美国空军基地部署新型反无人机系统，提升安全防护能力

快速阅读: 大福克斯空军基地部署分布式反无人机系统，利用Titan和Titan-SV传感器及AV_Halo COMMAND平台，实现远程检测、精确定位与实时监控，增强基地安全与态势感知。

部署的核心在于分布式反无人机（C-UAS）传感器架构。Titan和Titan-SV通过分析无线电发射，提供远程检测和识别功能，且不会干扰基地的电磁环境。AV_Halo COMMAND将来自不同传感器的数据流统一起来，为大福克斯空军基地和GrandSKY团队呈现单一的操作画面。在实际操作中，操作员能够实时看到射频方位、相关轨迹和区域警报，同时保持超视距（BVLOS）测试和常规飞行的能力，覆盖整个217英亩的场地。

Titan-SV采用被动射频方法，捕捉1类和2类无人机常用的控制链路，包括改装的商用设备，并推断到达方向以实现交叉定位。该架构保持模块化设计，传感器节点可以部署在周界、固定桅杆上，或者以可移动配置部署，形成网络以消除盲区。AV_Halo COMMAND硬件无关，可集成第三方传感器，允许后续集成低功率雷达、光电/红外系统或非动能效应器，视交战规则而定。

GrandSKY是美国首个商业无人驾驶航空系统（UAS）航空公园，作为全国超视距操作的试验平台。AV–GrandSKY的合作始于2025年3月的一份谅解备忘录，已经通过将AV_Halo COMMAND任务（前身为VigilantHalo）整合到现场的飞行操作中得以实施。参议员约翰·霍文支持ULTRA项目，这是一个公私合作计划，投资1.1亿美元，旨在将大福克斯打造为反无人机系统的参考中心。这种持续性为试验、教义和作战评估提供了生态系统，对美国空军和行业都有利。

此配置带来了即时效果。被动检测提供早期预警，能识别远程飞行员、链接，有时还能识别某些无人机家族的特征，加快分类速度。覆盖范围为360度。在基地周围分布Titan节点提高了三角定位精度，减少了盲点，同时提供了精确的轨迹来引导其他传感器。指挥连续性得到保持。通过统一基地和相邻公园的画面，AV_Halo COMMAND减轻了认知负担，标准化了警报程序，降低了授权飞行与反无人机响应相互干扰的风险。逻辑很简单：首先检测，快速决策，必要时以适应当地规则的方式进行干预。

据AeroVironment董事长、总裁兼首席执行官瓦希德·纳瓦比表示，大福克斯的部署为基地提供了态势感知，并勾勒出在其他关键地点扩展有限区域防御的路径。在GrandSKY，汤姆·斯威耶提到从专注于避碰的合作转向与基地密切协调的多层次反无人机能力的变化。从政治角度看，参议员霍文强调了国内防御装备的需求，这是从以色列和乌克兰的经验中学到的教训，低成本无人机群对传统防御构成压力，并针对后勤节点。

这一宣布处于“美国黄金穹顶”框架内。联邦倡议寻求深度防御，从低空无人机层到更高的地面和空间层。AV与SNC的对齐表明了角色分工和快速集成的推动。从高UAS活动的基地开始是务实的选择。操作员可以测试传感器网格化、数据融合、指挥控制互操作性和授权飞行与保护措施共存的关键问题。研究结果将指导国家架构的程序级选择。

随着无人机的普及和与中国及俄罗斯的紧张关系，各州正在加强设施的安全性。在现场测试的多层架构提高了渗透门槛，遏制了机会主义行动。尽管关于成本和可持续性的讨论仍在继续，但大福克斯的方法具有直接的实际效果。它不仅保护了关键场所，还生成了操作数据，用于校准未来的国土防御。如果资金和跨机构互操作性得以维持，地方反无人机“气泡”可以汇聚成一个国家网络，使对手规划复杂化，并在危机中保留决策时间。

(以上内容均由Ai生成)