谷歌Gemini集成Google Maps，AI可访问2.5亿地点实时信息

快速阅读: 谷歌推出Gemini API新工具“Grounding with Google Maps”，集成AI与地图数据，提供基于2.5亿地点信息的精准地理服务，支持多模态交互，优化开发流程，增强用户体验。

谷歌近日推出了针对Gemini API的新工具“Grounding with Google Maps”，将AI推理能力与Google Maps的地理数据深度融合。此功能使Gemini模型能够直接访问超过2.5亿个地点的结构化信息，包括地址、营业时间、用户评价和照片等，从而生成基于真实数据的地理空间回答。

在功能机制上，当用户提出涉及位置、路线、商户或区域的查询时，Gemini会自动识别查询意图，并调用Google Maps的实时数据来生成回答。例如，对于“附近适合远程办公的咖啡店”这样的查询，AI不仅能推荐店铺，还会结合营业时间、Wi-Fi评价和步行路线提供可视化地图组件。这种方法将抽象的文本回答转化为具体的地理信息，增强了用户体验。

该工具支持最新的Gemini2.5Pro、Gemini2.5Flash、Gemini2.5Flash-Lite和Gemini2.0Flash等模型。开发者只需在API请求中启用“googleMaps”工具即可轻松集成此功能，可以通过Python SDK或Google AI Studio进行测试和原型开发。此外，该工具还提供了上下文令牌，允许在响应中嵌入互动地图组件，进一步丰富了用户的交互体验。

从数据价值的角度看，Google Maps积累了2.5亿个地点的数据集，包含历史流量、实时更新和用户生成的内容。这一集成有助于解决语言模型常见的“幻觉”问题，即AI过去可能生成不存在的地址或过时的信息。现在，Gemini可以基于真实数据进行推理，为用户提供准确的服务。在旅行场景中，AI可以规划完整的行程，涵盖景点信息、餐饮推荐和交通路径等全方位需求。

据开发者反馈，该功能特别适用于多模态交互场景。结合语音输入，用户可以口述需求，如“周末适合带孩子的公园”，Gemini就能整合周边设施、天气信息和家庭友好评价，生成个性化的建议。测试演示已在柏林等多个城市展示，从街景照片到路线优化，展现了该功能的全面能力。

在应用场景方面，该工具可应用于多个垂直领域。房地产应用可以自动生成周边设施分析报告，零售应用能基于用户位置推送实时库存和优惠信息，物流企业则可优化配送路线并规避交通拥堵。谷歌表示，将“Grounding with Google Maps”与“Grounding with Google Search”结合使用，效果更佳，前者提供结构化的地理数据，后者补充网页动态信息，实现了地图、搜索和AI的无缝融合。

从技术意义上讲，该工具简化了开发者构建地理数据处理管道的过程。传统方案要求开发者自行对接多个地图API、处理数据格式并维护更新，而集成工具将这些复杂性封装在AI层面上，大大降低了开发难度。业内人士认为，这将促进AI从辅助工具向决策系统的转变，尤其在旅游、房地产和电商等依赖地理信息的行业中。

目前，该功能已在200多个国家和地区上线，支持36种以上的语言。开发者可以通过官方文档和Gemini API Cookbook快速上手。

然而，这种深度的数据整合也带来了一些考量。首先是数据准确性的问题——当AI基于地图数据给出建议时，错误的信息可能导致用户遭受实际损失，如误导的营业时间和路线。其次是隐私问题，尽管工具使用的是公开的地理数据，但结合用户的查询历史可能会形成详细的位置偏好画像。此外，这种集成加强了谷歌在地理信息和AI领域的双重优势，可能进一步巩固其市场地位，对依赖第三方地图服务的竞争对手构成压力。

从产品演进的角度来看，这是谷歌将其核心数据资产（Google Maps）与AI能力（Gemini）进行生态整合的战略举措。通过为开发者提供便捷的集成工具，谷歌旨在位置智能应用领域建立技术标准和开发者依赖。这种“数据+AI”的组合，是大型科技公司在AI时代巩固竞争优势的典型策略。

(以上内容均由Ai生成)