全球新闻业聚焦AI转型，五大主题引领未来方向
快速阅读: 国际新闻媒体协会在旧金山举办会议，强调人工智能已成为媒体行业的新操作系统，涉及新闻业的五大主题：新平台转型、经济权力重写、内容许可框架、数据治理、发现与分发方式的变化。
人工智能已不再是新闻编辑室的边缘项目——它已成为整个媒体行业的新型操作系统。这是国际新闻媒体协会（INMA）上周在旧金山KQED演播室举办的“媒体技术与人工智能大会”上，来自26个国家的180多名代表所传达的信息。为期两天的会议中，五个主题尤为突出：
1. **人工智能作为新闻媒体的新操作系统**：新闻业即将迎来新的平台转型，从内容创作到盈利模式的每一个层面都将发生变革。
2. **人工智能时代的权力与经济**：价值链正在重写，迫使出版商重新掌握数据、权利和收入的控制权。
3. **内容权利与许可框架**：构建可读取、可盈利的系统，如RSL，以确保在人工智能生态系统中实现公平补偿。
4. **数据治理与所有权**：成功的关键在于可信、治理良好的数据以及对技术堆栈的全面控制。
5. **重新定义发现与分发**：答案引擎和对话式人工智能正在重塑受众如何寻找并参与新闻的方式。
尽管会议议程贯穿了新闻业的议题，加州州长加文·纽森的一次意外访问提醒了与会者新闻业的核心使命。纽森被视为民主党下届美国总统选举的热门候选人，他鼓励新闻媒体继续“照亮异常的政治状况”，适应新技术和影响者，以加强行业的公民使命。纽森的出席突显了这次“媒体技术与人工智能周”——包括会议和研究之旅——将对人工智能在强化民主和可持续性方面的作用充满紧迫感和乐观态度。
**人工智能时代的权力与经济**
Bloomberg Beta的合伙人詹姆斯·钱姆为会议定下了基调，他将人工智能辩论重新定位为经济问题。“一对一的模式已经过时，”他说，“几十年来，我们为数百万人创造了一种产品。当创作变得免费且分发更加智能时，一切都将改变，CPA（每次行动成本）将比CPM（每千次展示成本）更为重要。”钱姆警告新闻出版商不要认为与大型科技公司的合作会自动保留其价值：“有一种观点认为，媒体公司将所有数据提供给其他公司，可能会得到一些回报。这种看法可能是错误的。”
他提到了1990年代中期的New Century Network——美国报纸的早期联盟——作为错误信心的一个教训。“他们先关注商业条款，而没有理解新媒体，”钱姆说，“我们不能重蹈覆辙。”他的挑战是：不要仅仅依赖于增强功能。“能够彻底改变你组织的部分是那些100%可以自动化的部分，”他建议新闻出版商建立内部实验，而不是等待完美的供应商解决方案。
钱姆的核心保证是，没有人——甚至硅谷的一些参与者也没有——知道所有答案：“每个人都在探索中。大公司很强大，但并不像你想象的那样强大。”
**重新定义创新与想象力**
Cantellus Group的首席执行官凯伦·西尔弗曼扩大了讨论范围，超越了媒体领域：“如果你不改变方向，你可能会到达你原本要去的地方，”她引用了一句广为人知的名言，引起了房间内的共鸣。她的论点是，领导者必须平衡基础和想象力。基础包括数据质量、治理和足够强大的流程，以应对人工智能规模的工作流。想象力意味着要有空间和勇气重新思考新闻组织的使命。
“每个人都想做些什么，”西尔弗曼说，“每个人也知道他们不可能做所有事情。真正有价值的是弄清楚什么是明智之举。”她从交通、金融、教育和医疗保健等行业中汲取教训，强调最成功的领域是将人类洞察力与机器能力相结合，而非用一方取代另一方。
“通过旧管道推动新技术的组织将会破裂，”她警告道。
**发现、分发及变化的价值链**
会议期间的一个主要主题是，随着人工智能改变发现方式，流量和信任的重新分配。Chartbeat首席执行官约翰·萨罗夫展示了数据，显示答案引擎和站内聊天工具如何改变参与度：“你测量的内容将发生变化，因为受众到达和互动的方式正在发生变化。”
谷歌的丹尼·沙利文概述了在平衡人工智能驱动的搜索与开放网络可见性方面正在进行的努力。与此同时，安迪搜索公司首席执行官安吉拉·胡佛描述了一代新的对话引擎。“人们不想听到大段的引用，”她说，“他们想要一个了解他们的专家朋友。”她认为，新闻公司应该创建有背景的内容，而不仅仅是追求点击率。
