美国AI未来关键：数据中心而非妖魔化目标

快速阅读: 美国数据中心发展面临公众反对与能源挑战，但其对AI及数字经济至关重要。如孟菲斯xAI项目，虽引发环保争议，却带来巨额投资与就业机会。

人工智能是一项定义时代的技术，其应用范围涵盖了国防、医疗、法律和金融等多个领域。在未来的十年里，它将决定哪些公司能够主导市场，哪些国家能够塑造全球秩序。随着中国在这一领域的国家支持投资规模不断扩大，美国不能落后。要保持领导地位，必须接受一个简单的现实：人工智能依赖于物理基础设施。维持这种基础设施意味着需要在数据中心方面进行大规模的新投资。

数据中心是大型服务器仓库，用于支持大型语言模型的计算，这些模型是像ChatGPT、Gemini和Claude这样的AI系统的核心。目前，美国拥有超过5,388个数据中心，这一数字几乎是2021年的两倍。据能源部统计，2023年这些数据中心消耗了全国4.4%的电力，预计到2028年这一比例可能上升至12%。

不可回避的事实是：AI依赖于数据中心，而数据中心又依赖于前所未有的能源生产水平。由于数据中心必须有实际位置，它们成为了反对AI及其能源需求的目标。地方上的反对声音已经导致一些项目在开始之前就遭到破坏，居民向市议会施压，阻止重新规划、拒绝税收减免或撤销建设许可。这些看似常规的土地使用争议已经成为美国AI竞争力未来的关键瓶颈。

例如，在密苏里州，圣查尔斯和佩库利尔的数据中心项目因公众反对而被搁置，这使得数十亿美元的数据中心计划泡汤。圣查尔斯甚至进一步实施了一年的数据中心建设禁令——这是全国首个此类禁令。

在田纳西州孟菲斯市，埃隆·马斯克的xAI数据中心引发了社区的反对，原因是未经许可的甲烷气体涡轮机被认为提高了二氧化碳和一氧化氮的排放量，加剧了污染并导致附近社区的呼吸问题。孟菲斯市政府进行了自己的调查，最终认定空气安全。

这些争议遵循着熟悉的剧本：批评者认为数据中心提供的永久工作机会很少，对能源供应造成压力，推高了公用事业费用，有时还会造成噪音污染。然而，实际情况远比这复杂得多。

在前期，数据中心项目为当地带来了巨额投资。Meta公司在田纳西州的数据中心投资了15亿美元，创造了数千个建筑工作岗位和数百个永久职位。Meta还向当地学校投资了140万美元，同时在其位于田纳西州加拉廷的园区建设过程中声称“数据中心的电力使用与100%的清洁可再生能源相匹配”。

在孟菲斯，xAI数据中心园区将一座闲置的发电厂转变为高价值的基础设施，预计每年将为城市贡献2500万美元的新财产税收入，而这座城市近年来一直在经历全国最大的人口流失之一。在全国范围内，这些设施通常伴随着对教育和劳动力培训的投资。在密苏里州堪萨斯城，Meta在其10亿美元的数据中心项目中包含了对当地学校和STEM项目的投资。即使在提供了财产税减免的情况下，社区仍能从增加的销售税和公用事业税以及由此带来的更广泛的复兴中受益，当荒废的土地成为关键基础设施的枢纽时，会吸引新的企业和就业机会。

在这个争论中的另一个重要细节是，并非所有的数据中心都是一样的。今年早些时候，一座12兆瓦、102,500平方英尺的“共址”数据中心在纳什维尔破土动工。该数据中心设计用于托管多个租户，将为科技企业提供安全的云容量。

相比之下，在田纳西州另一边的孟菲斯，埃隆·马斯克的xAI项目是一座“超大规模”数据中心，据报道其容量为300兆瓦，面积接近785,000平方英尺，这里将安装号称世界上最大的超级计算机，为Grok聊天机器人提供动力。

这并不是说人们的担忧没有道理。超大规模的AI园区可以消耗数百兆瓦的电力，这需要对电网进行重大升级。冷却需求在水资源紧张地区提出了问题，而结构不当的公用事业合同可能会将基础设施和公用事业成本转移到家庭和小企业身上。

这些都是实际问题，但它们是监管挑战，而不是彻底拒绝数据中心的理由。一些州已经开始采取措施，为数据中心创建独立的公用事业费率类别，以确保大负荷客户支付公平的份额，而不是让普通用户承担这部分负担。

更广泛的角度来看，数据中心不是可选的奢侈品；它们是数字经济的神经系统，也是AI训练和发展的重要支柱。

真正的问题不在于是否要建设这些设施，而在于选址和建设条件。社区应坚持税收安排的透明度，监管机构应确保公用事业的公平性，公司也必须继续投资于效率提升和可再生能源。全面反对这种做法是短视的。

人工智能将定义21世纪。如果美国将数据中心视为妖魔，那么地方上关于土地规划和公用事业费用的争斗将成为国家的负担，从而为竞争对手的崛起敞开大门。

数据中心总得建在某个地方。负责任地在这里建设远比让人工智能的物理基础设施迁移到其他地方要好。这不仅仅是关于电力和土地使用的考量。更重要的是，美国是否能在下一个技术时代保持领先地位，还是将这一位置拱手让人。

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作者信息

Oliver Roberts 是圣路易斯华盛顿大学法学院的兼职教授，Holtzman Vogel 的AI业务组联合负责人，以及Wickard.ai的创始人兼首席执行官。

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