MiniMax发布开源大模型M2，性能超群成本低

快速阅读: 10月27日，上海AI企业MiniMax发布开源大模型MiniMax-M2，性能超越谷歌Claude Sonnet 4.5，成本仅为8%，跻身全球前五，成为首个进入国际权威榜单的中国开源模型。

上海AI独角兽发布全新开源模型，引起全球关注。10月27日，澎湃新闻记者获悉，MiniMax（稀宇极智）发布并开源了新一代文本大模型MiniMax-M2，在全球权威测评榜单Artificial Analysis (AA)中，总分位列全球前五、开源第一，跻身全球第一梯队，与OpenAI、谷歌等硅谷巨头同台竞技。这是中国开源大模型首次在该榜单中跻身全球前五。

在性能方面，这款大模型的速度超过谷歌旗下的Claude Sonnet 4.5近一倍，而价格仅为后者的8%。“让每个人都用得起AI，这是我们对AI发展的判断。我们认为AGI一定会实现，并且一定会服务大众、普惠大众。”在不久前的世界人工智能大会（WAIC）上，MiniMax创始人闫俊杰表示，他认为中国AI企业正以“高智能、低成本”的新组合，向全球AI格局发起正面冲击。

此次发布的M2大模型进一步降低了大模型的使用成本：其综合成本API（接口）价格定为每百万Token输入0.3美元/2.1元人民币，输出1.2美元/8.4元人民币，同时在线上提供TPS（每秒输出Token数）约100的推理服务（仍在快速提升）。这意味着，其综合成本不到OpenAI旗下旗舰大模型GPT-5 (high) 的六分之一，且不到Claude 4.5 Sonnet的十分之一（约为8%）。

在性能上，MiniMax在代码（Coding）、代理（Agentic）、深度搜索（Deep Search）等方面进行了优化，通过高效的激活参数设计，实现了智能、速度与成本的最佳平衡。在全球核心权威榜单上，得分超过了谷歌的Gemini 2.5 Pro、Anthropic的Claude 4.1等最新SOTA模型。过去，国产模型多在文本生成上竞争，现在MiniMax能在“复杂信息检索与推理”中与GPT-5、Claude这类SOTA模型并列，表明强化学习（RL）与推理优化的策略正在奏效。

这标志着中国开源模型首次在国际通用智能评测体系中达到“第一梯队”水准，真正进入了“可与全球顶尖模型竞争”的阶段。中国大模型的发展也赢得了海外的好评。硅谷科技巨头Meta曾在论文中提到，MiniMax的研究是近期强化学习（RL）突破的代表之一，他们采用了MiniMax提出的CISPO损失函数和FP32 Head技术，这些技术也在强化学习（RL）阶段提出了关键创新点，旨在使模型在大规模训练中更稳定、更准确、更具泛化能力。

知名科技评测平台LMarena第一时间在社交媒体上向开发者推荐M2模型测试；Reddit社区的技术大V在基准测试中运行了MiniMax M2，“它获得了58.3%的分数，这是一个相当不错的成绩”。CoreViewHQ联合创始人兼CTO Ivan Fioravant表示，“MiniMax-M2的表现相当出色！甚至比Claude 4.1 Opus还要好，即使在实际使用中也令人印象深刻”。海外个人开发者接入API进行了广泛测试，并在技术社区分享了真实案例。

OpenRouter作为全球最具影响力的AI模型聚合与调用平台之一，其数据来源于真实开发者的使用行为，具有代表性和权威性。M2在其平台上线不到两天，模型调用量已跻身全球前十。MiniMax方面向澎湃新闻记者表示，M2专为编码与智能体任务深度优化，具备强大的端到端开发与执行能力，可实现多代码文件的自动调试与修复。这款只有10B激活参数（总参数230B）的轻量级模型，在保持卓越性能的同时，实现了更低的延迟与成本，以及更高的吞吐效率，完美契合了新兴多智能体工作流对高效协同与快速响应的需求。

凭借其在代码生成、工具调用和深度搜索方面的卓越能力，M2有望在国内金融、工业、医疗、教育、文化等多个行业的智能化转型中扮演关键角色。据MiniMax透露，M2发布后两周内将开放全球API接口免费调用，此外还将上线国内版MiniMax Agent，拥有“高效”与“专业”双模式——前者适用于轻量级对话、基础编码等场景，后者则针对全栈开发、专业PPT制作等复杂需求优化，实现不同场景下的高效化。MiniMax Agent在网页端与App限时免费，将普惠进行到底。

中国开源大模型的实力已经引起了全球的关注。据外媒报道，中国企业正在研发的人工智能模型不仅智能化水平提升，使用成本也持续降低。业内人士认为，中国在开源大模型上的突出表现，将进一步提升中国在AI产业的话语权，引导全球更多开发者使用，有利于AI整体生态的开放和完善。未来，中国在开源大模型上的竞争力将继续加强，也将推动行业竞争更加激烈。

(以上内容均由Ai生成)