AI安全集成:Snyk Evo引领企业智能防护新纪元
快速阅读: 数字系统的快速发展要求安全架构更加智能、灵活。Snyk Evo通过自主编排、AI感知和主动保护,重新定义AI应用安全,减少暴露风险,简化开发流程。
数字系统的快速发展迫使安全架构必须更快地思考、更智能地行动并即时适应。随着各组织将人工智能深度嵌入其软件管道,无缝集成AI安全的需求已成为不可忽视的问题——这是防范数据泄露、合规缺口和模型滥用的重要保障,这些都可能阻碍创新。
Boldstart Ventures的创始人兼普通合伙人Ed Sim在接受theCUBE采访时讨论了为什么AI安全集成对于保护创新和数据至关重要。Snyk Evo,一种代理安全编排系统,通过结合自主编排、AI原生感知和主动、上下文驱动的保护,重新定义了企业如何确保AI应用的安全——这使得安全措施能够像其所保护的系统一样智能化运行。
“目前有很多问题是因为密钥被放置在代码中,”Sim说。“我是Snyk的首位投资者,也是董事会成员,他们宣布了Evo这款代理产品。我们做了很多需要做的工作来保护模型,但如果不去检查代码,就无法知道发生了什么。代码会告诉你这里有密钥,有MCP服务器和端点。你需要先扫描代码,然后才能开始保护它。”
Sim与theCUBE的Jackie McGuire在AI安全峰会上进行了独家直播访谈,讨论了Snyk Evo在推进AI安全集成方面所起的先锋作用。
与传统的反应式安全工具不同,Snyk Evo是代理式的——能够在部署前自主检测、优先处理并修复威胁。通过早期发现漏洞并提供AI背景下的风险评分,而不是产生大量警报,它减少了暴露风险并简化了开发人员的工作流程。
“可以将Evo想象成一群代理在工作,每个代理都有特定的角色,”他说。“你需要让安全工程师甚至开发者都能轻松使用,这样他们就不用为此担心。我在企业软件初创公司的首轮投资领域已有超过30年的经验,从未见过像AI辅助编码这样的技术如此迅速地发展。”
在企业中确保AI的安全意味着要通过多层次防御解决AI模型的独特漏洞——数据保护、访问控制、对抗测试、自动化红队测试和代理安全。通过主动应对这些风险,组织可以安全地释放AI的全部潜力。
“最初他们要解决的问题是如何确保使用AI模型的人能安全使用,”他说。“例如,如果我从Hugging Face下载了一个模型,怎么确保其中没有漏洞?后来,我们增加了其他产品,如自动化红队测试、代理安全等,因为我们发现大型公司希望一个供应商能帮助他们解决更多问题,而不仅仅是某一个问题。”
以上为SiliconANGLE和theCUBE对AI安全峰会的部分报道。
照片来源:SiliconANGLE
来自John Furrier(SiliconANGLE联合创始人)的消息:
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(以上内容均由Ai生成)