特别呈现｜埃森哲：发掘AI重塑力量，开创竞争新前沿

近一年来，全球变化程度加剧，进而拖累经济复苏。IMF数据显示，全球经济增长率从2022年的3.4%下降到2023年的3.2%。其背后有着复杂原因：地缘政治影响产业链重构，后疫情时代的通胀压力，消费需求低迷，极端气候频发。
而同时，IMF也强调，全球经济也展现出惊人韧性：各国抗击通胀努力见效，全球企业维持对数字化转型的热情预期与投入，而后者也呈现出新的趋势，一批”重塑者”正脱颖而出。重塑的动力来自于技术的变革，据知名专业服务公司埃森哲的全球颠覆指数显示，过去一年，该指数同比增长33%，其中技术颠覆指数飙升88%，成为2023年企业变革的首要原因。埃森哲尤其指出，全球企业正面临”挤压式转型”，需要开展持续的转型和变革，以应对当下及未来的挑战，企业重塑的力度和效果，直接关系到未来的生存和发展。
中国企业中的重塑者比例上升
从2018年开始。埃森哲开始发布中国企业数字化转型指数报告，持续关注中国企业在数字化转型中的趋势和行动。从2018年的”两化融合”到广泛的数字化转型，继而融入可持续发展。2023年疫情后，指数模型发生变化，从三个主要评估维度，主营增长、智能运营、商业创新，变为衡量五个关键方面，”重塑者”企业普遍呈现三方面特点：为未来开创竞争新前沿，依托数字化核心同时发力加速增长和优化运营，全面考虑360度价值。
为了甄别这些重塑者，埃森哲升级了数字化转型指数框架，这套指数系统包含三级五大维度，包括竞争新前沿、全局拉通、数字核心、人才力量、可持续等，以此来评估企业全面重塑进程。尤其值得注意的是，指数将”开创竞争新前沿”作为标准之一，从结构性变革入手，着眼企业的当前进度及未来走向。
埃森哲中国企业数字化转型指数得分变化
从关键数据上看，重塑者的优势也很明显。埃森哲研究发现，从2019年到2022年，重塑者们的营收复合增长率和利润率分别高出其他企业15和5.6个百分点。而在非财务指标上，重塑者的表现同样出色：预计到2026年，他们在诸如可持续性等方面的表现会超出同行16到37个百分点。
根据研究，虽然中国的企业高管们对变化更为敏感，但不少中国企业认为自身尚未做好充分应对变化的准备。同时，也有一些企业已经启程。2024年，中国企业中的重塑者比例从2%升至4%，数字化转型指数总体得分也有所上升，并反映出中国企业重塑重心的变化：维持卓越运营同时，以发展思维应对经营挑战，重新聚焦于创新和增长。
生成式AI潜力巨大，
企业拥抱度呈现多元化
应该提出的一个问题是，面对商业变化和技术更迭趋势，企业数字化转型的重心应在何处？过去一年全球生成式AI的技术突破正在指示着新的方向。
2022年ChatGPT激发了全球对AI变革潜力的热情，发展至今，新一代生成式AI脱胎于基础模型，能够满足企业级应用，构建出专门的图像和语言生成模型，能够快速适应广泛的下游任务，而无需进行特定任务的训练，这大幅度降低了AI技术使用门槛，像微软、Adobe、钉钉、腾讯会议等工具中都嵌入了生成式AI，其广泛可用性和易用性，让企业能更快而有效地部署解决方案，加速推动应用。
据预测，全球人工智能市场规模将达到2万亿美元【来源：Statista.com，2023年3月（埃森哲官网）】，对企业而言，生成式AI的应用和创新自然是当务之急。根据埃森哲调查，在2024年，计划提高数字化转型投入的中国企业相比2023年增加6个百分点；同时，计划通过应用以AI为代表的先进技术重塑职能的企业占比大幅度上升。但值得注意的是，中国企业在转型中的步伐快慢不均，对AI的应用呈现多元化局面。
