AI武器化：战场上的机遇与风险

快速阅读: 人工智能在武器领域的应用加速了战场数据处理与无人机控制，提升了作战效率，但模型训练错误和敌方干扰等风险也随之增加。C2IS负责人Prylypko强调，人工智能正改变战争形态，但其伦理问题仍待探讨。

人工智能在武器领域的应用已成为战场上的真实工具，能够实现更快的数据处理、无人机控制，甚至无需人类干预即可执行任务。与此同时，随着人工智能在武器中应用的优势显现，其风险也在增加，包括模型训练错误及敌方行动的影响。Aerorozvidka非政府组织C2IS（指挥与控制信息系统）部门负责人Ruslan Prylypko在接受UNN采访时，解释了为何人工智能在武器中的应用话题变得重要及其带来的风险。

为什么人工智能在军事领域的应用话题变得重要？Prylypko指出，有多个因素促使这一话题成为焦点。首先，欧盟正在准备一项人工智能发展战略以对抗中国，并且布鲁塞尔也准备好对新技术进行监管。其次，是普遍对人工智能的兴趣。“我们看到它现在几乎出现在所有可能的产品中，这也推动了其在军事技术中的应用。但在人工智能真正有效的领域，可以取得显著成果。这涉及到各种类型的对象识别、大量信息的处理、语言模型以及生成式人工智能。因此，技术潜力、解决方案成熟度与大数据处理或常规操作的实际需求相结合，使得将人工智能引入战场变得自然而然。”Prylypko补充道。

如果没有全面入侵，人工智能在军事领域的开发是否会以相同的方式进行？“我们无法确定，但有两个因素改变了局势。首先，这场战争在信息处理的速度和数量上与以往不同。例如，在设备识别领域，出现了如此多的视频，以至于一个人物理上无法全部观看。缺乏人员和时间：当你还在观看所有飞行记录时，信息已经失去了时效性。因此，能够‘压缩’时间变得至关重要，而人工智能提供了这一点。”Prylypko指出。

人工智能的优势仅仅是速度和节省时间吗？“不仅仅是这些。有些已经投入使用的，有些仍在开发中。例如，无人机群是一项正在开发的技术，允许一名操作员同时控制多架无人机。协调这样的‘舰队’——无论是地面还是空中——都需要人工智能。目前在这个领域有效解决方案不多，但相关工作正在进行。”Prylypko说。他举了另一个例子——利用人工智能进行导航，当系统可以在没有GPS或无线电信号的情况下识别路线。“神经网络‘看到’地图，将其与地形的真实图像进行比较，即使没有外部信号也能规划路径。这种解决方案已经存在，尽管并非所有人都意识到。另一个优势是在无人干预下执行任务的能力。这减少了人员的风险。自动化、机器人化、自主化——所有这些都减少了人员伤亡。此外，人工智能能够处理海量数据并快速生成分析：识别模式、分析障碍、评估风险。这缩短了决策时间。具体到无人机，这涉及导航、重新定位、遥测数据分析。例如，可以确定哪里发生了无线电干扰，哪里是有效的路线。这提高了武器及其战术的有效性。”专家表示。

Prylypko列举了几种使用人工智能在无人机和电子战中的风险，包括：首先是模型训练错误。数据中的错误会导致错误的结果：系统可能错误地识别目标或根本无法识别；其次是敌方行动。如果敌方了解系统的运作原理，他们可以故意扭曲其工作：伪装装备、改变形状或添加混淆算法的元素。俄罗斯使用人工智能技术对美国进行信息攻击。

自主武器是否可能实现且有必要？

这是一个复杂的问题。例如，自导系统已经部分实现了无人干预操作。发射后，导弹自行计算路线并击中目标。从这个意义上说，自主武器已经存在。唯一的问题是人是否应该留在“回路中”——在目标检测与发射决策之间。有些系统中，人员只需按下“发射”按钮，而有些系统允许在算法出错时进行干预，C2IS部门负责人指出。

然而，据他所说，在战争期间，这些问题并不紧迫。经验表明，当涉及生存问题时，效率至关重要。关于武器自主性的伦理讨论可能会在胜利之后重新浮现。

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人工智能如何影响作战效果？

“如果谈到现代乌克兰军队的应用，首先是视频流中的目标识别。这可以减少数据处理时间，获得自动化报告，并立即将信息传输到控制系统。第二个领域是导航、重新定位、打击各种平台的目标。第三个领域是大数据集分析、规划、训练和技术支持。所有这些都影响着决策的速度、准确性和质量。”普里利普科指出。

总结而言，专家强调当前的战争是一场技术战，而人工智能是其不可或缺的一部分。

“就像在民用生活中一样，如果某事可以自动化并交给机器去做，我们就会这么做。但人工智能只是一个工具，它不会取代人类，这项技术还远未完善。目前，它相当‘原始’。下一阶段将是能够自主行动的有效AI代理。但即使那时，责任问题仍然存在。

就像自动驾驶汽车一样——如果系统出错会发生什么？这是同样的两难困境：技术可以简化生活，但也带来了新的风险。”专家总结道。

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