AI重塑高中STEM教育，教师与学生共迎新挑战

快速阅读: 鲁宾斯坦指出，AI崛起使教师面临挑战，但也成为STEM教育的助力，通过个性化学习提升教育效果。佐治亚大学翟教授开发“多代理课堂系统”，促进AI与教学融合，强调AI不应仅视为工具，而应成为STEM教育的核心部分。

鲁宾斯坦说：“那些认为自己是STEM领域的人会追求他们认为能让自己成为职场上受欢迎的商品的东西。”他补充道，“如果职场表明‘我们需要学生具备这些能力’，那么K-12教育就会随之调整。”

在此背景下，人工智能的崛起让教师处于两难境地。他们试图为由机器学习定义的未来做准备，同时又要应对这些工具可能干扰学习过程的问题。

然而，鲁宾斯坦相信AI可以成为STEM教育者的真正盟友，而不是替代者。他设想在课堂上，算法可以帮助教师识别哪些学生掌握了概念，哪些需要更多时间，或者建议与学生兴趣相匹配的数据项目——这些都是为了使学习更加个性化和实用。

这是他在学生身上观察到的变化的一部分：从单纯构建技术转向学会如何解读和利用技术。其他教育工作者也开始沿着类似的思路思考，探索AI工具如何加强数据素养或扩大个性化STEM教学的可及性。

在佐治亚大学，科学教育研究员夏明·翟正在测试这一可能性。他的团队构建了所谓的“多代理课堂系统”，即与教师和学生互动的AI助手，以模拟科学研究的过程。

翟的项目测试了一种新的素养：不仅是如何使用AI，而是如何与之共同思考。他讲述了一位从未编写过一行代码的访问学者如何使用生成式AI构建了一个功能性的科学模拟的故事。

他说：“编程的门槛降低了。现在真正的技能在于将AI与自己的学科整合。”翟认为，AI不应被视为STEM学科的集合，而应成为其核心部分。下一代科学家将像他们的前辈使用显微镜一样使用算法来发现模式、测试想法并拓展知识的边界。编码不再是前沿；真正的技能在于学习如何解读并与机器智能合作。作为国家科学教育AI委员会主席，翟正在推动这一转变，敦促学校教导学生利用AI的精确性，同时对其盲点保持警惕。

(以上内容均由Ai生成)