OpenAI密招百名银行家，AI自动金融建模挑战华尔街

快速阅读: OpenAI秘密启动“水星”项目，聘请百余名前银行家和金融专家训练AI系统，旨在自动化初级投资银行家的任务，如生成复杂金融模型，以减少繁琐的基础工作。

Mercury”(水星)**的雄心勃勃的内部项目,旨在将初级投资银行家通常处理的重复性任务自动化,目标直指华尔街的核心基础工作。

据彭博社报道,OpenAI 已秘密聘请了 100多名前银行家和金融专家 ,利用他们专业的金融建模经验来训练其人工智能系统。该项目的最终目标是教会 AI 如何独立生成复杂的金融模型,从而有望省去初级分析师耗费数小时进行的繁琐基础工作。

精英团队与独特工作模式 “Mercury”项目的团队成员堪称精英荟萃,包括来自 高盛、摩根大通、摩根士丹利、Brookfield、Evercore 和 KKR 等大型金融机构的前雇员,以及来自 哈佛大学和麻省理工学院的 MBA 学生 。

这些专家通过第三方供应商招募,工作时间灵活,时薪约为 150美元 。他们的核心任务是每周构建一个模拟合并、重组或 IPO 等交易的财务模型。他们通过编写简单的提示词,将 AI 生成的结果转换为 Microsoft Excel ,并根据反馈不断完善模型,所有操作均遵循严格的行业标准格式。

AI驱动的招聘与训练流程 该项目的招聘流程几乎完全自动化。据消息人士透露,候选人首先需接受由 AI 聊天机器人进行的20分钟面试 ,随后完成知识和建模测试。他们提交的模型将经过审核,审核人员的反馈会直接录入 OpenAI 的训练数据。从这些实践示例中获得的知识,旨在赋予 AI 系统独立生成高质量金融模型的能力。

OpenAI 发言人向彭博社证实,该公司确实与“各个领域的专家合作,以改进和评估我们模型的能力”,并指出这些专家是由外部供应商招募和支付的。

“水星”项目的曝光,预示着对话式 AI 正迅速从通用领域渗透到高度专业化的金融服务领域,对未来初级投行岗位的工作模式提出了巨大的挑战。

(以上内容均由Ai生成)