​AI 模型模拟赌博行为，显示出成瘾迹象

快速阅读: 韩国光州科技学院研究发现，AI模型在模拟赌博中表现出类似人类的成瘾行为，频繁增加赌注直至破产。研究揭示模型内部存在“冒险”和“安全”决策机制，专家呼吁加强对AI应用的监管。

根据 最新 研究,人工智能聊天机器人在模拟赌博环境中表现出令人担忧的赌博成瘾迹象。研究人员来自韩国光州科技学院,他们测试了四个先进的语言模型,包括 OpenAI 的 GPT-4o-mini 和 GPT-4.1-mini、谷歌的 Gemini-2.5-Flash,以及 Anthropic 的 Claude-3.5-Haiku。这些模型在一个模拟的老虎机环境中进行实验,每个模型初始都有100美元的资金,面临着选择继续下注或退出的抉择。

图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney 研究发现,当模型被赋予更多自由选择的权利时,它们的赌注往往迅速升高,最终导致 “破产”。这些行为与人类问题赌徒的行为模式相似,表现出明显的赌博相关认知扭曲现象,比如控制错觉和赌徒谬误等。

研究者记录了模型在赌博中所表现出的认知失误,许多模型在输掉钱后依然选择继续下注,甚至在赢得小额资金后,也会错误地认为 “赢得更多有助于弥补损失”。为此,研究团队引入了 “非理性指数”,用以评估模型的冒险投注模式和高风险决策。结果显示,模型在能够变动赌注时,破产的几率显著上升。

此外,通过深入分析这些模型的神经网络,研究人员发现它们内部有专门负责 “冒险” 和 “安全” 决策的电路,进一步证实了这些模型在行为上内化了类似人类的强迫模式。

AI 研究者 Ethan Mollick 指出,尽管这些模型没有意识,但它们的决策方式与人类相似,可能会影响其在金融预测和市场分析中的应用。随着 AI 技术的广泛应用,Mollick 强调了监管的重要性,并表示有必要对这些技术实施严格的限制,尤其是在涉及金融和医疗等敏感领域时。

划重点: 📉 模型在模拟赌博中表现出类似人类的赌博成瘾行为,常常快速增加赌注,最终破产。

🧠 研究发现,AI 模型内部存在 “冒险” 和 “安全” 决策的神经回路,表明其内化了强迫性决策模式。

⚖️ 专家呼吁对 AI 在金融等领域的应用进行严格监管,以避免潜在风险。

(以上内容均由Ai生成)