未来战场：AI武器与战略家主导的战斗
快速阅读: 人工智能正改变世界，尤其在军事领域。DARPA的ACE项目通过AI控制的战斗机展示了未来空战的潜力，AI系统可能超越人类飞行员，实现自主作战，甚至自我改进。
人工智能即将以我们难以想象的方式改变世界。这是大型科技公司传达的信息，它们正投入大量资源建设基础设施，以促进人类与技术之间新关系的发展。以ChatGPT为代表的消费者AI工具的指数级增长便是明证。
公众较少关注的是，人工智能在战争规划和战斗方面即将带来的彻底变革。本文摘自安东尼·文奇的新书《第四次智能革命：间谍活动的未来与拯救美国之战》（Holt出版社，2025年10月28日）。文奇曾是高级情报官员和国家地理空间情报局的首席技术官，他在书中揭示了当前AI武器和情报系统的实际能力，并生动描绘了未来景象——当人工智能既策划又参与战斗时。
在一个炎热的九月天，加州沙漠上空万里无云，一片蔚蓝。两架流线型战斗机在空中盘旋，一架呈灰色，另一架则是橙白相间。一架俯冲，另一架紧随其后；一架翻滚，另一架则急速转弯。我们目睹的似乎是一场经典的空战，两架强大的军机试图彼此超越。
尽管大多数人可能未曾亲历，但通过好莱坞电影，我们对这类空对空战斗并不陌生。在美国，有7800万人仅在电影院就观看了《壮志凌云：独行侠》。当我们看到这两架飞机激烈对抗时，脑海中几乎能响起电影原声带的主题曲。
然而，这场空战与《壮志凌云》中的截然不同。这一次，只有一名飞行员真正驾驶着飞机。另一架名为X-62A的战斗机由人工智能控制，驾驶舱内的人类飞行员仅作为备用。两架飞机展示出“高角度面对面交锋”——这是一系列令人眼花缭乱的机动动作，最接近时距离仅2000英尺，速度达到每小时1200英里。
国防高级研究计划局（DARPA）的空战进化（ACE）项目正在通过与人类飞行员合作进行空战，开发可信赖的战斗自主性。从2022年12月到2023年9月，ACE团队进行了二十一架次测试飞行。虽然对这些对抗的结果守口如瓶，但该机构表示，不久的将来，自主的人工智能系统将在空中操作得比人类更好。此外，考虑到人机信任的问题，DARPA还测量了由AI控制的飞机中飞行员的生理反应，观察其在AI控制下的反应。就像许多第一次尝试特斯拉自动驾驶功能的人一样，这位飞行员起初无疑也有些紧张。DARPA并非唯一进行此类研究的机构。2021年，中国声称在模拟空战中，AI战胜了人类飞行员。
随着AI证明其能力，人类将逐步被排除在决策回路之外。最终，机器将与其他机器作战，自行调整行为并作出决定，无需人类干预。我们已经习惯了基本的自主性。我们乘坐的客机通常处于自动驾驶状态，许多人使用先进的巡航控制甚至基本的自动驾驶功能驾驶汽车。不久，基于AI的武器系统将超越这种基本水平的自动化，具备并利用推理来指导其行动。乌克兰的无人机战争预示了这一趋势。
在这场我描述的空战中，由AI驾驶的F-16战斗机根据传感器接收的信号作出反应。我们可以将其视为战术智能。它像爬行动物一样，能够对环境信号作出反应，并出色地完成这些功能，但没有类似意识的理解能力，无法真正理解周围发生的事情。这是为了赢得正在进行的战斗。空战是战术智能的终极体现——知道何时转向何处，使用何种武器及如何使用。尽管这一点令人印象深刻，但它并不是最终目标。
战略情报不仅关乎即时战斗中的生死存亡，更在于设定目标并运用战术手段实现这一目标。它结合了传感器技术和战略思维，将目标转化为可执行的计划。从基本的操作思维进化到更高层次，例如从“我需要占领这座桥”转变为“我应该占领这座桥以便随后占领指挥中心，从而最终赢得战斗”。战略情报需要更多的推理能力，因为它涉及在多种行动方案中做出更复杂的选择。它要求思考敌人的思路并模拟其决策模式，提出预判性问题，比如“敌人会认为我下一步会占领山头还是桥梁？如果敌人这么认为，他们会采取什么行动？”
战略情报变得复杂甚至矛盾。战略家爱德华·卢特瓦克提到过战略悖论，即最差的行动可能最终成为最好的选择。更复杂的是，敌人可能知道我知道这个战略悖论，并在其计划中加以对抗。
