升腾首席分析与AI官：用数学背景解决医疗问题

快速阅读: 安森斯首席分析与人工智能官卡提克·拉贾强调，人工智能是一类问题而非单一事物，需识别并应用正确方法解决。他领导团队利用AI优化医疗流程，提高决策效率，同时注重人才培养和道德领导。

卡提克·拉贾，这家覆盖16个州的大型医疗系统首席分析与人工智能官表示：“人工智能并非单一事物，而是一类问题。” 找到并应用正确的解决方法是关键，他说道。

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人工智能

作者

比尔·西维基

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2025年10月23日 11:14

安森斯首席分析与人工智能官卡提克·拉贾

照片来源：安森斯

编者按：这是我们的系列报道《医疗保健行业首席人工智能官》第九篇也是最后一篇。其他首席人工智能官介绍还包括：

丹尼斯·科伦斯基（UC戴维斯健康）

、

卡尔登普·辛格博士（UC圣地亚哥健康）

、

阿尔达·米扎库（国家儿童医院）

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扎法尔·乔杜里博士（西雅图儿童医院）

、

穆尼尔·奥德（西达赛奈医学中心）

、

萨米尔·塞西（哈肯萨克梅里迪安健康）

、

拉吉夫·科拉加尼（卢里儿童医院）

以及

查尔斯·沃思顿（美国退伍军人事务部）

。

2019年，总部位于圣路易斯、拥有100家医院的医疗系统安森斯正在从控股公司转型为运营公司。它刚刚聘请了一位新的战略与创新负责人，并在建立其数据和分析团队。当时，卡提克·拉贾在惠特协会和怡安集团（怡安收购了惠特）工作了大约15年。他在医疗保健、福利外包、健康交易所和人群健康分析领域积累了丰富经验，与雇主、支付方、提供方、药品福利管理和健康数据供应商合作。

安森斯寻找一位具有医疗保健经验的技术专家，而拉贾正是他们所期望的人选。经过大约六个月的面试，他于2019年11月加入安森斯，担任首席数据科学家，向战略与创新执行副总裁汇报。

随后，新冠疫情爆发。

罕见事件

“世界变了。” 拉贾回忆说，“职业生涯中可能会遇到这样的罕见事件，而一种使命感随之而来。”

拉贾突然成为一家拥有100多家医院的医疗系统的领导者之一，支持着照顾数千名新冠患者的临床医生、护士和其他人员。“我们意识到需要建立强大的数据基础设施和分析基础设施，” 他说，“这就是我们现在所处的基础，也是我在安森斯的起点。”

快进五年，到了2024年7月，拉贾获得了首席分析与人工智能官的头衔。

不仅仅是数学

是什么让拉贾成为了安森斯的首席人工智能官？除了数学背景，还有更多，他解释说。“这是一种解决问题的态度，” 他说，“理解问题的本质，识别出这属于哪一类问题，然后应用正确的方法来解决。这在人工智能中至关重要。人工智能不是单一事物，而是一类问题，我们必须认识到如何解决特定问题，以及应用何种方法。”

“此外，对安森斯来说，我的领域专长也非常重要——如果是一家医疗保健机构，了解其运作方式、经济状况、临床方面和护理至关重要，” 他补充道。“医疗保健非常复杂，但你必须花时间学习，以便能够将人工智能应用于解决这种复杂性。”

“决策科学”

拉贾在安森斯同时担任分析和人工智能的首席负责人。“我坚信决策科学这一领域，” 他解释说，“你会听到‘决策科学’这个词在未来越来越频繁地被提及。这是决策的艺术。成功的领导者做决策更快，他们有更高的概率获得准确的信息来做出这些决策。”

“我现在向首席财务官汇报，并通过高级分析、预测、建模、影响分析等支持安森斯领导团队，” 他继续说道，“对我来说，人工智能真正加速了这些能力的发展。多年来，在数据领域，我们一直在谈论数据民主化。现在，人工智能终于让这一切成为可能。”

拉贾领导着一个超过500人的团队，负责各个领域的分析工作，包括临床、精算、管理护理、增长、战略、流通、效率、生产力和成本。为了支持所有这些分析，该团队开发了一个专有的医疗数据智能层。“最重要的是，我们还有数据科学和人工智能卓越中心，以增强所有这些分析，” 他指出，“这就是我的角色，我的责任，即在整个企业范围内运行优秀的数据分析和人工智能卓越中心。”

