Mistral AI 发布企业级 AI 开发平台“Studio”

快速阅读: 欧洲AI初创公司Mistral推出Mistral AI Studio，旨在帮助企业快速构建、监控和操作AI应用，提供模型定制、多模态工具及安全部署方案，强化AI生产结构。

人工智能供应商的竞争正迈入新阶段：“工作室”（Studio）环境。这一趋势让用户能在几分钟内部署AI代理和应用程序。近日，欧洲资金雄厚的AI初创公司Mistral宣布推出Mistral AI Studio，这是一款全新的生产平台，旨在帮助企业利用Mistral强大的模型系列，在大规模上构建、监控和操作AI应用。

Mistral AI Studio是对早期平台“Le Platforme”的进化版，现已更名为升级版。它被定位为“生产AI平台”，核心目标在于缩短AI原型设计与可靠、可观察的生产部署间的距离。

尽管美国竞争对手Google最近也更新了其AI Studio（侧重于面向非开发者的“氛围编码”），但Mistral的战略更加聚焦于企业级应用：目标用户群体是那些希望构建易用的企业AI应用的开发和启动板，适合具有一定技术背景或对大型语言模型（LLM）有一定了解的企业技术团队之外的人员。

该平台的所有AI模型均运行在欧盟基础设施上，为关注美国政治局势或倾向于选择欧盟本地解决方案的公司提供了极具吸引力的选项。Mistral AI Studio还提供了更简化的模型定制和微调方法，以满足特定企业的任务需求。

Mistral AI Studio通过构建所谓的AI“生产结构”，将创建、可观察性和治理整合到一个单一的操作循环中。其架构围绕三大核心支柱构建：

– **可观察性**：提供AI系统行为的透明度。团队可通过资源管理器检查流量、识别退步问题，并通过“评委”功能大规模评估输出，从而将AI改进从直觉转向量化。

– **Agent Runtime**：平台的执行主干，基于Temporal构建，确保任务的可重复性和容错性。它支持RAG（检索增强生成）流程和工作流，使企业能将Mistral的LLM与其内部专有数据源结合，提供上下文相关的响应。

– **AI注册中心**：作为所有AI资产（模型、数据集、工具等）的记录系统，管理血缘、访问控制和版本控制，强制执行部署前的审计追踪。

AI Studio的模型选择器展示了其最强大的功能之一：一个全面的、版本化的Mistral模型目录，覆盖开放权重、封闭所有权、代码、多模式和转录等领域。其中包括专有模型（如Mistral Large、Mistral Medium、Mistral Small等高性能封闭模型）和开放模型（如Open Mistral7B、Open Mixtral8x7B、Codestral2501等Apache2.0许可下的开放权重模型）。

此外，AI Studio不仅限于传统的文本LLM，还加入了多种多模态和程序化工具，如代码解释器（允许模型直接执行Python代码）、图像生成（根据用户提示生成图像）、网络搜索和优质新闻集成（支持实时信息检索，包括访问经过事实验证的新闻来源）。

在部署和安全性方面，Mistral支持四种主要部署模式，包括通过Studio托管访问、第三方云集成及自部署选项，使企业能够在所需位置运行AI，保持对数据和治理的控制。在安全性上，AI Studio将安全功能直接嵌入堆栈中，通过Mistral Moderation模型对文本进行政策分类，并通过自我反思提示（模型对其输出进行安全分类）等多层次方法，确保灵活的企业安全策略。

Mistral AI Studio目前已作为私人测试计划的一部分正式上线，企业可在其官网注册访问。公司认为，在LLM功能不断增强的当下，能够可靠、安全且可衡量地运行AI的能力将成为企业AI市场的主要竞争优势。

(以上内容均由Ai生成)