汤森路透加速AI战略，打造开放式AI平台与智能助手

快速阅读: 路透社拥有26,000名员工，通过构建“开放竞技场”平台推广AI技术，已收购8家公司加强AI基础，推出法律深度研究助理等产品，积极应对文化转型挑战，看好AI长期潜力。

路透社去年6月报道，拥有明显人工智能战略的组织比没有此类战略的组织实现收入增长的可能性高两倍，体验关键人工智能效益的可能性高3.5倍。这家全球内容和技术公司以身作则，其自身也采取了相应措施。路透社在全球雇有26,000名员工，其中许多是技术专家。旗下的路透社实验室应用研究部门多年来一直致力于将机器学习应用于产品开发，服务于法律、税务、会计、合规、政府和媒体领域的专业人士。

因此，该公司在人工智能方面并不陌生。然而，当OpenAI的ChatGPT于近3年前推出时，一切加速发展。“对于那些依赖专家系统和信息检索的领域来说，这是一次深刻的变革。”首席技术官乔尔·霍伦表示，“我们有幸公司在这一领域已有大量专业知识，帮助我们迅速转型。过去三年里，我们在如何扩展这方面非常有意图。”

为揭开生成式人工智能的神秘面纱，公司的策略是广泛提供该技术。在ChatGPT推出后，路透社最早的一项举措就是构建了“开放竞技场”，这是一个私有托管平台，为员工提供安全访问多种大型语言模型的机会。该平台仅用六周时间开发完成，现在已有超过20,000名活跃用户。通过“创意马拉松”、黑客松和易于获取的培训，促进了平台的普及。“大家都迫切希望将这项技术交到每个人手中。”霍伦说。

路透社的动机并非纯粹无私。作为一家向专业人士提供高价软件和参考资料的出版商，路透社看到了将人工智能整合到产品中的巨大机会。“人工智能不仅没有缩减我们的路线图，反而使其更加宏大。”霍伦说。扩大的路线图涵盖了从法律研究辅助工具到税务软件中的工作流编排代理等各个方面。

这种机遇也推动了公司的收购策略。路透社在过去两年内收购了8家小公司，主要目的是扩大其人工智能基础。这些公司包括为法律专业人士提供AI助手的Casetext、开发代理会计师助手的Materia以及将AI应用于税务文件处理的Additive AI。

其中一项成果是法律深度研究助理——一种生成式AI代理，经过Westlaw内容训练，旨在像人类律师一样思考。“它专门接受过使用我们在Westlaw内部构建的法律研究工具的训练，这些工具是我们数十年来积累的成果。”霍伦说。在税务领域，公司部署了能够协调复杂税务申报工作流程的代理，集成了数据提取、基于规则的计算和立法研究工具。

霍伦表示，这些收购是公司提高整个组织AI素养更广泛战略的一部分。“我们不仅仅为了扩大规模而收购，而是为了从中学习。”他说。例如，Materia为新税务代理工具的概念奠定了基础，而传统的路透社产品则驱动了底层组件，如文档提取和税务引擎。

尽管全力投入人工智能，路透社仍深刻认识到这项技术的局限性。每个新模型都要经过严格的基准测试和人工评估，其中许多测试由公司超过4,000名主题专家领导。验证流程包括使用大规模多任务语言理解评估框架等自动化测试、定制内部指标和基于评分的人工审查。“我们尽量提供尽可能多的透明度，展示推理过程。”霍伦说，这包括来源引用、计划可视化和置信度指示器。

即使拥有技术娴熟的员工群体，路透社仍然面临着文化转型以拥抱人工智能的挑战。“文化变革不像一些人所说的那样简单，需要在思维上做出巨大的转变。”霍伦说。为此，公司依靠内部教育、解决模糊性的用户体验设计和强大的客户成功计划。“我们尽量提供尽可能多的透明度，展示LLM适应其计划的过程，包括支持其陈述的原因、方法和参考依据。”霍伦说。

虽然承认人工智能的炒作达到了顶峰，但霍伦对其长期潜力持乐观态度。“短期内这些技术被过度炒作，但从长远来看却被低估。”他说。对于路透社而言，未来已经在生产中。

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