日常一天

对于拉贾而言，典型的一天分为三个部分。三分之一的时间与安森斯的领导者们一起度过，了解当前挑战，预见未来趋势，提出新机遇。另外三分之一的时间用于团队项目，设计分析系统、人工智能模型、生成式人工智能应用程序等。

他说道：“我们集思广益，探讨方法论，选择最佳工具，以及实施、沟通和管理变革的方式。变革管理极为重要。我们可以部署许多人工智能技术，但这些技术是新的，我们必须带领所有人顺利过渡这一变革过程。”

他一天的最后三分之一时间对他来说最为重要——培养人才。

“我与团队一起关注他们的发展领域，提升技能和能力，解决遇到的障碍，并确保我们始终处于领先地位。”Raja 解释说，“这就是典型的一天，三分之一的时间用于机会分析，三分之一的时间用于我的工作和团队的工作，另外三分之一的时间用于人才培养。”

人才与使命

在 Ascension，Raja 表示，每一项人工智能举措都始于人才，并始终以使命为指导。

“我们认为技术应该保护并加强护理中的人际联系。”他说，“这是我们的目标。因此，我们正在利用人工智能重塑临床护理和质量，改善员工体验，加快运营流程，并个性化消费者获取和保留。这四个方面对于任何医疗机构都至关重要，对我们来说尤其如此。”

“在每个方面，我们都有多个处于不同成熟阶段的应用程序。”他继续说道，“例如，我们使用人工智能减轻医生负担，让护士有更多时间为患者提供护理，为患者提供更快捷的高质量护理和自我护理途径。我们还开发了人工智能应用程序，帮助我们更快地分析数据，提高员工生产力，加快决策速度。”

Raja 谈到了决策科学。Ascension 正在使用人工智能提高工作效率，优化收入周期操作。

人工智能与患者体验

“我们必须确保流程高效。”他解释道，“我们认为消费者的时间非常宝贵，尤其是在他们承受健康管理压力时。因此，我们正在使用人工智能简化他们在我们这里的就诊流程。”

“作为一个以天主教使命为导向的组织，我们的方法非常谨慎。”他补充道，“我们正在定义自己的道路，以服务、诚信和人类尊严为中心。随着人工智能在医疗保健领域的深入融合，我们感到有责任以目的性领导。我们正在重新构想医疗保健的未来。”

Ascension 正在建立有护栏、有目的且以人为本的人工智能。这种方法植根于伦理、透明度和对服务对象的深切尊重，他说。

Raja 指出，人工智能的一些方面，即使在过去一年里趋于成熟，也几乎变成了商品。

“一个例子是环境监听技术。”他说，“这种技术可以安全地捕捉和转录访问期间的对话，自动生成文档。在我们进行的试点项目中，工作满意度有所提高，文档得到了积极评价，节省了时间。”

“但对我来说，有些技术现在已经非常成熟，它们实际上已经成为了商品。”他继续说道，“我们非常谨慎地评估现在人力资源系统中可用的技术，最佳技术供应商提供的技术，以及我们需要内部开发的技术。”

Ascension 开发的重点

人工智能最大的飞跃在于理解成本和效果，他补充道。

“一个很好的例子是我们开发了人工智能代理和应用程序来验证我们的数据。”Raja 说，“它们帮助我们预测和分析数据，识别机会，最重要的是，提供推荐建议。想象一下六个不同的分析工作职能通过不同的代理协同工作。这大大减少了分析师的时间。”

“他们现在花更多时间提供思想领导力。”他指出，“为了推进这些能力，我们的内部数据科学和人工智能卓越中心是一个混合模式，拥有专门的机器学习、ML-ops 和 AI 认证专家，他们标准化应用程序开发，同时还有一批具有深厚领域知识的数据科学家。他们使用标准化工具集解决各自领域的问题。”

Ascension 的团队正在与人工智能共同创新，Raja 表示。

“每一步都以人为中心。”他总结道，“我们保护隐私，保持定义 Ascension 护理的同情心和判断力。”

点击此处观看一段简短的视频，Karthik Raja 在其中解释了人工智能与分析之间的联系如何相互提升，并讨论了医疗服务提供商是否应追求重大突破或快速胜利。

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《医疗信息技术新闻》是 HIMSS Media 的出版物。

观看视频：医疗服务提供商应追求重大突破还是快速胜利？

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