99.7%成本差!AI模仿作家风格更受青睐，直指“合理使用”边界引爆版权诉讼

快速阅读: 最新研究显示，微调后的AI能以著名作家风格创作更受欢迎的作品，成本远低于人类。此发现对版权诉讼和“合理使用”辩论产生重大影响。

一项来自纽约州立大学石溪分校和哥伦比亚大学法学院的 最新 研究显示,**通过少量数据微调的人工智能模型,能够以 著名 作家的风格生成令读者更加青睐的作品,甚至胜过人类专业模仿者。**这一发现不仅展示了生成式AI在文学创作模仿上的惊人能力,也为美国正在审理的版权诉讼和“合理使用”辩论带来了关键性的影响。

研究方法:AI与人类专家同台竞技 研究人员使用GPT-4o、Claude3.5Sonnet和Gemini1.5Pro三大AI系统,以及专业作家,以包括诺贝尔奖得主韩江和布克奖得主萨尔曼·拉什迪在内的50位知名作家的风格创作文章。

实验中,研究团队采用了两种AI生成方法: 情境提示(Contextual Prompting): 使用GPT-4o、Claude3.5Sonnet和Gemini1.5Pro,提供相同的指示和示例文本。

针对性微调(Fine-Tuning): 仅使用支持API功能的GPT-4o,购买了30位作者的电子书,并对模型进行针对性训练, 令人惊讶的是,即使是托尼·图拉西穆特(Tony Tulathimutte)这样仅出版过两本书的作家,其模仿效果也与村上春树等多产作家一样好。

核心发现:微调后AI作品受读者青睐 159名参与者(包括28位写作专家和131位非专家)在不知道文章作者是人类还是AI的情况下对作品进行了并排比较和风格评估。结果表明: 基础AI输出: 在基本提示下,专家读者强烈倾向于人类撰写的文本。

微调后AI输出: 结果发生颠覆性变化。经过微调后,**专家选择AI撰写文章的概率在风格方面增加了八倍,在写作质量方面也增加了一倍。**专家和非专家读者在风格和质量上都更青睐AI生成的文本。

AI检测失灵: 现代AI检测器将97%的标准AI输出标记为机器生成,但对微调后的AI作品,**只有3%**被识别出来,显示其“以假乱真”的能力。

研究指出,通用AI输出常见的“陈词滥调和不自然礼貌”等问题,通过针对性训练得到了显著改善。

成本巨大差异:AI模仿仅需人类费用的0.3% 该研究还揭示了巨大的成本差异: 训练AI模型适应一位作者的风格,每位作者的成本约为81美元 ;而人类专业人士创作相同数量模仿文本的收费高达2.5万美元, AI将费用降低了99.7% 。

影响深远:文学模仿作品挑战“合理使用” 研究人员强调,这些结果为美国法院正在审理的AI公司如何使用版权材料的诉讼提供了关键论据。如果读者更喜欢AI创作的模仿作品,这可能构成对原创作品市场的明显“损害”,直接挑战了“合理使用”的核心法律原则。

美国版权局此前已警告,即使AI并非逐字抄袭,也可能挤占原创作品市场。研究作者建议,法律应区分通用AI模型和专门用于模仿特定作者的模型, 并提出针对性模仿行为几乎没有法律依据,应考虑禁止AI抄袭个别作者的作品,或要求对AI生成文本进行清晰标注。

(以上内容均由Ai生成)