欧洲AI新星CuspAI领跑，获顶级科学家加持

快速阅读: Sifted发布欧洲100家最具潜力AI初创公司排名，CuspAI等公司入选。今年投资者已向AI领域投入近2000亿美元，创历史新高，显示AI融资环境极为有利。

筹集资金给你的AI初创公司？这轻而易举。据Sifted报道，今年到目前为止，投资者已经向AI创始人投入了近2000亿美元，创下新的全球纪录。“这是轻松模式的融资，”伦敦语音AI初创公司PolyAI的联合创始人兼首席执行官Nikola Mrkšić表示。

剧本已经反转：初创公司无需去找风险投资公司——在这个市场，反而是风投来找它们。但由于交易速度极快——从几年缩短至几个月甚至几天——很难评估哪些是真正的佼佼者。

Sifted于周四发布了排名，列出了欧洲估值低于10亿美元的100家最有前途的AI原生初创公司，旨在解决这一问题。

万亿级产业

我们的评审团——包括Sifted编辑总监兼联合创始人John Thornhill、编辑Amy Lewin和研究主管Jonathan Sinclair——从734家初创公司的长名单中筛选出，并将最高荣誉授予那些有强大学术背景支持的AI公司。

最佳之一是剑桥的CuspAI，该公司旨在利用AI实现新材料的突破。公司网站称其创始团队为“世界引用次数最多的人”——这确实有一种“复仇者联盟”的感觉。“我们有曾在DeepMind、Isomorphic Labs和Meta工作过的人士，”首席执行官兼创始人Chad Edwards说。

随后是董事会成员。所谓AI“教父”Geoffrey Hinton——因在AI领域的开创性工作获得诺贝尔物理学奖——和Meta的首席AI科学家Yann LeCun均在董事会占有一席之地。

CuspAI是在Edwards接触曾在微软工作的科学家Max Welling并提出某种创业想法后成立的。在此之前，Edwards只见过Welling几次，他并不确定会得到肯定答复。但两人发现他们在几乎所有事情上都意见一致。“简直不可思议，”Edwards说。他们认为，世界迫切需要全新的材料来应对气候挑战，如碳捕获、能源存储和替代污染化学品，以及支持芯片和汽车等万亿级产业。然而，在实验室中发现和测试这些材料既缓慢又昂贵，且充满不确定性。

因此，他们的解决方案是使用AI、深度学习和分子模拟来驱动一个高度专业化的搜索引擎。该平台的工作原理是，用户描述希望新材料具备的具体特性，平台则回应以化学成分。

前十名中还有其他重大的不确定项目——有些可能需要数年时间才能开发，但有可能释放出真正的创新。排名第二的PhysicsX正在利用AI运行新型工程模拟，希望加快国防和航空航天等行业零部件的设计速度。排名第三的Neura Robotics则致力于制造世界上最智能的自主机器人。

与此同时，荷兰-瑞士初创公司Cradle（排名第5）正在利用AI加速药物开发——这是一个众所周知的慢工细活——而PolyAI（排名第6）则创建了极其逼真的声音，用于接管客户服务工作。“知道你构建的东西能在服务器上完成1000人的工作量？这太疯狂了，”Mrkšić说。

工具的局限

除了高度技术性的工具外，许多普通的工具也上榜了，比如笔记应用Granola、邮件分类器Fyxer和照片编辑器Photoroom。

这份榜单主要由试图将AI进步引入特定行业的初创公司组成，同时也反映了欧洲AI领域的局限。

首先，绝大多数欧洲AI公司依赖美国技术——主要是来自OpenAI、Perplexity和Anthropic的模型。这些大型模型制造商未来的发展方向是所有人关注的焦点。“你希望看到一家公司在这些模型的基础上建立业务，但不受制于人，”伦敦风投Firstminute Capital的负责人Michael Stothard（前Sifted编辑）说。

“基础模型不会触及太多小众和垂直领域——但任何过于广泛的领域肯定会成为目标，”他补充道。一些人担心，“脆弱的包装”——指那些基于其他公司AI模型构建技术的初创公司——一旦OpenAI或Anthropic推出类似功能就会瓦解。

欧洲在AI硬件方面也远远落后。英国和德国政府最近与美国公司Nvidia、OpenAI和Microsoft合作，宣布了大规模的AI基础设施投资计划：这对欧洲“科技主权”的支持者来说是一颗苦涩的药丸。

尽管如此，鉴于世界上最大的科技公司对AI数据中心的投资计划，即使能抓住市场的很小一部分，对任何公司来说都是一个有意义的结果。因此，我们还添加了几家欧洲芯片挑战者——Axelera AI（第27位）、Fractile（第58位）和SiPearl（第69位）——以及四家专注于光子学发展的公司，由Salience Labs（第28位）领衔。

“这是历史上规模最大的基础设施建设。”牛津大学年轻博士毕业生沃尔特·古德温说。他正在开发一种芯片，据称将大幅提高人工智能推理的速度（即在训练完成后，AI模型生成响应的关键步骤，我们在使用聊天机器人时所见到的）。

他的初创公司Fractile在2024年筹集了1500万美元的种子轮融资，吸引了芯片行业的重量级人物投资，包括从Acorn Computers分离出Arm公司的赫尔曼·豪泽和前英特尔CEO帕特·格尔辛格。

欧洲在AI芯片竞赛中还有很长的路要走，但古德温指出了一个明显的欧洲优势：“我们不必担心硅谷的大公司会挖走我们的员工。”

任何100家公司排名都存在不确定性。这些努力中有些会蓬勃发展，有些则可能表现平平。但科技界的人士至少有一点是乐观的——我们在编制这份名单时采访的所有人都对欧洲AI玩家会被资金更雄厚的对手击败的担忧不以为然。

“在欧洲可以建立伟大的公司，我们需要专注于自己的游戏，而不是不断为美国的情况而焦虑。”斯托瑟德说。

(以上内容均由Ai生成)