音乐家抗议AI版权法,AI音乐创作的局限与机遇
快速阅读: 英国歌手安妮·蓝妮克丝加入超千名音乐家行列,共同发行无声专辑,抗议英国资拟议的人工智能版权法变更,引发音乐界广泛关注。
英国歌手安妮·蓝妮克丝(Eurythmics乐队成员)加入了超过1000名音乐家的行列,共同发行了一张无声专辑,以抗议英国关于人工智能版权法的拟议变更。版权:法新社/文件照片 I-Hwa CHENG
人工智能音乐可能显得乏味。老旧的音效、缺乏方向感以及盲目的无知,这些因素共同构成了不太吸引人的画面。然而,在幕后,人工智能音乐也带来了效率、灵活性及实验探索的机会。
人工智能音乐本质上是一个混音器。所发布的内容依然公式化。音乐分销行业针对市场,大量生产各类风格的音乐。上世纪90年代的吉他伴奏白人女性歌手,如今被2020年代不存在的黑人灵魂女歌手所取代。
据《公告牌》杂志报道,人工智能艺术家频繁亮相并表现出色。进一步调查发现,这些人工智能艺术家背后往往是真人艺术家在操作。
一个重要的问题是:“有多少人工智能艺术家是黑人?”例如,Xania Monet和Unbound Music在核心声音上做得不错。尽管如此,对于音乐家来说,这种声音仍显得有些浅薄,曲目数量有限,复杂度不足。两位艺术家都提供了不错的原声混音和清晰的声音,且受到真人艺术家的监督。特别是Unbound Music,擅长制作通用的吉他摇滚布鲁斯。
但缺失了什么?几乎一切。
人工智能自身无法做到这些。事实上,技术本身也是一种限制。要突破主流的束缚,创造力是唯一的出路。公式化的算法作用不大,过时的波形也无济于事。记住,人类艺术家多年来也在不断推出令人遗忘的作品。懒惰与无知之间的关系由来已久,这些垃圾作品消耗了同样多的录音合同。
怯懦的艺术家加上平庸的编排,这不仅仅局限于人工智能领域。可以说,人工智能没有灵魂,但纯粹的垃圾作品也没有。
如果曾经录制过任何东西,你就会知道接下来会发生什么。自我怀疑、微调、真诚地犹豫不决、摆弄设备。类似“那是什么意思?”这样的小问题会经常出现。
这些事情既令人沮丧,又耗时、挑剔且昂贵。你真的需要这些吗?
如何发展音乐创意?保罗·麦卡特尼曾说过,尝试一些事情,然后从那里开始。一首歌或一首交响乐可以从你脑海中的任何地方开始。
你需要探索自己的想法。这可能需要数年的时间,也可能在录音时只需几分钟。哪些有效?哪些无效?你又无意中搞砸了什么?
你没想到的又是什么呢?
人工智能不是“无限多样性中的无限组合”。音乐才是。
所需的是那些不太可能的催化剂——音乐家们。
听听上面提到的Unbound Music链接。如果你添加一些弦乐,或者一个女性灵魂合唱团,会发生什么?
这就是音乐家所做的。人工智能无法做到这一点。它可以更快地完成类似的任务,但它无法思考这些创意,也无法与之建立联系。
人工智能可能是摆脱常规的最佳途径。它可能是混合、编排和实验最有用的选择。
不要扼杀这只下金蛋的鹅。
(以上内容均由Ai生成)