AI能否辅助决定生死？医生与伦理挑战

快速阅读: 艾哈迈德提出利用AI缓解医疗决策压力，提高成功率；但莫因指出，患者偏好不稳定，AI决策难以准确预测，尤其在缺乏明确偏好时。

艾哈迈德希望人工智能能够帮助缓解不确定时刻的压力。他对《Ars》表示，对于医生和代理人来说，这些决定“非常情绪化”，导致许多人质疑患者会选择什么。一些研究表明，代理人经常判断错误，他认为人工智能可以帮助提高成功的几率。为了从源头上解决这个问题，医疗系统历来推动患者完成“预先指示”，记录他们的偏好。然而，随着时间的推移，人们发现患者的偏好往往不稳定，有时几天内就会发生变化。

医生还必须考虑一些患者没有明确的偏好。莫因说，有些人报告称，在接受救命治疗后，他们的偏好发生了变化，因为他们现在知道会发生什么。莫因还提到，艾哈迈德计划的测试可能有其他局限性，这些测试将通过检查AI的决策是否与患者康复后所说的他们想要的选择相匹配来确定准确性。“这些决定是动态构建和情境依赖的，”莫因说，“如果你在患者康复后再问他们之前会说什么，这不会提供准确的表征。”

莫因认为，医学人工智能的一大问题是人们期望它能“提供比我们目前能够生成的更好的预测”。但她指出，模型是在“方便的真实情况”下训练的，这些情况并不能为模型提供有意义的例子，以了解它们将被应用的情境。“我想象他们会希望部署这个模型来帮助为未代表的患者、无法沟通的患者、没有代理人的患者做决策，”莫因说，“但这些正是你永远无法知道所谓的‘真实情况’的患者，因此你永远无法评估你的偏见，也无法评估模型的表现。”

(以上内容均由Ai生成)