在由美联社、Perplexity和OpenAI参与的小组讨论中，AP的萨拉·特罗哈尼斯解释了如何通过结构化数据授权来建立公平补偿模型；Perplexity的杰西卡·陈强调了透明归属的重要性；而OpenAI的克里斯蒂娜·林表示，与出版商的合作是构建可信系统的核心。微软的尼基尔·科拉透露了在AI内容市场方面取得的进展，该市场旨在为训练数据支付出版商报酬。道格·利兹和埃克哈特·沃尔瑟介绍了“真正简单的许可”（RSL）——一种允许新闻出版商声明其材料使用方式的机器可读协议。这些举措共同表明，长期以来承诺的人工智能时代的“内容支付”框架可能终于开始形成。
通过数据和设计建立竞争优势
从内容经济转向支持AI成功的基石。
道琼斯的数据智能和AI治理执行副总裁英格丽德·弗斯彻伦说：“AI的力量取决于为其提供动力的数据。”她的路线图强调治理和文化而非技术：“这不仅是关于存储和规模——而是关于每个阶段的人类专业知识。”她描述了道琼斯从数据收集到“数据智能”的演变过程，将信息视为资产和责任。
《华盛顿邮报》的首席技术官维内特·科斯拉将这一理念与品牌战略联系起来。“在算法世界中，新闻业必须保持其重要性，”他说，“要做到这一点，我们必须掌握自己的技术栈和数据。”
在产品创新方面，Beyond Words的创始人帕特里克·奥弗莱厄蒂和詹姆斯·麦克劳德展示了AI如何将音频转变为出版商的发现层。“语音正在成为用户界面，”奥弗莱厄蒂说。亚当·莫萨姆的频道1演示了融合文本、视频和语音的多模式叙事——提醒我们下一场平台战争将在各种格式上展开，而不仅仅是设备。
代理型AI和自动化前景
如果第一波AI是关于辅助，那么下一波可能是关于自主。Stripe的拉斐尔·达斯特、Supertab的科斯敏·埃内和Tollbit的托希特·帕尼格拉希解释了“代理型AI”——能够独立行动以个性化、分发甚至交易的系统。达斯特警告说，治理必须与能力一样迅速发展：“一旦代理可以行动，它也可以出错。”然而，商业机会巨大：“代理型商务可以使每个内容接触点都成为收入事件。”
在会议期间的工作午餐会上，Lenfest AI协作组织——与《费城问询者报》、波士顿环球媒体、《西雅图时报》和《达拉斯晨报》合作——展示了如何通过协作加速实验。达拉斯的克里斯·帕提格尔总结道：“重复是敌人。协作让我们快十倍地前进。”
人才、风险与韧性
在随后的会议中，高管们关注AI对公司自身的影响。霍尔茨布林克的战略和投资高级副总裁卡塔琳娜·诺伊贝特说：“AI不仅改变了我们的工作方式——还改变了我们需要的人才。”她提倡结合编辑敏感性和产品流利性的混合技能集。
Cloudflare的威尔·艾伦展示了推动效率的相同工具如何也能放大威胁。他生动的例子显示了深度伪造攻击和网络钓鱼活动带来的严重警告：“将网络安全视为新闻编辑室的功能，而不仅仅是IT功能。”
Newswhip的本尼迪克特·尼科尔森指出，尽管社交推荐有所下降，但当品牌建立信任和对话而不是追求数量时，有意义的参与度仍然很高。
最后，Nota的本·格斯特与Nexstar Digital的杰夫·莫里亚蒂一起展示了AI基础设施如何提高生产力而不损害标准。“辅助AI不是为了走捷径，”格斯特说，“而是为了在扩大产出的同时保护质量。”
在整个会议期间，INMA产品和技术倡议负责人乔迪·霍普顿（策划整个一周的活动）、INMA数字平台倡议负责人罗伯特·怀特黑德以及摩根大通的首席技术官尼克·珀塞尔主持讨论时不断强调：要主动行动，而不是被动反应。
在播客的结尾录制中，霍普顿表示：“人工智能不再是副业。这是下一个平台转型——那些共同实验、分享并制定标准的出版商将引领这一变革。”西尔弗曼在早些时候的会议中也提出了类似的观点：“不询问人类和技术角色的领导者，将由其他人或物来回答这些问题。”这或许是本周最深刻的信息。新闻的未来不会通过等待平台或监管者来构建，而是由认识到智能——无论是人类还是人工智能——已成为其业务核心原材料的新闻出版商来构建。
(以上内容均由Ai生成)
