卡塔尔医学机构推进个性化医疗AI系统

快速阅读: 卡塔尔多哈威尔康奈尔医学院开发AI平台，提供个性化医疗建议，关注隐私保护，采用加密与联邦学习技术，确保数据安全。

卡塔尔多哈：人工智能正在迅速重塑医疗保健的未来，特别是在个性化医疗领域。从诊断到治疗方案，AI正帮助临床医生摆脱“一刀切”的模式，转向更加针对个人生物学、生活方式和环境的定制化护理。

在卡塔尔基金会合作大学——威尔康奈尔医学院卡塔尔分校（WCM-Q），这一愿景并非只是理论上的设想，而是正在实时构建。

“让我感到兴奋的一点是，这不仅仅是一个理论。”WCM-Q医学人工智能助理教授Rajat Mani Thomas说，“就在威尔康奈尔医学院卡塔尔分校，我们正在开发能够改变日常健康观念的人工智能系统。”

其中最令人振奋的例子之一是WCM-Q开发的一个高级AI驱动平台，该平台设计如同一组数字健康教练。每个AI代理（能够自主执行任务的软件系统）专注于生活方式医学的一个方面——营养、睡眠、身体活动和压力管理——并通过协作提供基于科学的个性化指导。

“这些AI代理不仅仅是生成通用答案，”Thomas解释道，“它们像同事围坐桌旁一样协作，给出基于同行评审科学的回答。”这套系统的独特之处在于它能考虑一个人的年龄、性别、职业和病史，提供既医学合理又行为现实的个性化建议。

“如果两个人提出同样的问题，他们可能会得到不同的答案，这些答案是根据他们的独特生活定制的。”Thomas说，“因为行为改变往往是改善健康的最大挑战，所以该系统还借鉴了心理学和行为科学，以提出实用的方法来坚持更健康的生活习惯。”

然而，大量的数据也意味着巨大的责任。AI处理敏感健康信息的能力——基因档案、病史，甚至心理健康指标——引发了关于隐私的重要问题。

“健康数据是我们拥有的最个人信息之一，”Thomas强调，“保护这些数据不是可选项，而是至关重要的。”

为此，WCM-Q及其他机构采用加密、去标识化以及联邦学习等新兴技术，后者允许AI在不移动数据出安全系统的情况下进行学习。

“目标是在两个关键目标之间找到平衡：释放AI改善健康的力量，同时确保每位患者的信息保持私密和安全，”Thomas说，“数据属于您，AI应当为您服务，而不是相反。”

据Thomas介绍，卡塔尔本身为医疗保健领域的AI创新提供了独特的环境。

“卡塔尔虽小但富有，这种组合非常强大，”他说，“它有资源投资于世界级的医疗保健和尖端研究，同时也具备大国家通常缺乏的灵活性。”

(以上内容均由Ai生成)