Medal分拆AI实验室获1.34亿美元融资，专注空间-时间推理

快速阅读: 游戏视频平台Medal分拆成立AI实验室General Intuition，获1.337亿美元融资。利用Medal数据训练AI，专注空间-时间推理，计划应用于机械臂、无人机等领域。

游戏视频分享平台Medal近期分拆成立了名为General Intuition的AI研究实验室，并宣布完成了1.337亿美元的种子轮融资，此轮融资由Khosla Ventures和General Catalyst领投，Raine跟投。这家初创公司利用Medal积累的大量游戏视频数据训练基础模型和AI智能体，专注于研究物体和实体在空间和时间中的移动方式，这种能力被称为“空间-时间推理”。

General Intuition认为，Medal的数据集在训练智能体方面比Twitch或YouTube等平台更具优势。该数据集每年包含20亿段视频，来自1000万月活跃用户，覆盖数万款游戏。Medal和General Intuition的首席执行官Pim de Witte解释说，玩家上传的视频往往是极其正面或负面的极端案例，这对训练来说非常有价值。“你会得到一种选择偏差，这正好指向了真正适合训练工作的数据。”据报道，这种数据优势引起了OpenAI的注意。据The Information消息，OpenAI去年曾尝试以5亿美元收购Medal，但OpenAI和General Intuition均未对此报道作出回应。

从技术进展来看，创始团队已经取得了一些突破。General Intuition的模型能够在未经训练的环境中理解并准确预测行动。该模型完全依赖于视觉输入来实现这一点——智能体只能看到人类玩家所看到的内容，并通过控制器输入在空间中移动。公司表示，这种方法可以自然地应用于机械臂、无人机和自动驾驶车辆等物理系统，因为这些设备通常也是由人类使用游戏手柄操作的。

General Intuition的下一个目标包括两个方面：一是生成新的模拟世界用于训练其他智能体；二是在完全未知的物理环境中实现自主导航。

在商业策略上，General Intuition与世界模型开发商有所不同。尽管公司也在构建用于训练智能体的世界模型，但这些模型本身并不是最终产品。与DeepMind和World Labs分别销售其世界模型Genie和Marble不同，General Intuition选择了其他应用场景以规避版权问题。de Witte明确表示：“我们的目标不是开发与游戏开发者竞争的模型。”相反，公司的游戏应用专注于创建机器人和非玩家角色，这些角色能够超越传统的“确定性机器人”，即每次都会产生相同输出的预编程角色。

General Intuition的创始成员、Lightspeed Ventures合伙人Moritz Baier-Lentz表示：“这些机器人可以适应任何难度级别。创造一个击败所有人的无敌机器人并不吸引人，但如果能够逐步扩展，为任何玩家情况提供流动性，使玩家的胜率保持在50%左右，这将最大化玩家的参与度和留存率。”此外，de Witte的人道主义工作经历也影响了公司对搜救无人机应用的关注。这类无人机有时需要在没有GPS的情况下导航未知环境并收集信息。

从长远来看，de Witte和Baier-Lentz认为，General Intuition的核心能力——空间-时间推理——是实现通用人工智能（AGI）的关键组成部分。当大多数AI实验室致力于构建更强大的大语言模型时，General Intuition认为真正的AGI需要大语言模型所不具备的能力。de Witte表示：“作为人类，我们通过文字描述世界中发生的事情，但这过程中会丢失很多信息，尤其是关于空间-时间推理的直观理解。”这笔巨额种子轮融资反映了投资者对空间智能领域的看好。不同于传统AI模型通过文本和图像理解世界，空间-时间推理关注的是物理世界中的动态变化和因果关系。General Intuition计划利用这笔资金扩大研发团队，训练能够与周围世界互动的通用智能体，初步应用将集中在游戏和搜救无人机领域。从技术路径上看，利用游戏视频训练具备物理世界理解能力的AI，代表了一种将虚拟环境经验迁移至现实任务的新方法。

(以上内容均由Ai生成)