中小企业迈向智能未来:实现AI投资回报的五个关键阶段
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在当今快速发展的数字化时代,人工智能(AI)已成为提升企业竞争力的关键工具。对于中小企业来说,如何在有限的资源下合理投资AI并获得回报是一个重要课题。本篇将聚焦AI应用的五个阶段,帮助企业领导者逐步了解AI的实施路径。
“一把手”们对比看看,你正处于哪一阶段?
阶段一:
领导带头,提升AI认知(人+AI协作)
目标:提升个人工作效率,在公司内部培养AI意识。
行动计划:
●领导带头使用AI工具:企业领导者亲自了解并应用AI工具,如文案撰写、翻译、短视频制作、会议记录与分析、营销方案策划等。
●推广至核心团队和一线员工:鼓励核心团队成员在日常工作中使用AI,提高整体效率,然后逐步扩展到一线员工。
预期成果与KPI:
●个人工作效率提升15%-20%。
●每个人使用至少2个大语言模型和3-8个垂直应用的AI工具:
大语言模型:豆包、Kimi、讯飞星火、文心一言、ChatGPT等。
垂直应用工具:如剪映(视频剪辑)、奇灵(视频制作)、讯飞听见(语音转文字)、Midjourney(图像生成)等。
预期所需时间:从企业”一把手”决心去做开始,这个阶段一般需要3至6个月。
培养企业文化:鼓励全体员工在日常工作中积极运用AI工具,提升个人工作效率。
注意事项:确保所使用的AI工具在中国合法合规,符合相关政策。
过渡到下一阶段:
●在个人和团队初步掌握并运用了AI工具之后,企业已逐步构建起AI意识,并打下了坚实的应用基础。接下来的重点是将AI更深入地融入部门间的协作流程中,以全面提升整个团队的运作效率。
阶段二:
推动部门使用AI工具,部门内协作,融入工作流程(人+团队+AI协作)
目标:增强团队运用AI工具的频率、时长及质量,提升团队效率,将AI融入团队工作流程。
行动计划:
●团队协同项目:开展部门内团队小型项目,利用AI工具进行协作,如共同运用AI收集资料、研究竞争对手或分析市场数据。
●中高层带领讨论:由中高层管理者主持,探讨”人+团队+AI”协作的成果和经验。
预期成果与KPI:
●团队项目效率提高20%。
●团队协作满意度达到90%。
预期所需时间:约3至6个月。
培养企业文化:
●推动AI融入团队日常工作流程,为未来的跨部门协作打下坚实基础。
过渡到下一阶段:
●当部门内部的AI应用成熟后,企业需要进一步打破部门壁垒,将AI的应用范围拓展至跨部门协作之中,以推动更深层次的效率提升和创新。
阶段三:
启动小型跨部门AI项目,实现降本增效(人+跨团队+AI协作)
目标:打破部门壁垒,推动跨部门协作,深化AI应用。
行动计划:
●跨部门项目:找出第一个适合公司运用AI实施的小型跨部门项目,例如:
市场部与研发部:运用AI进行竞争对手分析。
销售部、客服部与市场部:运用AI洞悉客户潜在需求。
IT部、技术部与生产部:运用AI降低生产成本。
●项目执行:
明确切入点:项目应小而精,周期约三个月,目标是实现15%-20%的降本增效。
控制投资成本:无需大笔投入,建议订购1-3个云端SaaS的AI工具,最好是团队已熟悉的,年费用控制在几千元人民币。
项目管理:制定清晰的目标、时间节点(里程碑),指定项目经理和团队成员,制定任务清单和沟通机制。由领导层亲自推动,定期培训和回顾项目进展。
●培养企业文化:构建开放、信任、协作的企业文化,鼓励知识共享和经验交流。
预期成果与KPI:
●成功完成第一个跨部门项目,降本或增效至少15%-20%。
●在半年内完成至少2个其他跨部门项目,实现类似的降本或增效效果。
预期所需时间:约6个月至1年。
过渡到下一阶段:
●通过跨部门协作的顺利推进,企业已经累积了丰富的AI应用经验和一系列成功案例。下一步,企业需要将AI深度融入公司战略,开发专属的AI能力,全面优化业务流程。
阶段四:
深化业务应用,构建专属AI能力(人+公司+AI协作)
目标:将AI深度融入公司战略,开发专属AI应用,优化业务流程。
行动计划:
●开发专属AI应用:
