成功AI部署的关键：掌握时机与五大因素
快速阅读: MIT报告显示95%的人工智能项目因整合不良、优先级不当及文化问题在初期失败。成功关键在于控制节奏、考虑心理因素及注重变革管理。
PM Images / DigitalVision / Getty Images
关注 ZDNET：
将我们设为 Google 的首选来源。
ZDNET 要点总结
大多数人工智能项目在起始阶段就陷入困境。
成功实现目标的关键在于时机。
管理变革并把投资与成果挂钩。
生成式人工智能工具（如 ChatGPT 和 Gemini）近乎即时的内容生成能力，可能让人误以为利用新兴技术只需写出好的提示并点击按钮即可。然而，鉴于 MIT 最近报告的人工智能项目失败率高达 95%，这表明成功的 AI 计划实施远比想象中困难。许多项目因整合不良、优先级不当及文化问题而在起步阶段停滞不前。
此外：
尚未从 AI 中获得回报？试试这六种经过验证的创造实际商业价值的方法
那么，如何确保您的 AI 项目在最佳时刻推出呢？五位商业领袖分享了他们的建议。
1. 控制好节奏
商业信息服务专家汤森路透的首席运营和技术官 Kirsty Roth 表示，她的组织在 AI 产品推出方面学到了一些重要教训。最关键的是节奏。如果更新速度过快，依赖这些服务的人会跟不上变化。
“我们发现，当进入大约两周的推出阶段时，客户无法频繁应对变化。因此，推出的速度是有限度的。”
Roth 向 ZDNET 介绍，其组织采取基于实验的方法开发 AI 项目。在探索了 200 个 AI 用例后，已有 70 款产品上线。
此外：
少数企业在 AI 上取得了巨大成功，他们做对了什么？
这些产品包括 CoCounsel Legal，该技术利用深度研究和代理引导的工作流程，基于公司的法律研究工具 Westlaw 及专有数据库，为律师和法律专业人士创建引用支持的报告。
Roth 称，这些探索还教会她良好的用户体验对于适时推出的 AI 产品至关重要。
“用户体验非常直观的产品显然获得了更好的反馈。我不是用户体验专家，但我能看到其中的差异。”她表示，公司将继续在生成式和代理型 AI 的探索中关注用户体验。
“我认为，24 个月后，汤森路透在 AI 方面将更加丰富。创新的步伐仍在加快。”
2. 考虑心理学因素
珠宝专家潘多拉的首席数字和技术官 David Walmsley 表示，AI 项目的适时推出与心理学有关：“组织吸收变化的能力如何？”
Walmsley 向 ZDNET 表示，节奏的重要性引起了强烈共鸣。他认为需要考虑不同职能和用例的时机差异。
“说到数字体验，我们可以将功能分阶段部署到不同的市场，面向不同的客户群体。”他说。
此外：
四种方法将 AI 转变为您的业务优势
Walmsley 举了一个例子，那些从事在线客户服务工作的人是数字原住民。
“他们懂这个。”他说，“但在人力资源服务等职能中，节奏可能会有所不同，因为利益相关者的心态不同。但很明显，理解心理学和节奏对于成功至关重要。”
3. 注重变革管理
技术专家 Skillsoft 的首席信息官 Orla Daly 表示，数字领导者必须关注用户吸收新服务的能力。忽视这一点可能导致实施失败。
Daly 向 ZDNET 举了一个最近与一位首席信息官交谈的例子，这位首席信息官为销售人员创建了一个无需直接访问应用程序即可查询 Salesforce 的人工智能界面。
“该 AI 还会说，‘嘿，你今天的会议即将开始。这里有一些材料供你准备。’”她说。
“你会认为每个销售人员都会热烈欢迎这项服务，但他们却在采用和引起注意方面遇到了极大困难。”
此外：
Atlassian 研究发现，尽管 AI 使用率上升，但组织仍未从中获益
Daly 称，适时推出 AI 项目的关键在于变革管理。正如传统 IT 项目始终谨慎实施一样，首席信息官们必须确保遵循类似规则来探索新兴技术。
“不能让员工承受过多的变化，必须妥善管理。”她说。
Daly 强调，这一重点意味着，对于希望有效把握未来 AI 项目推出时机的公司而言，一套关键能力将变得尤为重要。
“这不仅仅是技术技能的问题。”她说道，“在考虑AI时，还需要具备领导力，能够将其与业务战略相结合，以及随之而来的变革管理。”
法斯托·弗莱特斯，园艺专家ScottsMiracle-Gro的数据智能副总裁表示，数字领导者必须花时间与使用其AI驱动产品的人员交流，并对需要调整节奏的时刻保持敏感。“你应该对消费者保持透明，”他说，“如果消费者感受到新服务推出的压力，那么我认为你的交付速度就不合适。”
在此类情况下，弗莱特斯鼓励首席信息官们退一步，暂停新功能的推广。他以苹果公司为例，强调了简单而有效的用户界面的重要性。“你需要思考如何让产品变得简单自然，”他说，“这一焦点将成为我遵循的指导原则，它将决定我们是否快速实施技术。”
鲁帕尔·卡里亚，科技公司Celonis的北美、英国及中东非洲高级副总裁认为，正确的交付速度取决于客户、环境以及目标。“虽然成本可能是重点，但这不是唯一的考虑因素，”他说，“有时，我遇到的首席信息官并不太担心资金问题。许多银行担心的是监管和避免罚款，或者有人担心现金流，还有人担心等待名单，比如医疗保健机构。”
卡里亚告诉ZDNet，决定AI项目推广时机的第一步是理解技术如何帮助业务实现预期成果。“不要过分关注技术本身，技术只是一个工具。你购买的是成果，我们必须让人们形成这种思维模式，”他说，“过去，你可能会购买SAP、微软、甲骨文等系统。但现在，你必须思考这些系统能为你做什么，因为现在有多种替代方法可以达到相同的结果。”
(以上内容均由Ai生成)
