Anthropic推出生命科学版Claude，加速药物研发
快速阅读: Anthropic推出Claude for Life Sciences，助力科学家高效完成药物发现等任务，与Benchling、10x Genomics等平台对接，简化数据处理和文件准备流程。同时，Claude Code扩展至网页和移动端，提高开发者工作效率。
本周伊始，Anthropic PBC 就忙碌不已，推出了名为 Claude for Life Sciences 的新工具，旨在帮助科学研究，并将其编码工具 Claude Code 扩展到网络和移动应用程序上。
Claude for Life Sciences 或许是两项公告中更为引人注目的一个，因为它将公司最强大的人工智能模型定制化，以帮助科学家更高效地完成药物发现等任务。公司表示，Claude 已被重新设计，能够与实验室研究人员常用的热门工具对接。
此次宣布标志着该公司首次涉足生命科学领域。Claude for Life Sciences 旨在协助研究人员在药物发现过程的每一步，通过阅读研究文献、构建理论、处理数据甚至准备向监管机构提交文件等方式提供支持。
Anthropic 生物学和生命科学负责人 Eric Kauderer-Abrams 在接受 CNBC 采访时称，此次推出是公司的一个重要转折点，决定在这个领域进行重大投资。“我们希望全球生命科学工作中有相当比例能在 Claude 上运行，就像现在编码工作一样。”他补充说。
为了实现这一目标，Anthropic 创建了多个集成接口，使 Claude for Life Sciences 能够与 Benchling、10x Genomics、PubMed 和 Synapse.org 等研究平台无缝对接。借助这些接口，科学家可以直接从这些平台获取数据，无需费力导出文件或切换应用程序。此外，公司还联系了包括德勤、毕马威和 Caylent Inc. 在内的多家咨询合作伙伴，帮助生命科学组织充分利用 Claude。
Kauderer-Abrams 仅几个月前加入 Anthropic，他表示，许多研究人员已经在使用标准的 Claude 模型辅助其研究工作，这激励公司开发了专门面向研究人员的 Claude 版本，并建立了所需的附加基础设施。
Claude for Life Sciences 基于 Anthropic 最强大的大型语言模型 Claude Sonnet 4.5，专为读取实验协议和其他科学相关任务而优化。
在一次演示中，公司展示了如何利用 Claude for Life Sciences 协助科学家进行临床前研究，比较两种不同剂量的新药方案。它允许科学家直接从 Benchling 获取数据，自动生成表格，对比差异，并更新原始系统中的信息。完成后，再使用 Claude for Life Sciences 为监管机构生成研究报告。
公司表示，这类工作通常需要几天时间手动汇总结果并验证所有内容，而使用 Claude 则可以在几分钟内完成。不过，Kauderer-Abrams 强调，AI 并不能加速整个药物发现过程，例如无法加快临床试验的速度。
Anthropic 和 Claude 能够加速的是科学工作流程中较为重复的部分，如繁琐的数据分析和对比、监管文件等。“我们将确保这一转型顺利发生，并且负责任地推进。”Kauderer-Abrams 说。
Claude Code 登陆网页和移动端
Anthropic 今日发布的另一项更新涉及 Claude Code，这是一个此前仅限开发者终端使用的代理编码工具，现在已扩展至公司的移动应用和 Claude.ai 网页应用。该代理以“研究预览”形式在这些平台上推出，目前仅限 Pro 和 Max 用户使用。
这是一种新的方式，让开发者可以与 Claude Code 互动，尤其是对于那些希望代理能够并行处理多个定义明确的编码任务的开发者来说非常有用。他们可以将代理连接到自己的 GitHub 仓库，告诉它要做什么，然后只需坐等新代码出现在网页界面即可。代理将在侧边栏运行，而分配的任务列表将显示在左侧。
公司指出，每个 Claude Code 会话都在独立的安全环境中运行，所有 Git 交互都通过安全代理服务进行，确保只能访问授权的仓库。
最近，Claude Code 获得了新的能力，允许开发者在其解决问题时进行指导。这一功能已在网页和移动应用中可用，因此开发者可以在不中断代理工作的前提下引导它，避免因任务重启而浪费时间。
公司表示：“开发者现在可以有信心地管理多个克劳德代码实例，而无需逐一处理编码任务。这更多是关于将任务委托给整个团队——你分配工作，克劳德负责执行，当每个任务完成后，你再审查结果。”
据Anthropic称，该公司已经大量依赖克劳德代码，该代理帮助编写了大约90%的自身代码库。这使得其工程团队在过去几个月里生产率提高了约67%。克劳德代码还成为公司的收入来源，年收入运行率超过5亿美元。
图片：Anthropic
来自John Furrier的信息，SiliconANGLE的联合创始人：
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