核心业务领域突破:围绕核心业务领域,利用AI实现更大规模的降本增效(提升20%-40%效率),并显著改善客户体验。
整合公司内部协作:优化”人+跨部门+流程”的协作模式,打通公司全方位的AI协作,实现更高效的资源整合。
自建AI模型:使用内部数据开发专属AI模型,如客服专用的专家聊天机器人,以及适用于物流、营销、研发等多个领域的大型语言模型。
探索新业务/新产品/新服务:利用AI驱动创新,为客户提供更具个性化和增值的产品和服务。
●确保数据安全:采用开源模型进行本地部署,严格保护公司和客户数据,遵守相关法规。
●项目执行:
1.项目周期:建议4-8个月。
2.合理加大投资:投入自有AI应用的开发。
3.项目管理:制定目标、时间节点(里程碑),委派优秀的项目经理和团队,明确任务清单和沟通机制。领导层亲自推动,定期培训和回顾项目进展。
●培养企业文化:构建”实验与创新”的企业文化,鼓励敏捷响应、数据驱动和持续迭代的工作方式,以适应快速变化的市场需求。
预期成果与KPI:
●整合业务流程后,整体运营效率提升20%-40%。
●持续降低成本20%-40%。
●客户满意度提升至95%。
●成功推出至少一个新业务、新产品或新服务。
预期所需时间:约1.5至3年。
过渡到下一阶段:
●在企业内部全面应用AI并取得显著成果后,企业已具备向更广阔的生态系统拓展的能力。下一步,企业将与外部伙伴协同创新,实现颠覆式增长。
阶段五:
创新突破,追求颠覆式增长(人+公司+生态+AI协作)
目标:实现业务模式创新,追求颠覆式增长。
行动计划:
●设计突破性产品或服务:利用AI技术开发创新产品、服务或商业模式,以满足市场上尚未被满足的需求。
●整合行业或跨行业生态的AI:携手上下游企业、供应商、客户及跨行业伙伴,通过联合研发、数据整合、共同营销及建立联盟等策略,共同打造行业乃至生态级的平台型AI大语言模型或工具,以实现资源的高效整合与共享。
●加大AI投资:根据前期成功经验,适当增加AI投入,预期获得更高的回报。
●数据保护与合规性:采用开源模型进行本地部署,严格保护公司和客户的数据安全,确保符合法规要求。
●项目执行:
1.项目周期:建议6-12个月。
2.优秀的项目团队:委派精通业务的优秀项目经理领导项目。
3.项目管理:制定目标、时间节点(里程碑),明确任务清单和沟通机制。领导层亲自推动,定期培训和回顾项目进展。
4.风险管理:在生态协作中,可能面临数据安全、知识产权、利益分配等问题。
●培养企业文化:继续推动”实验与创新”这一企业文化的构建,鼓励敏捷响应、持续迭代、数据驱动以及创新与创造;同时,强调人在生态系统中的关键作用,包括领导力、关系建立和创新思维等。
预期成果与KPI:
●新产品或服务实现从0到1的产品与市场匹配(Product-MarketFit,PMF),并为从1到100的商业化和规模化奠定基础。
预期所需时间:约1至3年。
AI商用的哲学思考与建议
●一致性与连贯性:从个人到公司,协作层次逐步提升,帮助企业循序渐进地推进AI的应用,实现从工具到战略伙伴的角色转变。
●强调人的核心作用:在每个阶段,人的创造力、决策力和道德判断都是不可或缺的。AI技术应为人所用,增强而非取代人的能力。
●人才是关键:在AI应用过程中,专业人才的培养和引进至关重要。制定人才战略非常重要。
●明确阶段目标和KPI:清晰的目标和可量化的指标有助于评估AI投资的回报,确保每个阶段都有实实在在的成果。
●培养协作文化:推动跨团队协作需要构建开放且充满信任的企业文化,鼓励员工积极参与、共享经验。
●法律与合规性:在应用AI时,必须重视数据安全、隐私保护和法律合规,确保AI应用符合相关法规。
通过AI应用的五个阶段,企业可以逐步构建专属AI能力,并在与外部生态系统的协作中获得突破性增长。
在智能化的未来,AI不仅是一种工具,更是推动企业创新与可持续增长的战略资源。希望通过这篇文章,能为中小企业CEO们提供一条清晰的AI应用路径,从初步尝试到深度整合。
作者|麦梓峰
编辑|Coco
正文|3068字
阅读时长|约7分钟
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