是的，重置一次，再次重置，按下重置按钮。黄仁勋：没错，行业正在重置。你可以看到，整个技术栈正在被重构，因为上一代的公司在这个新时代里并不顺利。没错，所以涌现了一个全新的技术栈，带来了前所未有的机会。日本必须把握这个机会，利用这段时间。而人工智能与软件完全不同。人工智能要求你拥有数据和领域专长。是的，如果你是艺术家，你就拥有领域专长。如果你开发视频游戏，你也具备领域专长。黄仁勋：如果你从事药物研究，发明新药，你也拥有领域专长。如果你拥有领域专长，你可以用数据来描述这些专长，这些数据可以用来训练AI模型，而这个AI模型就变成了你的人工智能。孙正义：完全正确。所以，这是一个全新的机会。幸运的是，日本至少没有压制这场AI革命。其他一些国家试图过度保护他们的技术，因此他们的监管体系变得有些混乱。而在日本，至少我们很幸运，政府似乎并没有对这场革命设障碍。虽然如此，我认为政府应该更加鼓励AI发展，鼓励更多的创新。正如你所说，这就是行业重置的时刻，这是迎接新革命的最佳时机。我们绝对不能错过这个时刻，不能错过这个机会。黄仁勋：当然，要成为人工智能革命的一部分，你需要基础设施和这种类型的软件，因为它是机器学习。你将需要大量的资源。而且你需要基础设施。没有基础设施，就不可能完全实现人工智能。这就是为什么软银正在日本建设AI网络的原因。你将催化、激活并加速这里已经存在的所有活动。今天我们在日本已经与350家初创企业合作。是的，350家初创企业，而全球有22000家。是的，这个比例并不合理。所以我们必须鼓励年轻企业家和创新者大胆尝试，投入到AI领域。基础设施已经到位。孙正义：我们将创建日本最大的AI数据中心。所以我们将提供很多鼓励性项目，补贴计算能力，让他们几乎可以免费使用，几乎免费去尝试新的模型，测试他们的应用程序。AI的应用也应该得到一些捐赠的支持，对吧？黄仁勋：好吧，最后，这是我最后一次邀请Masa，每次见到Masa，我就得花钱。孙正义：这对大家都有好处。黄仁勋：是的，非常高兴听到这些。Masa，你最期待日本未来AI的哪些方面？你有什么期望？你的梦想是什么？孙正义：嗯，正如你说的，我对AI和机器人技术非常热衷。我认为，AI医疗解决方案，尤其是医疗AGI，肯定会到来。我也看到现在有很多新的AIAgent出现，比如我们有LINE，有Yahoo，还有其他服务，PayPal也可以为帮助日本的生活方式定制许多专门的AIAgent。这些完全可以由我们提供。你知道的，我们了解日本的文化、行为、当地的智能和API，日本的许多网站都在使用这些技术。所以我认为，企业AIAgent，我非常支持你提到的这个方向，对此我感到非常兴奋。但我也认为，个人AIAgent会真正出现在每个人的生活中。比尔·盖茨曾经说过，“每个桌面上都有一台PC”，史蒂夫·乔布斯说过，“每个人的手上都有一部智能手机”。我觉得现在我们应该说，“每个人都应该有自己的AIAgent”。所以，未来每个人都会拥有自己的个人AI助手。没错，它将帮助我们规划旅行、假期，甚至是教育。黄仁勋：它将伴随你一生。是的，你能想象有一个AIAgent了解你的一生吗？孙正义：完全对，我们的孙子、孙女们从一岁开始就会和iPhone一起成长。每当他们看到一张照片时，他们都会用手指去触摸，哪怕是静态图片也一样。因为他们从小就学会了用两根手指。将来他们会想，或许每张图片都可以被放大？黄仁勋：他们看到图片后，会和它说话，对吧？他们戳一戳，希望它能回应。孙正义：你可以想象，他们从一岁起就有了自己的个人AI助手，像第二个朋友一样，陪伴他们一起成长，了解一切。当他们生病时，AI助手知道，家里有什么，或者它是他们的私人导师。黄仁勋：是的，从小就开始，完全没错。