AI助力印度二三线城市医疗诊断民主化

快速阅读: 印度小城镇医疗诊断困难，患者需长途跋涉至大城市就医。AI技术通过便携设备和远程医疗，实现快速准确诊断，降低成本，提高效率，使二线和三线城市也能享受高质量医疗服务。

在印度的小城市和城镇，获得准确诊断往往如同马拉松。患者首先需要咨询当地医生，如果无法确诊，医生会将患者转介到更大的医院。然而，即使是二线或三线城市的医院也缺乏专科医生。最终，患者可能不得不前往大城市求诊。

这不仅耗费了人们的时间和资源，还影响了国家的生产力。但人工智能（AI）正在悄然改变这一局面。过去需要大城市的医院和团队专家才能完成的诊断，现在只需在设备简陋的诊所里，通过互联网连接和便携设备即可实现。

让我们看看具体如何实现。

大多数小城镇严重缺乏训练有素的医疗专业人员，尤其是放射科医生和病理学家。AI通过快速解读医学影像、血液样本和检测数据来填补这一空白。

许多本土初创公司如Qure.ai、Niramai和SigTuple已经开发出帮助乳腺癌筛查、数字显微镜检查和自动解读放射学检查的人工智能系统。这些工具并非替代医生，而是提高医生的工作效率并减轻其工作负担。

如今，那格浦尔或贾巴尔普尔的社区诊所能够提供与大城市相同水平的报告。

今年早些时候，印度政府指定德里的全印医学科学研究所（AIIMS）、昌迪加尔的PGIMER和瑞诗凯诗的AIIMS为“人工智能卓越中心”，旨在促进健康领域的人工智能解决方案的发展和应用。

AI驱动的成像工具可以读取CT扫描、X光片和超声波图像，迅速做出可靠的诊断。它们可以在没有放射科医生在场的情况下，标记出肺结核、肺炎、骨折或肿瘤的早期迹象。

事实上，在卫生和家庭福利部的“对抗肺结核咳嗽”计划中，AI帮助发现了12-16%原本可能被传统方法遗漏的肺结核病例。

全球许多国家也在深化对AI的采用。英国著名的负担过重的国民健康服务（NHS）正在全国范围内试用AI。同样，美国疾病控制与预防中心（CDC）已启动多项计划，利用AI改善健康结果并减轻前线工作人员的压力。

在小城镇，最令人兴奋的AI应用之一是便携式、AI支持的诊断设备的兴起。手持超声波机器、智能心电图监测器和数字听诊器正将医疗服务带到患者身边，而非让患者四处奔波。

甚至社区卫生工作者也能操作这些设备。AI即时解读结果，提供以往需要训练有素的专业人士才能提供的见解。例如，AI辅助的心电图工具已在农村健康营中帮助检测心脏问题。

大多数AI系统依赖于云端计算。来自偏远村庄的数据可以立即上传并在网上分析。当与远程医疗服务平台结合时，整个过程变得无缝：AI标记问题，医生远程验证，治疗随即开始，这一切都在同一天内完成。这种“AI+远程医疗”的混合模式，将曾经的漫长旅程变成了轻松的短跑。

使用AI的最大优势在于它降低了医疗成本。通过减少对大型基础设施和多位专家的依赖，每次测试的成本大幅下降。

私营实验室和初创公司现在可以以较低的运营成本扩展到半城市市场。对于患者而言，这意味着无需花费数千卢比旅行或等待数周就能获得可靠的检测结果。

除了之前提到的项目外，印度政府还在Ayushman Bharat和eSanjeevani等项目中押注AI，使得AI不再是精英城市的实验，而成为国家医疗基础设施的一部分。

印度医疗健康领域的AI成功取决于其对印度数据的理解程度。许多初创公司在印度患者的数据库上训练算法，以提高准确性。他们还在努力将AI诊断界面翻译成地区语言。这才是真正的民主化：不仅仅是技术的普及，而是以本地语言提供技术。

二线和三线城市不再是最晚受益于创新的地方，它们正成为包容性医疗保健的试验场。AI正在重新绘制获取医疗资源的地理版图，将专家级别的诊断带到国家的心脏地带。从拉贾斯坦邦的远程X射线车到阿萨姆邦的AI病理实验室，这一转变正在进行中。

（迪帕克·萨尼是Healthians的创始人兼董事长）

(以上内容均由Ai生成)