Geostar推出GEO战略，助力品牌适应AI搜索新趋势

快速阅读: 生成式AI兴起引发在线曝光方式重大变革，Geostar公司提出生成式引擎优化方案，帮助企业适应AI推荐逻辑，提高曝光率，月费1000至3000美元。

随着生成式AI的兴起，企业在线曝光的方式正经历自Google成立以来最为重大的变革。巴黎奥运会期间的直观观察激发了一家由Pear VC支持的初创公司Geostar的快速发展。公司创始人麦克·麦康奈尔（Mike McConnell）注意到，他的父母自发使用ChatGPT规划旅行，AI直接推荐了特定商家，这标志着“发现”逻辑已经彻底改变。

据预测，传统搜索流量将下降25%，AI概览成为新的竞争焦点。Gartner预计，由于AI聊天机器人的普及，到2026年，传统搜索引擎的访问量将减少25%。谷歌的AI概览页面每月出现在数十亿次搜索结果中。普林斯顿大学的研究显示，针对这些新型AI系统进行优化，可使企业的曝光率提高至多40%。

麦康奈尔指出，过去企业只需“取悦谷歌”，现在则必须适应“四种不同的谷歌界面”（传统搜索、AI模式、Gemini和AI概览），以及ChatGPT、Claude和Perplexity等多个AI工具，每种系统都有各自的标准。这种碎片化令那些花费数十年完善传统SEO策略的企业感到困惑。Forrester研究发现，95%的B2B买家计划在采购决策中使用生成式AI，但大多数公司尚未准备好应对这一变化。

为应对这一挑战，Geostar专注于生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，简称GEO）。与传统SEO关注关键词和反向链接不同，GEO需要理解大型语言模型如何解析、理解和整合网络信息。Geostar联合创始人兼首席技术官Cihan Tas强调，现在每个网站都必须成为能够被数十种不同AI爬虫理解的“小型数据库”。AI系统的偏好各不相同：谷歌从现有索引中提取数据；ChatGPT高度依赖结构化数据；而Perplexity则偏好维基百科和权威来源。Tas解释说：“现在的策略是简洁明了地回答问题，因为这正是人工智能所追求的。”凭借其创新方法，Geostar在PearX最新一批企业中增长最快，仅用四个月时间，其年度经常性收入（ARR）就接近100万美元，团队成员只有两位创始人。

Geostar的核心解决方案是其自主AI代理，即所谓的“环境代理”，它们可以直接嵌入客户网站，持续优化内容、技术配置，甚至根据从所有客户群中学习到的模式创建新页面，无需人工干预。这种方法帮助网络安全公司RedSift在三个月内将AI提及量提高了27%。在另一个案例中，Geostar通过创建和优化相关内容，在四天内使某个高价值搜索词在Google和ChatGPT的搜索结果首页均获得了排名。麦康奈尔表示，Geostar以每月1000至3000美元的价格，提供了通常每月需1万美元的代理机构服务。

在AI时代，不带链接的品牌提及成为新的价值指标。AI系统能够分析Reddit、新闻文章或社交媒体上的文本，理解其情感和语境，从而直接影响AI对公司的描述和推荐方式。这意味着品牌官网对AI认知的权重，可能不及用户在网上对其的评价。

随着价值约800亿美元的SEO行业向AI优化领域转型，Geostar认为其主动实施变更的技术方法构成了竞争优势。对于美国3320万家小型企业来说，能否快速掌握GEO已成为关乎生存的选择，因为最终胜出的企业不是排名最高的，而是AI选择推荐的。

(以上内容均由Ai生成)