埃森哲对入围全球3000强（G3000）的中国企业在2023到2024年AI使用情况进行了观察，并根据行业拥抱度和用例多样性，将这些企业分为先锋、聚焦、探索、观望四类，其对AI的拥抱度和场景丰富性不同。综合观察表明，科技属性强，直接面对终端消费者的行业率先创新和行动，更多归于先锋；一些特定行业，如汽车、制药则在特定领域进行战略投入；如银行类企业，虽有诸多场景应用，但行业占比不高；而重资产行业，则考虑安全等因素，较为谨慎，尚处于观望之列。
实现AI愿景的三大挑战
经过对大量中国企业的深入研究，埃森哲发现，对中国企业而言，AI愿景实现，还面临三大挑战：AI整体战略当完善，数字技术基础待加强，变革能力需升级。
从整体战略角度看，中国企业尚处局部试点阶段，缺乏全局视角，仅有15%的企业成立专门团队制定战略规划和预算。而整体战略对意图运用AI变革业务的企业而言十分重要，如果缺乏规划，则事倍功半，难以将其动力传导至全业务流程，重塑价值链。
从数字技术水平角度观察，AI广泛布局要求企业在数据、基础设施、安全三方面做得更好。具体而言，首先AI训练需要合理机制，来整合以往分散在不同部门的数据，这不仅是技术问题，更涉及组织架构和流程的深度调整；其次企业上云迫在眉睫，这关系到将技术能力规模化运用和能力扩展；再次，在部署AI的初期，企业将大量精力花在管理维护上，往往忽视了隐藏的安全问题，从而在应用外部AI工具时面临风险。
从变革能力角度上，企业高管和员工尚难言准备周全，数字技能较弱的员工受变革冲击可能性大，企业高管对生成式AI价值的认知不够，这需要企业重新设计岗位，融入新技术，充分利用AI潜力。
如何应对的四大关键
面对挑战，企业应从时间维度和整体维度思考对策，将AI带入整个价值链，并做好持续变革的准备，其中有四大关键点，值得注意。
一是以价值为导向。企业需要重新定位AI价值，而非仅仅是提升效率的工具。打破传统经验局限，加注战略型AI投资，全局视角都是必要之举。中国企业中，联想集团提出”AIforall”战略愿景，让AI原生真正成为公司战略转型和业务增长的核心能力，集团成立人工智能推进治理委员会，跨部门统一决策，实现与AI相关的战略规划和执行。
二是构建新型数字核心。整合且灵活运用云、数据、人工智能等数字技术能力，能够帮助企业实现差异化竞争，先于对手。企业一方面需要全面评估现有数字核心的成熟度，另一方面数字核心要满足业务发展的需求，确保其切实可行。根据埃森哲调研，超过70%的中国企业高管在2024年将强化数字核心能力作为其投资的优先事项，表明中国企业正优化资源配置，适应技术创新。
三是重塑人才和工作。不少企业已经意识到，技术有其路径可循，但文化变革才是决定转型成败的关键之一。在生成式AI的运用上，过于谨慎会错失良机，引起员工疑虑；过于激进又会流失员工，损害信誉。而只有创造以人为本的情景，才能消除员工与技术之间的冲突，并帮助他们用技术创造更大价值。埃森哲预测，到2038年，以人为本情形有望为中国额外创造2.86万亿美元的经济价值。
四是打造负责任的AI。在AI快速发展和大规模应用的背景下，未经充分规范的AI应用可能引起风险。对企业而言，这不仅是技术，更是价值观的体现。企业应确立负责任的AI治理原则，在此基础上搭建相应的AI治理框架，以保证AI的落地符合伦理及社会责任。
在环境变化加剧的背景下，企业正面对前所未有的多重挑战，重塑的频率和力度也在加强，而生成式AI的出现，为企业重塑提供广阔想象空间的同时，也对企业驾驭创新提出了更高要求。
如埃森哲全球副总裁、大中华区主席朱虹所言：”随着企业重新聚焦创新和增长，不少企业开始在重点领域进行投入，希望充分发挥技术力量。在面对技术部署、变革管理、创新加速等重要问题时，企业需要从全局出发，坚持以人为本，才能有效解决复杂的业务和组织挑战，实现应用和治理兼顾，塑造独特的竞争优势。”