英特尔Core Ultra与Windows Copilot：本地AI新时代
快速阅读: 微软推出Copilot+设备，要求配备专用NPU、16GB内存和NVMe固态硬盘。英特尔Core Ultra系列处理器集成CPU、GPU和NPU，支持本地AI任务，显著提升能效和性能。
微软推出了一种新的设备类别——Copilot+。只有配备专用神经处理单元（NPU）、至少16GB内存和快速NVMe固态硬盘的笔记本电脑才能满足最低要求。英特尔针对这些需求推出了Core Ultra系列处理器，该系列集成了传统CPU内核、GPU加速和硬件集成的NPU。这一单元单独即可实现每秒40至47万亿次计算操作——只有达到这一性能水平的设备才能被官方认证为Copilot+ PC。简而言之，如果想在本地使用AI功能，需要一台非常快的计算机，且其芯片需特别优化以支持AI。
对于现代AI应用而言，决定性的因素不再是时钟频率，而是计算单元内部任务的分配。例如，Intel Core Ultra 7 268V具有八个CPU内核和集成的Intel Arc GPU。此外，还有专门设计用于推理型AI任务的NPU，这使得文本分析、翻译、视频滤镜、图像生成或语言建模等任务可以直接在芯片上完成，无需通过云端绕行。
英特尔NPU无法单独配置，其活动由Windows组件控制。诸如Recall、Cocreator或Windows Studio Effects等功能会自动访问它，没有手动分配的选项。
Copilot的核心创新在于将AI处理转移到设备本身。Recall功能会持续创建所有活动的屏幕截图，这些截图可以之后通过文本搜索来查找。此功能在本地运行，内容以加密形式存储，且可针对特定应用程序禁用。然而，用户无法了解所使用的数据模型。
Live Captions功能覆盖了一个特殊的使用场景，它可以实时转录任何音频信号，无论这些信号来自视频、视频通话还是本地播放的文件。英特尔NPU接管了系统级别的连续语音到文本映射。输出显示为窗口上方的叠加层或屏幕底部的独立栏。与传统字幕不同，Live Captions能够自动识别语音输入并即时转换为可读文本，无需互联网连接。还可以激活翻译功能，例如将英语内容自动字幕为德语。如果NPU性能足够，延迟几乎可以忽略不计。该功能可在系统范围内使用，尤其为听力受损者或嘈杂环境下的用户提供实际价值。一旦激活Live Captions，系统将分析所有声音源，但使用限于当前会话的可见转录，不会存储或分析更多内容。
集成在Paint中的Cocreator功能允许用户通过简单的文本输入在几秒钟内生成图像。这需要一个经过Copilot认证的设备和活跃的NPU。底层扩散模型在本地运行，利用主内存和专用NPU进行图像生成。与云服务不同，整个过程都在设备上完成。简短的文本提示就足以获得多个低到中等分辨率的图像建议，然后可以在Paint中直接编辑。用户可以影响风格、色彩方案和主题的复杂度，但仅限于指定范围内。模型本身是一个黑箱，外部模型无法集成。如果没有NPU，Cocreator要么隐藏要么因系统资源不足而拒绝启动。
除了纯粹的计算能力，英特尔Core Ultra笔记本还配备了专门的技术，以优化移动环境中的AI使用。所谓的动态调谐技术实时分析温度、使用行为和能源配置文件，并自动调整CPU、GPU和NPU之间的负载分布。此外，智能显示技术根据上下文敏感地控制屏幕亮度、对比度和刷新率，这在电池模式下对电池寿命有显著的好处。这项技术在长时间的视频会议或远程工作场景中也显示出其实用性，因为它减轻了热管理和同时优化了可视性。
NPU的另一个优势在于，减少的GPU负载为推理任务创造了更多的热余量。基于已训练模型的决策或结果交付任务被称为推理过程。换句话说，实际的学习或训练已经完成，在推理阶段，这些知识用于处理新的输入。例如，自动视频字幕功能就是利用实时字幕技术实现的。AI事先通过大规模语言数据集进行了训练，在推理过程中，它可以实时识别语音内容，将其转化为文字并直接显示在屏幕上。这一过程中，AI不会重用全部训练材料，而是使用紧凑且优化的模型。关键在于，如果设备配备了专用加速器（如NPU），推理过程可以在本地执行，这意味着数据留在笔记本电脑上，AI反应几乎即时。
能效和系统负载下的行为
