Databricks投资千万培养英欧AI人才

快速阅读: Databricks在伦敦启动Data + AI巡展，宣布投资1000万美元于英欧AI技能开发，计划三年内培训10万学员，扩大与高校合作及政府技术认证计划参与度。

上周，Databricks在伦敦启动了其Data + AI世界巡展，最大的新闻并非产品发布或客户展示，而是一则人事公告。公司宣布将在英国和欧洲投资超过1000万美元，用于人工智能和机器学习技能开发，计划在未来三年内培训超过10万名学员。

这一举措为Databricks的欧洲扩张赋予了社会和战略意义。英国及爱尔兰地区经理Michael Green表示，Databricks已经与伦敦经济学院、谢菲尔德大学、索尔福德大学和都柏林大学学院建立了合作关系，通过Databricks大学联盟开展项目，该联盟现已涵盖英国和爱尔兰的40多所大学。此外，Databricks还参与了英国科学、创新和技术部（DSIT）的“今秋获取技术认证”计划——一项为期三个月的政府倡议，为全国公共部门员工提供免费、高质量的人工智能和机器学习培训。

与此同时，Databricks在英国的员工人数已增至500多人，并在菲茨罗维亚的温德米尔街扩大了其欧洲总部。Green补充说：“从基础设施到包容性。”

在接受采访时，Databricks英国及爱尔兰技术总经理Richard Shaw解释说，公司认为教育是数据至人工智能成熟曲线上的下一步。他描述了当前的格局：“许多组织在从实验转向生产级AI的过程中遇到了障碍，这既耗时又昂贵。”新投资旨在缩小这一差距，降低组织实现这一转变所需的时间和成本。诸如Agent Bricks、Lakehouse和Databricks Apps等工具将帮助企业绕过早期采用的‘艰难阶段’，但前提是技能基础能够跟上步伐。

Shaw强调了民主化的机遇：“通过Databricks Free Edition，我们希望为学生、业余爱好者和有志于从事此行业的专业人士提供支持，以解决行业范围内的技能缺口。该版本提供了免费访问Databricks数据智能平台的机会，包括全面的自学培训和领先的数据工程、分析、机器学习和生成式AI工具。”

如果技能发展是Databricks战略中的人力支柱，那么数据治理则是技术支柱。作为技术总经理，Shaw在两者之间处于前线位置。他大部分时间都在帮助客户克服文化与程序障碍，这些障碍尤其在金融和医疗等受监管行业中阻碍了AI的采用。

Shaw指出了一个常见的陷阱：“许多企业在数据治理方面过于依赖孤立控制，而不是构建跨云供应商的一致政策。”董事会级别的治理讨论反映了这种人类监督的需求。Shaw解释说：“Unity Catalog，Databricks的统一治理层，对于那些难以管理跨云提供商权限的企业来说是一个转折点。与Azure、AWS和谷歌云的集成允许单点登录和一致的数据策略，帮助企业扩展负责任的AI实践，而不是依赖孤立控制。”

Shaw强调了企业范围内实施的重要性：“培训与变革管理密不可分。Databricks现在在每个新合作中都嵌入了技能评估，定制学习计划，帮助客户建立内部卓越中心。”

合作伙伴也在其中发挥作用。全球系统集成商不仅参与实施，还参与文化采纳，帮助客户重新思考围绕AI驱动决策的过程。这种以人为本的方法也延伸到了多样性。伦敦活动举办了关于包容性和数字接入的小组讨论，当被问及三年后的成功愿景时，Shaw概述了他的想法：“我们的目标是建立一个更加多元化、包容性的AI社区。”

我的看法是，Databricks的这项超过1000万美元的投资实际上是一种基础设施策略。公司认识到，企业AI的采用更多地取决于人力资源而非GPU的可用性。通过投资开放教育，Databricks正在为其客户提供所需的人才管道。选择在英国落地这一项目具有战略性，该国的高等教育、监管复杂性和数据密集型行业的集中度使其成为负责任AI增长的理想试验场。对于Databricks而言，培训10万人是在其扩张过程中对抗最大制约因素——技能人才短缺的保障措施。

在伦敦活动上亮相的客户——易捷航空、巴克莱银行和流动健康——展示了技能限制解除后所可能实现的目标，他们的经验将在后续文章中进行探讨。如果伦敦的投资成功，Databricks将帮助英国将数据智能从会议口号转变为国家能力。

(以上内容均由Ai生成)