日本利用AI教育学生，涵盖防辍学至英语对话

快速阅读: 2023年，埼玉县户田市启动人工智能试点项目，预测学生逃学风险，通过分析出勤、健康等数据辅助教师决策，标记1193名有风险学生，重点关注265名，有效预防逃学现象。

人工智能在日本被广泛应用于多种目的，从帮助有逃学风险的儿童到教授英语会话，甚至保留原子弹幸存者的故事。

2023年，位于东京附近的埼玉县户田市启动了一项试点项目，旨在通过人工智能预测逃学的可能性并提前提供支持。

该人工智能系统基于缺勤记录和健康检查等数据训练而成，为每位学生生成数字预测，以辅助教师决策。

在电脑屏幕上，学生的姓名旁边会出现红色、粉色、橙色或黄色的风险等级标识，显示其逃课的可能性。

为了生成这些评分，人工智能分析了学生的出勤情况、迟到次数、学业调查结果、健康检查记录、医务室就诊以及欺凌记录，借鉴了以往缺勤学生的模式。

在试验期间，人工智能标记了1193名有风险的学生。其中，学校建议重点关注265名学生。在一个小学，人工智能的警报帮助识别了10名需要额外帮助的学生，否则他们可能会被忽视。该试点项目于2023财年结束。

预测结果的访问权限仅限于校长和管理人员。户田市教育顾问委员会成员、庆应大学教授中村真纪子认为这一努力很有前景，但也警告不要过度依赖技术。

“通过链接客观数据，我们有可能预防逃学现象。”她说，“但必须解决隐私问题，并向家长和学生提供明确的解释。”

户田市还发布了指导方针，禁止基于人工智能结果的歧视或不公平待遇。

虽然这项计划可能有助于解决逃学问题，但它也引发了让技术通过数字评分评估儿童这一敏感议题。对于忙碌的教师来说，该系统可以帮助发现那些可能被忽视的有逃学风险的学生。

一些地方政府也在测试人工智能，以识别可能遭受虐待或欺凌的儿童。

然而，就像教师一样，人工智能并非万无一失，也可能错过预警信号。专家强调，人工智能必须辅以人的判断，且在向家长和孩子提供明确解释之后才能使用。

目前，多所大学正在利用人工智能充当英语会话伙伴。早稻田大学、关西大学、中央大学、明治大学和九州大学以及岐阜县的初中都采用了这一系统。

该系统由东京创业公司Equmenopolis开发，能与学生交谈约20分钟，分析语法、词汇、发音、反应时间和面部表情，并在六分制评分体系下给出评价及反馈。

在一次会话中，人工智能问道：“你有什么电影推荐吗？”一名大学入学考试考生用英语回答，人工智能自然地提出后续问题。事后，这名学生表示与人工智能对话让他感到比与人对话更轻松。

Equmenopolis首席执行官兼早稻田大学客座研究员松山洋一表示，该系统解决了长期存在的课堂教学难题。

“人类教师很难与每个学生都进行交流。”他解释说，“人工智能让学生能够在自己的水平上练习。”

支持者认为，这项技术有助于日本学生克服英语学习中的最大弱点之一——口语自信。

神奈川县政府正使用人工智能协助记忆保存。2025年3月，该县将在横滨的神奈川和平纪念馆试行“人工智能讲述者系统”。

该系统允许参观者提问，并听到原子弹幸存者的录音回应。93岁的长崎原子弹幸存者西冈浩的证词被切割成约130个话题。当被问及问题时，人工智能会选择并播放最相关的录音答案。

在一次演示中，小学生问道：“当时不怕吗？”“战争时期的生活是什么样的？”

人工智能以西冈浩的话和视频片段作答。一位11岁的小参与者说：“我很惊讶，感觉就像在和真人对话。”

西冈浩在13岁时遭遇原子弹爆炸，距离爆心点约三公里。他希望这个项目能让他的记忆得以延续。

“幸存者越来越少。”他说，“我希望在我还能的时候留下准确的证言。”

神奈川县政府计划将该系统推广至学校，并在纪念馆提供服务。

同样在二战末期遭受原子弹袭击的广岛市政府，也正在为其和平纪念博物馆开发类似的设备。

开发者强调，AI绝不会杜撰或篡改受访者的言论，只能重播真实的幸存者证词——这是为了尊重该主题的敏感性而设计的保障措施。

(以上内容均由Ai生成)