DeepSeek领跑AI投资大赛，GPT表现垫底

快速阅读: 中国大模型DeepSeek和通义千问在Nof1举办的AI投资竞赛中表现突出，收益率分别为130%和23.63%，远超其他模型。比赛中，DeepSeek采取低杠杆分散风险策略，通义千问则偏好高杠杆少数产品投资。

截至10月31日12时31分，中国大模型DeepSeek和通义千问的投资收益显著领先其他大模型。图片来源：nof1.ai 近日，A股时隔十年再次突破4000点。与以往的牛市不同，现在除了人类投资者，还有AI参与市场。

近期，包括香港大学、Nof1、RockFlow等在内的多家研究机构和公司开始尝试将量化交易交给AI。其中，Nof1举办的“Alpha Arena”AI投资实战竞赛备受关注。参赛选手包括DeepSeek、通义千问、Claude、ChatGPT等六个全球领先的AI大模型，投资对象涵盖比特币在内的六种虚拟货币。

据第一财经报道，主办方为每个模型账户提供了1万美元的启动资金，让它们在真实市场中自主交易数字货币。对于普通投资者而言，这一竞赛的意义在于验证大模型是否真的能够盈利，以及哪个大模型最适合担任“投资顾问”。根据目前的比赛情况，中国大模型DeepSeek和通义千问的表现尤为出色，DeepSeek的最高收益率超过130%，而通义千问的投资回报率也达到了23.63%。相比之下，OpenAI的GPT和谷歌的Gemini则表现不佳，分别亏损了约60%和70%。

截至10月31日12时31分，中国大模型DeepSeek和通义千问的投资收益依然大幅领先其他大模型。造成这种巨大差异的原因可能是不同大模型采用了不同的投资策略。例如，DeepSeek和通义千问表现出稳健的投资风格，偏好长线投资。DeepSeek采取低杠杆策略，同时持有多种币种，以分散风险；而通义千问则更倾向于高杠杆投资少数产品，尽管初期经历了波动，但最终实现了稳定盈利。

相比之下，Gemini和GPT则频繁交易，表现出了“快进快出”的特点，导致了较大的亏损。Gemini几乎一直在买卖之间切换，已完成交易超过100次，其中一次交易仅亏损7美元便迅速离场；GPT也完成了83笔交易，但盈利的仅有十余笔，且收益微薄。

Anthropic的Claude和xAI的Grok则显得更为谨慎，交易次数较少，更多地观察市场动态。截至10月30日下午，Claude仍持有近8000美元的可用现金，整个赛程中的盈亏变化相对较小。

随着比赛的进行，各模型的投资风格逐渐显现：有的积极加仓，有的冷静观望，有的稳步前行，也有的亏损严重但仍试图挽回颜面。DeepSeek作为当前的领跑者，表现得相当自信，称其整体回报率为115.44%。而GPT虽然分析全面，但未能转化为实际收益，反而常常为自己找借口。

值得注意的是，中国明令禁止虚拟货币的经营和炒作。中国人民银行行长潘功胜在2025金融街论坛年会上强调，国际金融组织和多国央行对稳定币持审慎态度，人民银行将继续打击数字货币炒作，维护金融秩序，同时密切关注境外稳定币的发展动态。

在以往的测试中，DeepSeek和通义千问在金融领域的表现并不突出，但在这次真实市场的投资竞赛中却取得了优异成绩。这可能得益于DeepSeek的母公司幻方在AI量化交易方面的深厚积累，使得DeepSeek在训练过程中积累了丰富的实战经验。此外，在香港大学举办的AI-Trader项目中，DeepSeek同样在美股市场投资竞赛中拔得头筹，而通义千问虽暂居第三，但与前两名的差距不大。

瑞士百达资管量化投资主管雷德玮在接受《中国证券报》采访时指出，AI通过算力的提升和开源工具的普及，正推动量化投资进入2.0时代。与传统的量化方法相比，AI量化能够识别更多的高频信号，挖掘数据中的非线性关系，从而提高投资效率。

(以上内容均由Ai生成)