俄军为闪电无人机配备机器视觉，提升远程打击能力

快速阅读: 俄罗斯军方扩展机载目标获取和制导系统至固定翼无人机，提升低成本集群打击能力和生存率，尤其在电子战环境中表现突出。

据谢尔盖·弗拉什透露，俄罗斯军队正在扩展其配备机载目标获取和制导系统的无人机种类，这些系统基于机器视觉。最初，这种相对常见的计算机视觉套件用于FPV攻击无人机，现在则被适应于更大的固定翼打击平台，如闪电无人机，这是一个令人担忧的步骤，将低成本集群打击概念与自主性和远程精确打击相结合。

自2024年初以来，双方开始部署能够视觉锁定并跟踪目标的系统，这提高了对小型和移动目标的命中概率。该技术的核心优势在于两个方面：视觉算法可以在无线电链接中断时继续引导弹药到达可见的目标点，而且它们可以在短程电子战环境中操作，否则会致盲远程飞行员。这种组合不仅提高了低成本自杀式无人机的有效性，还增强了其生存能力。

将相同的能力应用于类似闪电的飞机型无人机在技术上更加困难，但在战术上非常有价值。固定翼打击无人机飞得更快、更远，加装机载计算机视觉系统使它们在低空或超视距飞行时失去上行链路后仍能继续终端制导。实际上，这意味着敌方可以在有争议的电子战环境中以更高的信心尝试远程打击。它还使得对移动或短暂高价值目标的打击成为可能。

报告还指出，闪电无人机的变种正在进行光纤卷轴系统和其他加固数据链的实验，旨在在密集电子战条件下保持控制。视觉自主性加上抗干扰连接创建了一个多层次解决方案：尽可能维持远程控制，但在链路失败时回退到机载视觉瞄准，有效延长了廉价打击无人机的射程和可靠性。

关于规模和作战普遍性的问题仍然存在。大规模部署先进的视觉堆栈需要硬件、软件、测试和后勤支持；整个无人机舰队的大规模装备需要时间和供应链。目前的公开指标表明，部署和实验仍在局部进行，而不是全面普及，但即使是有限的使用也会影响战术，并迫使防御者迅速适应。

应对这一威胁需要多领域的响应。传统的电子战必须辅以光学和多光谱对抗措施：主动眩目器、激光/红外眩目器、快速部署烟雾和遮蔽物，以及诱饵信号来混淆视觉网络。动能选项，如定点防空、巡逻拦截器、定向能系统和便携式防空系统仍然是必不可少的，但防御者还必须投资于能够欺骗或干扰机器视觉系统的算法（对抗模式、光调制）以及提供融合线索（雷达+光电/红外）的传感器，以提高检测和跟踪能力。

战术上，地面部队和关键地点应调整操作程序：减少可预测的视觉特征，利用机动性和隐蔽性，并培训人员识别和应对自主终端接近。在操作层面上，采购重点应包括抗干扰通信、快速反应防空层和反自主工具。情报收集以绘制视觉装备无人机的使用情况对于有效分配有限的防御资源至关重要。

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