以经济为例，美国担心中国利用高性能半导体开发军事用途的人工智能，为此准备战争。因此，特朗普和拜登政府都限制了对中国出口半导体芯片，甚至促使台湾等其他国家和地区也限制出口。由于这些措施，中国不得不更多依赖本国的芯片制造能力并扩大产能。这可能导致中国不再依赖美国及其他国家的半导体，因为实现了自给自足。这样一来，中国可能会加速使用AI芯片进行军事准备，增加战争的可能性。悖论在于，美国如果不限制对中国出口半导体芯片，反而可能更好，这样可以保持中国的依赖，减缓其战争准备的步伐。
这种策略的复杂性让我想起了罗宾·威廉姆斯的电影《公主新娘》中的一个场景，西西里罪犯维兹尼与黑衣人进行了一场智力对决。维兹尼需要判断哪杯酒中有毒。他通过逻辑分析：
我只需要根据我对你的了解来推断。你是那种会在自己的酒杯里下毒还是在敌人的酒杯里下毒的人？聪明的人会在自己的酒杯里下毒，因为他知道只有大傻瓜才会拿别人给的东西。我不是大傻瓜，所以我显然不能选你面前的那杯酒。但是你知道我不是大傻瓜，你会预料到这一点，所以我也不能选我面前的这杯酒。
问题是，人工智能能否识别这种令人眼花缭乱的逻辑，并参与其中，从眼前的问题（选择哪杯酒）跳到更大的图景（我的敌人是谁，他们怎么想）。最终，黑衣人在两杯酒中都下了毒，杀死了维兹尼——这正好展示了人类的推理和现实世界的战略可以有多么错综复杂，甚至致命。
战略情报还关注长期趋势，直至最高级别的战略层面——大战略和地缘政治。从赢得战斗到赢得战争，再到赢得和平，需要不断扩展对局势、参与者和工具的理解。一次地缘政治事件可能涉及到数十个不同层次的参与者，包括美国、俄罗斯、乌克兰等国；普京、他的国防部、个别军事单位、美国国务院、欧洲议会；以及石油和天然气公司等。每个参与者都有多种互动方式，从实际的军事打击到制裁、影响活动，甚至是无所作为。
在战术层面，如战斗中，目标简单且容易优化。但在战略层面，一切变得更加复杂。例如，在地缘政治层面上，什么是胜利并不明确。美国在2002年入侵阿富汗和2003年入侵伊拉克时看似获胜，但这导致了多年的持续战斗。同样，在贸易战中提高关税时，谁是赢家也不清楚——或许一个行业受损而另一个行业受益，双方都可能感到痛苦。
在更大的层面上，冷战胜利的意义也不明确。苏联解体后，出现了混乱局面，普京的崛起，以及许多人认为比戈尔巴乔夫时期的相对平静和合作更为严峻的国际局势。这体现了国际关系的内在复杂性。虽然表面上看起来是零和游戏，有赢家和输家，但实际上情况要复杂得多。人类历史上的几个世纪都是战争、条约和帝国兴衰的循环。可以说，最合理的理论是国家的目标仅仅是生存，追求这一目标可以解释它们的行为，这一理论被称为现实主义，但并不令人感到安慰。
人工智能不太可能帮助解决外交战略问题，尤其是在自主方面，因为这些问题真正无解。高度复杂的、非零和的、持续存在的问题需要推理，无法解决。但对于更战术层面的问题，人工智能可能是理想的解决方案，实现自主也是可能的。然而，这可能会导致真正的反乌托邦。
我在伊拉克时，已经习惯了听到MQ-1捕食者和MQ-9收割者无人机在头顶盘旋的声音，搜寻恐怖分子。尽管这些无人机当时仍由远程操作员控制，但不难想象它们将能够自动驾驶的日子。我没想到的是，几年后，当我回到国家地理空间情报局工作时，会参与到使这类作战无人机真正自主的前沿项目中。
“马文计划”始于副国防部长鲍勃·沃克，他希望在整个国防部整合机器学习技术。这是一个2017年的前瞻性概念。沃克设立了算法战跨职能团队，并任命情报副部长助理杰克·沙纳汉中将负责该项目及其首个实例“马文计划”。沙纳汉和战略能力办公室主任威尔·罗珀邀请我与他们共同组建高级指导小组。来自国防部和各军种领导的执行委员会也参与其中。就像迈克尔·刘易斯书中的场景一样，海军陆战队上校德鲁·库科尔不仅制定了开发和实施新AI技术的计划，还在一年内将其部署到特种部队。
