泰科.AI获1000万美元融资，推出低空自主导航技术

快速阅读: 泰科人工智能公司开发快速低飞无人机自主导航软件，获1000万美元融资。技术可在复杂环境下精确导航，计划多环境测试，使用FPGA和ASIC提高效率。

泰科人工智能公司（Tycho.AI）开发了一种用于快速、低飞无人机在GPS信号受干扰环境下的自主导航软件。10月7日，该公司结束了隐身状态，宣布获得1000万美元的A轮融资，以扩大其工程团队并测试技术。本轮融资由FirstMark领投。

泰科人工智能公司的目标是使无人驾驶航空系统能够以每小时200英里的速度，在距离地面不到25英尺的高度飞行，且在水面或沙漠地形上空飞行时，导航偏差不超过1%。公司首席执行官汤姆·肯尼在接受《国防日报》采访时说，虽然可以使用卫星或其他地图进行地面上方的飞行，但该公司的技术“几乎零漂移，通常在1到10米之间，具体取决于高度和环境”。

此外，泰科人工智能还开发了用于物体检测和避障的计算机视觉技术，作为其自主导航解决方案的一部分。肯尼表示，能够在极低海拔自主导航将提高无人机的生存能力。根据乌克兰战争中的无人机操作经验，公司在100至5000英尺的高空面临生存挑战。

泰科人工智能正在使用小型四旋翼无人机测试其边缘自主技术，但计划扩展到其他供应商提供的固定翼和旋翼无人驾驶系统。公司希望在更多地点和环境中进行测试。9月，泰科人工智能在其系统的一次测试中，让无人机飞越大西洋的绿色水域，未来公司还希望在夏威夷附近的太平洋水域评估其解决方案，因为那里的水质和风力不同。泰科人工智能也对新墨西哥州立大学举办的无人飞机系统测试设施感兴趣，因为该地区提供与新英格兰不同的地形环境。公司还希望在不同环境下与陆军和特种作战司令部合作进行测试。

泰科人工智能没有使用像Nvidia提供的图形处理单元（GPU）来实现自主导航，而是选择了现场可编程门阵列（FPGA）和专用集成电路（ASIC），这些芯片组设计用于“极端速度和能效的边缘自主”。肯尼说，这些电路“比通用处理器更小、更快、更节能”，一旦建成，“对于视觉导航和机载AI等高容量、关键任务应用来说，成本效益更高”。然而，对于需要更复杂计算机视觉模型的应用，解决方案可能仍需依赖Nvidia芯片，而泰科人工智能的系统将是其中一部分。

泰科人工智能将其芯片组技术命名为Voyager，其尺寸如同信用卡大小，厚度仅为四分之一英寸，重量不足七盎司。肯尼预计Voyager的体积将进一步缩小，他补充说：“重量如此之轻，几乎不会对任何类型的飞行器产生显著影响，以提供这种级别的自主性。”

肯尼设想，泰科人工智能的自主导航系统将支持情报、监视和侦察以及反无人机系统等任务。公司还有开发自主技术以实现无人机编队飞行的路径。

泰科人工智能的无人机自主技术源自公司创始人萨塔克·卡拉曼在麻省理工学院实验室的研究。公司成立于2022年11月，目前有22名员工。肯尼是一名陆军预备役中校，曾在阿富汗和非洲部署。此前，泰科人工智能获得了Pillar VC领投的200万美元种子轮投资。

在过去15个月里，泰科人工智能从空军AFWERX创新部门、战略能力办公室以及空军研究实验室的战术资金增加项目中获得了超过500万美元的小型企业创新研究合同。

此报道最初发表于附属出版物《国防日报》。

(以上内容均由Ai生成)