AI双面影响：推动与阻碍全球脱碳进程

快速阅读: 全球能源需求因人工智能整合激增，对电网构成挑战，专家称此问题短期内难解。为满足数据中心需求，清洁能源和化石燃料项目投资增加，但基础设施能否应对需求存疑，能源成本上升引发跨党派反对。

人工智能在推动和阻碍脱碳方面发挥着双重作用

全球能源需求因人工智能的整合而激增，这对世界各地的电网构成了重大挑战，专家们认为这一问题可能无法在我们有生之年得到解决。

为了满足能源密集型数据中心的需求，增加电力生产导致了对清洁能源替代方案（如地热能和潮汐能）以及化石燃料项目的重新投资。尽管努力扩大能源和电网容量，但目前基础设施能否应对不断膨胀的需求仍存在严重担忧，这导致消费者的能源成本上升，并引发了跨党派对无限制人工智能整合的反对。

由广泛的人工智能整合引发的全球能源需求增长，正在为全球电网带来复杂的问题。当前能源生产能力与数据中心预计需求之间的差距如此巨大，以至于专家现在表示，这个问题不会在我们的有生之年内解决，而是将留给未来几代人去解决。

“人工智能的需求与全球电网在发电和输电方面的现状之间的差距巨大，而且在我们的有生之年内无法弥合。”Apollo Global Management Inc.的可持续发展战略负责人Dave Stangis最近在接受彭博社采访时说，“因此，全球都在争先恐后地增加各种电源。”

为了支持能源密集型数据中心的普及，加快电力生产能力的提升已经推动了对清洁和创新能源替代方案的投资，同时也导致了化石燃料投资的复苏，甚至让一些计划关闭的化石燃料发电厂重新启用，并加速了其他项目的建设。

投资者现在以前所未有的热情拥抱全方位的能源生产方式，对曾经被视为边缘技术的地热能、潮汐能和核聚变，以及传统核电行业产生了新的兴趣。

“毫无疑问，围绕投资转型的外部环境已经改变。”Stangis告诉彭博社，“从政策角度来看，某些技术比几年前更受欢迎，而另一些则不那么受欢迎。但我们仍然看到数万亿美元的机会——这一点没有改变，而且还在增长。”

即使在努力增加能源和电网容量以支持快速发展的AI热潮的同时，对于电网是否能够应对即将迅速到来的膨胀需求也存在严重关切。包括爱尔兰、沙特阿拉伯和马来西亚在内的国家已经面临严重挑战，其已规划的数据中心的能源需求远远超过了它们的能源增产计划。在美国，最近的一项科学研究发现，如果政府不在未来几年内投入数十亿美元用于发电和输电能力的建设，美国人的能源成本可能会增加高达70%。

事实上，全世界的消费者已经开始承受普遍的人工智能整合带来的经济负担，这开始引发跨党派的强烈反对。更重要的是，消费者对大型科技公司全力推进人工智能整合无能为力，甚至可能并未从中受益。

“我们正在目睹财富从居民公用事业客户转移到大型企业——数据中心、大型公用事业公司及其企业母公司，这些公司通过建设额外的能源基础设施获利。”马里兰人民法律顾问David Lapp在今年早些时候接受《商业内幕》采访时说，“公用事业监管未能保护居民客户，加剧了能源可负担危机。”

然而，尽管人工智能对全球电力供应构成重大威胁并增加了能源贫困率，但它也可能提供解决这些问题的方案。一些专家认为，对数据中心日益增长的能源消耗的担忧被夸大了。随着人工智能的进步，各行业的自动化程度提高预计将使我们所做的几乎所有事情都更加高效，以至于大型语言模型成为净能源节约者。人工智能模型可以找到科学家单独无法发现的“大海捞针”般的效率解决方案，从而改造一些最耗能的行业，如材料价值链和生物技术。

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(以上内容均由Ai生成)