AI检测青光眼更早更准，或成未来筛查主力

快速阅读: 青光眼致盲风险高，早期筛查难。新研究显示AI能更准确检测青光眼，准确率达88%-90%，优于人类专家。AI有望提高筛查效率，降低成本，助力早期诊断和治疗。

青光眼是全球导致永久性视力丧失的主要原因之一。它的发展过程缓慢且常常未被察觉，直到病情严重时才引起注意。这是因为青光眼会损害视神经，即眼睛中将所见景象传递给大脑的部分。当眼内压力增加时，可能会损伤这一神经并形成盲点。如果不加以治疗，青光眼最终可能导致完全失明。

目前，对所有人进行青光眼检测既困难又昂贵。许多人在视力受损之前甚至不知道自己患有此病。因此，早期筛查尤为重要。但好消息是，新研究表明人工智能（AI）可能帮助医生更快、更准确地发现青光眼。

在佛罗里达州举行的美国眼科协会会议上，伦敦大学学院的研究人员展示了一项研究，测试了AI程序检测青光眼迹象的效果。他们将AI的结果与人类眼科专家的结果进行了比较。AI程序审查了超过6300人的视网膜图像，其中近700人至少有一只眼睛患有青光眼。

AI程序正确识别出青光眼的比例为88%至90%，而人类专家的准确率约为79%至81%。这意味着，在常规眼科检查中，AI可能比训练有素的专业人士更擅长发现这种疾病。

通常，青光眼的检查方法是观察眼睛结构，特别是所谓的“垂直杯盘比”，这可以测量眼压变化对眼球形状的影响。研究人员在AI和人类评估中均采用了这种方法。

研究还指出，只有约11%的眼睛可能存在青光眼，这与医生在普通人群中进行定期筛查时的预期非常接近，表明研究反映了现实情况。

首席研究员安东尼·卡瓦贾博士认为，这项研究是向日常医疗护理中使用AI迈出的重要一步。他希望AI与其他工具，如遗传风险评分结合，能够以更低的成本筛查更多的人。这在眼科护理资源有限的地方尤为有用。

目前，青光眼主要通过特殊的眼药水来治疗，这些药物可以降低眼压。有时还需要手术以帮助液体正常排出，从而减轻眼压。然而，早期诊断对于治疗效果至关重要——在疾病造成严重损害之前及时治疗。

仔细分析研究结果，可以看出AI在眼科护理方面具有巨大潜力。AI的准确性高于人类专家，即使在青光眼患者比例较低的情况下也能表现出色。

这表明AI在实际诊所或移动筛查单元中可能非常有用。由于AI工作迅速且不需要休息，它可以协助医生测试更多的人。此外，研究人员提到，如果AI能结合更多信息，如测量眼内实际压力，其性能可能会更好。这表明AI工具有持续改进的空间。

总之，这项研究表明，人工智能有望改善青光眼筛查。通过提高早期检测率，更多人可以在视力受损前得到必要的治疗。这可能是防止全球失明的重要步骤。

(以上内容均由Ai生成)