AI能否辅助决定生死？医生与伦理的挑战

快速阅读: 艾哈迈德提出利用AI缓解医疗决策压力，提高成功率。但莫因指出，患者偏好不稳定，AI训练数据有限，难以准确预测患者选择，尤其对于无法沟通的患者。

艾哈迈德希望人工智能能够帮助缓解不确定时刻的压力。他告诉Ars，对于医生和代理人来说，这些决定“非常耗费情感”，导致许多人怀疑患者会做出何种选择。一些研究表明，代理人经常判断失误，他认为人工智能可以帮助提高成功的几率。

为了从根源上解决这个问题，医疗系统历来推动患者完成“预先指示”，记录他们的偏好。然而，随着时间的推移，人们逐渐意识到患者的偏好往往是不稳定的，有时甚至在几天内就会发生变化。

医生还必须考虑到有些患者没有明确的偏好。莫因说，另一些患者在接受了挽救生命的治疗后，他们的偏好可能会改变，因为他们现在知道可以期待什么。莫因还提到，艾哈迈德计划的测试存在其他限制，该测试将通过检查AI的决定是否与患者康复后所说的他们原本希望的选择相匹配来确定准确性。

“这些决定是动态构建且依赖于情境的，”莫因说。“如果你根据患者康复后所说的内容来评估模型的性能，这将无法提供准确的表示。”

莫因指出，医疗人工智能的一大问题是人们期望它能“提供比我们现在能够生成的更好的预测”。但她认为，这些模型是在“方便的真实数据”上训练的，这些数据“不能为模型提供有意义的例子，以了解它们将被应用的情境”。

“我想象他们会希望部署这个模型来帮助为那些无法代表的患者做决定，比如无法沟通的患者、没有代理人的患者，”莫因说，“但这些正是你永远无法知道所谓的‘真实情况’的患者，因此你也永远无法评估你的偏见，也无法评估模型的性能。”

(以上内容均由Ai生成)