洛克希德·马丁推出Sanctum系统，强化陆军多层无人机防御

快速阅读: 圣堂系统采用开放架构，通过AI处理多源数据，提高小型无人机识别与应对效率，支持固定与移动防御，优化决策流程，减少集成障碍，提升作战灵活性与安全性。

圣堂系统基于开放且模块化的架构构建。它不取代现有基础设施，而是连接指挥所和已部署的传感器网络，以扩展覆盖范围而无需全面重建。根据任务需求，可以添加或撤回模块，从固定站点的近距离保护到大范围监视。该系统的目的是在通用软件基线上标准化，同时允许用户混合使用库存中的第三方传感器和效应器，从而减少集成障碍并有助于系统的持续运行。

检测和跟踪层利用人工智能处理来自多个信号的实时数据，特别是无线电频率和光电输入。这种多源融合提高了目标关联性和识别质量，特别是在难以区分小型目标的复杂环境中。从首次检测到授权参与的决策时间通过威胁排序和过滤虚假警报得以缩短。学习过程是连续的：每次参与后模型都会调整，使得阈值和跟踪参数反映实际威胁行为。

在操作员方面，圣堂提供了一个集中的战术视图，整合了传感器控制和效应器任务分配。操作员可以在监视、警报、识别和参与之间无缝切换，而指挥链保留最终释放权限。决策辅助功能基于真实案例，提出符合标准程序而非临时工作流程的选项。

中和选项包括电子战和动能手段。一种情况下，干扰和欺骗旨在破坏无人机的控制链接、定位或导航，使其无法完成任务。另一种情况下，当非动能效果不适用时，物理拦截器针对小型、低特征目标。管理战斗的软件将传感器和效应器链接起来，优先处理目标，并在出现蜂群时协调分层响应。该方案旨在降低附带风险，并在有足够的弹药深度的情况下支持重复参与。

对于国防读者来说，有三点技术值得强调。首先，开放式架构允许逐步与现有C2系统的集成，消除了对单一供应商的依赖并简化升级。其次，射频和光电数据融合提高了对通常呈现最小特征的小型无人机的正确识别概率。第三，随着操作员收集经验，实时模型更新调整检测阈值和跟踪滤波器，这在战术和机体快速变化时尤为重要。

圣堂解决了两个反复出现的问题。对于固定站点防御，它能够在关键节点周围建立密集的传感器网，并根据威胁密度的变化分配效应器。对于移动单位，它在编队移动时保持战术视图的连续性，跨网络传递目标，并提出符合交战规则的比例响应。在这两种情况下，重点仍然是使用现有的C2路径，使人员保持正常的战斗节奏。该系统旨在保持决策时间和匹配效应器与目标特征，尤其是在小型无人机饱和给操作员带来压力时。

公司表示，最近的实地测试显示，在现实条件下成功检测、跟踪和击败了小型无人机。这些事件被视为迈向更广泛操作可用性的步骤，并为用于完善算法的学习管道提供了数据。与此同时，发展路线图强调了围绕战斗管理核心组装传感器和效应器，以分层防御小型UAS，具有按站点或区域逐步扩大覆盖范围而不中断服务的实际选择。

小型无人机的快速扩散正在改变多个领域的成本曲线，从边境地区到远征部署。随着更多行动者部署廉价机架和战术向混合蜂群演变，武装部队和关键基础设施运营商需要能够在一个联盟环境中维持的互操作反UAS层。像圣堂这样的方法，专注于集成和渐进式升级，符合出口规则和国家采购选择，可能会影响合作伙伴如何共享数据和协调参与权限。更广泛的问题不仅是无人机的扩散，还有反制措施的扩散；能力规划者因此寻找避免快速过时、与现有C2框架保持兼容性并在规范、预算和威胁行为变化时可适应的解决方案。

(以上内容均由Ai生成)