它记得你读过的一切，记得它教给你的一切，完全像你的个人亚里士多德。孙正义：完全是，完全是数字孪生。我觉得它真的是要来了，结合日本本土的知识、文化等等，再加上本土化的Agent商业化，我们的未来将是巨大的、惊人的。黄仁勋：是的，你知道，大多数国家现在都意识到，国家的公民数据其实承载了这个国家的知识、文化和智慧，而这些数据应该属于国家，就像国家的安全一样。所以每个国家都应该处理自己的数据，转化为为本国人民服务的人工智能，完全没有理由将这些外包给别人。孙正义：这是非常非常重要的。每个主权国家、每个政府都必须把国家安全数据迁移到自己的数据中心AI数据中心，这将成为每个国家必须具备的东西。每个国家都必须确保自己的数据安全。我认为，未来每个国家都会形成相关的法律法规，确保每个国家都能生成属于自己的智慧。黄仁勋：当然，每个公司也将创造属于自己的智慧、属于自己的人工智能。是的，怎么可能有公司不创建自己的人工智能呢？孙正义：是的，公司把自己的“大脑”交给别人。黄仁勋：没错，没错。所以我认为世界已经开始觉醒了。而最重要的第一步，就是必须要有一个国家级的AI网络。没有基础设施，你怎么可能有汽车工业呢？孙正义：的确，你知道的。黄仁勋：所以，你已经为日本建设了AI的“道路”，在这些道路上，各种新的服务和新公司将蓬勃发展。我真的非常非常激动。你能想象如果今天你是（英伟达）最大的股东吗？孙正义：哈哈，没错。我们曾经有过三次成为英伟达最大股东的机会。黄仁勋：我记得是两次。孙正义：不，不，不，第一次我们通过市场购买成为股东，我们讨论过的，嗯，甚至谈到了我们不愿提的事情。别说了。十年前，如果我知道现在会后悔，我一定会……黄仁勋：没事。让我告诉你们Masa说了什么。Masa说，Jensen，市场不理解英伟达的价值。你的未来是不可思议的，但市场无法理解它。你的痛苦之路还将继续，因为你在创造未来。所以让我给你钱去买英伟达。他曾想借钱给我去买英伟达。现在我后悔没接受那个提议。真是个好主意。好吧，最棒的主意。对的，这个就是我们刚才说过的那个主意。接着我们讨论了合并这两家公司。是的，另一个秘密的梦想。孙正义：那个是我们最初的想法。第一次我们讨论的是私有化，然后第二次我只是通过市场购买，第三次就是……哦，好吧，三次尝试。黄仁勋：但现在我们将共同创造不可思议的价值。是的，英伟达和软银将会合作。市场太不可思议了。孙正义：哈哈哈哈哈哈，很不错。黄仁勋：所以我非常高兴，我们正在做一件如此有意义的事情。是的，我对日本的未来充满希望。孙正义：嗯，这只是个开始，我们将一起做很多事情。谢谢你，行业非常庞大，有大量的移动、物联网和汽车领域，而你们有出色的数据中心、游戏以及其他领域，我们可以有很多合作机会。黄仁勋：我很期待这一切。是的，女士们，先生们，阳光明媚。孙正义，嗯，我毫无疑问地认为他是世界上最伟大的企业家之一。感谢Masa先生。你们可以看到他对人工智能的热情，我们正在开展的合作伙伴关系将为日本带来AI网络，从工厂到分布式AI网络。在我离开之前，我想欢迎大家参加AI峰会。这里有很多精彩的会议，也有很多合作伙伴。我们的目标，我们的使命是与大家合作，将AI带到日本，在这里激活AI，并利用这次技术重置的机会，推动企业转型，打造下一个伟大的公司。日本对我来说一直特别亲近。大多数人可能不知道，如果没有日本，我非常严肃地说，如果没有日本，英伟达今天可能不会在这里。而且有原因的。如果没有日本，我们也看不到第一台AI超级计算机的诞生。所以，日本对我来说一直非常重要。我非常感激我们的合作伙伴关系，也非常感激你们的友谊。✎THEEND编辑：小智声明：文章转自APPSO，文中内容仅代表作者观点，版权归作者所有。非经注明，文中图片均来自网络。