英特尔架构的一个优点是计算单元的热分离。CPU、GPU和NPU不会直接竞争电力资源。NPU专门处理基于推理的任务，这大大降低了AI功能激活时的功耗。Core Ultra 9 285K的测试结果显示，相比Core i9 14900K，其效率提高了25%。这种转变显著延长了电池寿命。例如，联想Yoga Slim 7i Aura版可以实现长达22小时的视频播放，同时在AI过程中不损失性能。这一效果的关键在于BIOS和Windows的持续支持。如果没有最新的UEFI更新，NPU的性能往往不足。
除了联想Yoga Slim外，其他制造商也提供了适合在Windows 11下进行本地AI应用的设备。例如，Acer Swift Go 14搭载了Intel Core Ultra 7 155H，配备的NPU每秒可执行超过40万亿次操作。
值得注意的是，具体设备的基础不同，不是所有标榜为“Copilot”的笔记本都能满足相同的要求。带有英特尔Evo认证和Core Ultra 200V处理器的笔记本电脑经过了针对实际使用场景的验证程序。不仅需要高性能和长电池寿命，还需要快速唤醒、通过Thunderbolt 4平滑连接多显示器以及在同时运行多个应用程序时的一致表现。对于Copilot而言，这意味着即使在电源和电池模式之间切换时，Recall、Live Captions和Cocreator等功能也能无缝运行。因此，像Acer Swift Go或Surface商业系列这样的Evo认证设备，成为了结合日常易用性和技术复杂性的新型混合AI PC的典范。
英特尔将Core Ultra Series 2分为几个型号线，直接影响移动系统的应用领域。V系列作为轻薄高端设备的参考，以其高效率和强大的NPU性能著称。H系列面向具有中等移动需求的经典高端笔记本，适用于生产型应用。U系列则针对轻便超移动系统，具有较低的能耗要求和AI功能。HX系列代表了最高性能级别，最多可达24个物理核心，主要用于工作站、游戏笔记本和专业创意环境。V和H系列特别适合日常使用于AI支持的Windows应用程序，因为它们在电池寿命、热预算和NPU推理性能之间取得了良好的平衡。
英特尔NPU的功能及不可见之处
NPU的实际应用依赖于Windows中的特定功能。独立编程或执行用户自定义模型无法通过内置资源实现。虽然英特尔为开发者提供了API，但在日常生活中，没有编程知识的用户无法访问这些路径。NPU利用率的可见性仅限于任务管理器中的指标或第三方工具。对于高级用户来说，哪些进程何时在哪个单元上运行仍然不清楚，控制权主要由操作系统掌握。英特尔还基于Core Ultra系列提供了vPro平台，为企业使用提供额外功能。除了集成硬件身份验证等安全相关特性外，NPU还可以被安全软件直接用于本地分析威胁和早期检测行为异常。
此外，vPro设备发现支持对安装组件、能源配置文件和配置状态进行详细查询。结合Copilot功能，这为受监管行业的IT管理员和用户提供了高度透明度和控制力——无需直接访问底层模型。
总结：
使用Intel Core Ultra 200V系列设备，您将获得一组明确定义的人工智能功能。这些功能本地运行，不需要互联网连接，并且能够直接从NPU获益。然而，计算执行的控制仍然有限：Windows会自动决定哪个单元激活，而设置选项只允许基本干预。
对于生产使用而言，这主要意味着效率的提升——但不是更深层次的系统控制。因此，新的设备类别更像是一个平台而非工具箱。那些寻求精确AI定制的人很快会遇到限制。另一方面，依赖稳定、本地执行功能的用户将在基于英特尔的Copilot设备中找到令人信服的硬件基础。
这篇文章最初发表在我们的姊妹刊物《PC-WELT》上，并从德语翻译和本地化。
作者：Thomas Joos，贡献者，《PCWorld》
Thomas Joos拥有40年的IT行业经验，已成为自由撰稿人和网络、安全、商业软件、人工智能和操作系统领域的专家。他的丰富工作包括超过100本书籍，其中包括为Microsoft Press出版的作品。除了撰写工作外，Joos还为企业提供咨询服务，特别是在安全和网络基础设施方面。作为LinkedIn Learning的培训师，他定期为专业人士和管理员创建在线课程。
Thomas Joos最近的故事：
19款融合AI的应用证明NPUs正在改变我们的工作方式
下一代笔记本电脑如何利用NPUs实现巨大的电力节省
没有Wi-Fi？没问题。本地AI笔记本电脑让你随时随地工作。
(以上内容均由Ai生成)
