OpenAI误报GPT-5解数学难题，引发同行质疑

快速阅读: OpenAI因GPT-5声称解决未解数学问题而遭批评，实为从网上抓取答案。此事件揭示生成式AI的局限性，尽管广泛应用，但在推理能力上仍存疑。

OpenAI在构建超级智能机器的道路上显得越来越模糊。最新的迹象来自公司首席科学家们周末的一次尴尬失误。“GPT-5刚刚解决了10个未解的埃尔德什问题！”该公司科学副总裁凯文·韦尔在X上兴奋地发帖，但随后删除了这条消息。

事实证明，这并非属实。该公司的最新模型只是从互联网上抓取了答案并当作自己的成果呈现。许多著名的、未解的数学家保罗·埃尔德什的问题都列在这个网站上，而OpenAI的研究人员误以为这些被标记为“开放”的问题尚未有人解决。

然而，该网站管理员、数学家托马斯·布卢姆在X上回应称，他只是没有更新这些问题的状态。GPT-5并未通过基本原理解决问题，而是从已发表的研究论文中复制了答案，而这些答案是布卢姆所不知的。“这是一个严重的误导，”布卢姆在推特上写道。韦尔和其他研究人员随后删除了他们的帖子。

竞争对手AI实验室借此机会嘲讽OpenAI的失误：“这太丢脸了，”谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯在推特上评论道。确实如此。OpenAI长期以来一直认为，支持ChatGPT的大型语言模型通过大量数据抓取并综合成聪明的答案，为实现通用人工智能（AGI）提供了一条可行路径。AGI是指机器变得比人类更聪明的理论门槛。

这一雄心壮志推动了像OpenAI（估值5000亿美元）或英伟达公司这样的企业的天价估值，后者周一早上的市值达到4.5万亿美元，较去年同期的2.5万亿美元大幅增长。这是因为人们假设未来机器将能够推理并发现商业和社会中棘手问题的答案。但埃尔德什事件强烈提醒我们，支撑生成式AI热潮的大型语言模型大多只是假装擅长推理。它们仍然是高级的模式匹配工具。

当然，这对消费者和企业来说都是有用的。ChatGPT现在已被全球约10%的人口使用，生成式AI系统正在改变许多企业进行研究、客户服务、营销活动等的方式。对许多人来说，它几乎成为了谷歌的替代品。但是，认为聊天机器人技术将解决供应链管理、劳动力管理和产品设计等复杂问题的想法仍然遥不可及，部分原因在于它仍在犯错。

科技股估值飙升得益于像上周五那样的吹嘘，当时OpenAI的首席科学家们急于宣布一项成果，却没有核实事实。历史表明，过度承诺往往会减缓进步的步伐，过去的AI寒冬正是由过度膨胀的期望而非失败引发的。正如我之前所言，重大的推理突破可能需要采用不如生成式AI流行的方法，例如神经符号AI。

真正的推理能力不应与ChatGPT重组世界知识的能力相混淆，尤其是不应该被其自身的研究人员所混淆。但不要指望硅谷会停止告诉我们超级智能就在眼前，或者AI热潮将继续在信念而非真正的突破上运行。

更多来自彭博社观点的文章：

本文反映了作者的个人观点，并不一定代表编辑委员会或彭博有限合伙公司及其所有者的观点。

帕米·奥尔森是彭博社观点专栏作家，专注于技术报道。她曾是《华尔街日报》和《福布斯》的记者，著有《霸权：AI、ChatGPT和将改变世界的竞赛》一书。

更多类似故事请访问：

bloomberg.com/opinion

©2025 彭博有限合伙公司。

(以上内容均由Ai生成)