渠道伙伴成企业AI转型关键，助力解决安全与数据挑战

快速阅读: Gartner预测，至2026年80%企业将部署生成式AI，但安全与数据基础设施挑战成障碍。研究显示，近半数企业因安全顾虑暂缓云迁移，超半数数据无备份，70%企业过去一年遭遇网络攻击，平均损失五周生产力。VARs在协助企业克服安全风险、推进AI应用中扮演关键角色。

据Gartner估计，到2026年，80%的企业将把生成式人工智能（GenAI）API或应用程序投入生产。然而，尽管人工智能被视为当今的变革力量，其安全性及数据基础设施挑战正受到越来越多的关注，这些挑战可能阻碍公司通过AI降低成本和促进创新的目标。

我们对英国、美国、法国和德语区1000家企业进行的研究发现，一半的公司认为成本降低是其AI计划的主要成果。但这些高管对于AI驱动效率和重组组织成本基础的期望，前提是公司IT团队关于建立AI就绪技术栈和适当的安全治理框架的计划能够顺利实施。实际情况却给这种乐观假设泼了一盆冷水。

研究数据显示，企业在数据安全和应对网络攻击的能力方面远未达到向新一代技术堆栈有效过渡的要求。事实上，许多组织仍在努力满足安全和可持续业务运营的基本需求——在能够提供统一的数据平台和所需的数据连接以实现持续增长和竞争操作之前，首先要锁定其数据资产。有些公司甚至可能在这场战斗中处于劣势。

近半数（48%）的受访者表示，安全方面的担忧阻止了他们将文件数据迁移到云端。超过半数（53%）承认他们的数据没有备份，不具备不可变性和易恢复性。

缺乏安全平台导致更高的业务风险、混乱以及对网络威胁及其后果的控制力下降。调查中有超过三分之二（70%）的企业在过去12个月内遭遇过网络攻击。尽管接近三分之二的企业认为可以恢复关键数据，但仍有近半数（45%）的企业在过去一年内遭受了安全漏洞，导致勒索、停机、数据丢失或声誉损害。

这种机构性的混乱导致从干扰到长时间停摆的结果。企业平均因网络攻击损失五周的生产力，而在某些市场，如制造业，恶意活动导致的停机时间长达六周。

由于IT团队和首席信息安全官缺乏资源和内部专业知识来构建稳健且集成的数据平台，以产生新的客户洞察并为AI工具奠定基础，因此，超过三分之一（34%）的受访企业认为安全和隐私问题是成功采用AI的障碍。

在这种背景下，企业向AI迈进的缓慢进程，特别是在数据安全和治理方面，为战略渠道合作伙伴和集成商创造了新的机遇。这些在疫情期间吸取教训并重新聚焦于提供客户价值和满足客户快速变化的基础设施需求的智能VARs，可以帮助具有创新意识的企业采取必要的战略步骤，以控制现代化过程中的安全风险，并为成功采用AI工具做好准备。

这一转变可以通过渠道合作伙伴在四个主要方面对客户采取战略领导来实现：

– 重新思考并与企业客户建立更紧密的关系，无论是向董事会和业务线领导者提供未来AI和业务转型需求的战略建议，而不仅仅是支持IT买家；

– 引导企业IT团队从大量技术采购转向更灵活的市场方法，包括简化企业访问全球云提供商解决方案的途径；

– 解决企业长期存在的（往往复杂的）基础设施整合和云迁移问题：具有深厚战略知识和实战实施经验的渠道合作伙伴将帮助那些一直在努力维持现状的组织设计和执行分阶段的方法，以改善过时的流程并在业务运营中安全地试验AI工具；

– 利用其在数据安全和治理方面的深厚知识，识别并控制战略业务转型和AI项目的风险。

VARs在此处的V代表价值和战略洞察。

鉴于AI工具将以前所未有的方式全面访问组织的数据、流程、应用程序、工作流及内外政策，以提供竞争优势，企业需要采取更多措施来控制风险。这也有积极的一面。事实上，那些迅速重新定位，专注于在混合工作模式转变和供应链重组中提供价值和解决前所未有的安全问题的渠道合作伙伴，已经开始抓住机遇。即使在全球经济充满不确定性且AI展现出巨大潜力的背景下，也是如此。确实，英国组织尚未建立适应AI时代的安全数据管理和连接平台。然而，不可否认的是，具有新价值导向的专家渠道合作伙伴，已成为面临压力的企业在制定战略计划，整合数据平台并利用AI独特能力时不可或缺的一环。

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