“马文计划”所使用的软件概念简单。无人机拍摄的视频被输入到一个能够识别视频中物体的算法中。这些物体可能是汽车、卡车、人或房屋。这与从ImageNet竞赛中衍生出来的软件类似，旨在区分猫和狗。虽然开发出能够在战场上运行于无人机上的稳健软件并部署它是一项复杂但可实现的任务，但我们确实做到了。仅用了一年时间。
据报道，到2024年，“马文系统”能够以60%的准确率识别物体。相比之下，人类分析师的准确率为84%。虽然尚未达到同等水平，但这确实显示了前进的方向，随着时间的推移，该系统很可能会超过人类的能力。例如，计算机视觉系统已被证明在识别MRI图像中的癌症方面优于医生。除了准确性外，“马文”和其他类似系统的其他优势可能已经超过了这一差距，比如速度更快、扩展性更强。与人类分析师不同，“马文”可以评估无数图像，无需休息或进食。
“马文计划”标志着情报与行动联系的一个转折点。将物体识别与目标识别相连接是一个简单的步骤。例如，这意味着从识别出某个物体是一辆T-4俄罗斯坦克或一名手持火箭筒的恐怖分子，进而确定这些物体是威胁。现在，不仅情报官可以确定某物是什么以及是否构成威胁，同一飞行无人机的系统也可以完成这项工作，甚至可以在不涉及人类的情况下做出决策。从这里开始，可以编程设定对威胁进行攻击，并最终给予系统开火许可。（需要澄清的是，“马文计划”实际上并不是关于自动无人机攻击，而是专门用于侦察。）
情报与行动之间的联系现已整合到将两者结合为单一机构的程度。2022年，Project Maven 被移至国家地理空间情报局（NGA），由数据与数字创新主任管理，该部门是由AAA主任办公室、风险与创新办公室（OVI）及其他我在NGA期间管理的办公室合并而成。自动化正在概念和实际操作层面逐渐融入情报机构的功能之中。
这种整合是合理的，因为“杀伤链”的自动化既是一个技术问题也是一个政策问题。“杀伤链”是指军事概念中的目标识别、定位、跟踪、交战以及最终决定是否摧毁目标的过程。自主系统能够完成这些步骤中的每一个。问题在于政策是否要求人类按下武器释放按钮。
为了跟上更快的技术发展速度并能在没有可靠通信的情况下运作，越来越多的交战决策将实现自动化。这是出于必然的原因，即我们必须通过自动化来赢得战争。例如，在对抗另一架自主战斗机时，自主战斗机无法等待人类命令来发射导弹。任何在敌方计算机或网络内部运行的计算机病毒或机器人实际上都在自行运作。在未来许多战场环境中，由于干扰器的存在，通信和GPS可能会被阻断，这使得自主系统必须独立运作。事实上，在乌克兰，无人机与地面的通信经常受到干扰，因此无人机必须自主操作。这种战争形式将要求自主性，无论我们是否愿意接受这一点。
目前，很容易想象一两个自主系统以这种方式运作，但现实是它们也将以大规模群体或集群的形式运作。这一概念在自然界中很常见，从鱼群到鸟群再到蜂群。DARPA和其他军事研发中心多年来一直在研究如何创建这样的集群，其中一系列自主实体可以协同工作以实现共同目标。
集群将是一种全新的战斗形式，数十、数千甚至数百万的车辆或设备将协同作战，攻击敌人。小型廉价无人机组成的集群可以突破敌方防空系统或反导系统，用于侦察或攻击目标，或者依次执行所有这些任务。集群可以以分散的方式作战或行动，可以分散、侧翼包抄或采取其他机动方式。消灭其中的一个单位并不重要，因为它们可以轻松重组为新的形状和模式。这种战争形式将给人类留下很少的空间。它将如此迅速、复杂且危险，以至于战场上的人类可能在意识到之前就被消灭。
全球影像乌克兰
一名乌克兰第42机械化旅空中侦察单位的士兵控制着一架作战无人机。未来，AI系统可能会利用情报自主协调攻击。
这些不会是愚蠢的杀人机器；它们将是智能的，具有分散的智能。想象一下一种战场大脑，一个能够监控整个战斗过程的AI系统，它可以整合来自每架无人机上的所有传感器的信息，从而集体监控和评估战斗进程。
自主车辆或其集群之间也会相互沟通。将这些信息反馈给AI大脑，有助于其做出更好的决策。它们还可能与能够俯瞰整个区域的卫星相连，并共享这些信息给大脑。因此，不仅无人机作为彼此行动的传感器，还可以在被指示时互相提醒采取行动。处理所有这些数据后，大脑可以确定下一个目标应该是什么，并命令一组无人机去攻击。这种设想距离五角大楼正在开发的联合全域指挥控制系统（JADC2）并不遥远。下一代国防承包商Anduril已经开发出了自己的战场大脑技术，名为Lattice。
战场大脑是智能与行动融合的象征。群体不仅会从战场上收集情报，还会利用这些情报。它将观察、识别目标，并作出决策。随后，它会将这些信息传递给各个自主系统。实际上，它正在创建自己的封闭情报循环，并将其与指挥控制系统结合，无需人类干预。换句话说，我们正处于真正自主作战系统的边缘。这是历史上第一次没有人类参与的战争。
只有其他群体才能对抗一个群体。数百或数千个独立运作的自主车辆将压倒最强大的战斗机。最终，战斗机将耗尽弹药或被包围。坦克或舰船也是如此。群体甚至不需要导弹：群体车辆可以直接撞击目标。不可避免地，如果一方拥有能够自我指挥的无人机群，另一方也需要拥有同样的能力。每一方都将由其自身的分散式战场大脑驱动和控制。
数百万自主无人机在空中相互战斗的末日景象听起来像是科幻小说，但它即将成为现实。类似的情况可能发生在地面，就像第一次世界大战期间比利时和法国的战场上一样，也可能发生在水下或太空中——或者最有可能的是，在所有这些领域同时发生。战略家赫尔曼·卡恩谈到了战争升级的趋势，而向自主战争的推动也将遵循这一升级路径。
群体还将由自主后勤链支持。武器需要重新装填，弹药需要运往前线，受损系统需要修复，备件需要获取并放置。目前，军队正在制造能够在战场上运送物资的自主货运无人机。2022年推出的Elroy Air Chaparral C1是一种无人货运飞机，能够运输数百磅的设备数百英里。波音公司也在开发自主加油机。美国海军计划开始使用该公司生产的MQ-25 Stingray进行海上加油。这些自主系统将感知并计算新物资的需求，然后协调这些物资的移动，而不是由人类监控。
这种自主后勤链将与生产自主系统的自主供应链相连。这些集成供应链系统可能会进一步发展到生产原材料，如金属和矿物，而自主采矿车辆将提取原材料。原材料将被运送到自主工厂，新的自主系统将在那里建造，然后移至战场。
自主系统不仅可能自行建造、移动和控制自己，还可能改进自己及其作战能力。人工智能已经广泛用于帮助科学研究和研发过程。不难想象，随着AI控制的自主系统运行，它们可能会发现更优的设计配置，然后重新编程制造系统，以制造出更好的版本，比如新的翼型设计、更先进的计算机视觉系统或更高效的后勤系统。这将成为战争中持续改进的递归过程，就像人类对战争的持续改进一样，可能会无限期地继续下去。
在最高层面上，AI系统可能会自主收集情报、作出行动决策，甚至确定战争战略。情报已经朝着由AI驱动的方向发展。从这一点出发，不难想象AI推理系统允许进行操作和战略决策。目前，OpenAI已经拥有一些具备推理能力的模型。虽然自主战争的最后阶段不会在明天或后天到来，但它似乎不可避免。
我将这种新的自主战争形式称为“奇点战争”。奇点战争将是情报与行动、战斗与后勤、指挥与控制的完全集成自动化组合。我借用AI奇点的概念来命名，即AI变得足够聪明，可以设计和创造新的、更智能的AI系统，导致递归反馈循环，最终产生AI超级智能。在这个点上，人类的命运将由我们无法理解的超级智能决定。奇点战争与此类似，它将是一种自维持、指数级适应和改进的战争形式，达到我们人类无法完全预测的阶段。
未来将是一个自主系统相互对抗并自我控制甚至构建的时代。人工智能将收集和分析信息供其他AI使用，这些信息将被用于操作。它们自己的传感器会向更多的AI反馈信息。自主系统将自行设计、开发、移动和指挥，形成一个不断进化的战争完美体系。当奇点战争发生时，人类将退居次要位置。
(以上内容均由Ai生成)
